北美时间2月6日，谷歌正式发布了之前处于实验阶段的Gemini 2.0系列模型。

老粉们应该都知道，每个不同的时期我推荐的AI工具都是不一样的：从2024年初的阿里通义千问和Kimi，到Claude、ChatGPT，再到后来的谷歌AI Studio，以及爆火前一个月就开始推荐的DeepSeek，它们每一个都有自己的特点和优势。

谷歌AI真正的崛起起始于2024年底，标志事件是Gemini-Exp模型的发布，该模型由最初的Gemini-Exp-1121到进化后的Gemini-Exp-1206，一直是霸榜通用模型的存在。后来谷歌又发布了自家的推理模型Gemini-2.0-Flash-Thinking，也是一个顶级模型。

而今天发布的Gemini 2.0系列，则是上面这些实验模型的升级版本，共包括3个新模型：Gemini 2.0 Flash；Gemini 2.0 Flash-Lite以及Gemini 2.0 Pro（实验版）。

正式版本的 Gemini 2.0 Flash

这是Gemini 2.0系列中首个已经全面开放的小参数模型，相当于GPT-4o mini的地位。

全面开放，是说该模型已经在Gemini应用（包括网页端和手机端）可用，并且支持开发者API调用。

Gemini 2.0 Flash继承了Gemini系列的优良传统：长上下文和强多模态。Gemini 2.0 Flash上下文长度为100万tokens。这是什么概念？作为对比，OpenAI的GPT系列是128K（12万8），Anthropic的Claude是200K（200万），而DeepSeek的2个模型上下文都仅有可怜的64K（6万4）。

多模态方面，除了正常的多模态输入（图片、文件）外，Gemini 2.0 Flash未来还将支持多模态输出能力，比如生成图片和语音。

实验版本的 Gemini 2.0 Pro

Gemini 2.0 Pro（实验版）是Gemini 2.0中的最强模型，你把它想象成GPT-4o就行。它的发布，标志着之前最强模型Gemini-Exp-1206可以彻底退休了。

实验版本，意味着当前的Gemini 2.0 Pro还不是完全状态，不建议用于产品的生产环境。话外音，个人用户使用还是没问题的。也支持API调用，但会受到速率（rate limit）的限制。

Gemini 2.0 Pro（实验版）最新的是0205版本，老规矩，在谷歌AI Studio里可以免费使用。速率限制为每分钟2次（2 RPM），每天使用次数上限是50次。

Gemini 2.0 Pro（实验版）在上下文方面更是猛人，达到了200万tokens。这个上下文基本上已经无敌，干什么都绰绰有余。

划重点，目前来看，Gemini 2.0 Pro（实验版）是最推荐的。

最便宜的 Gemini 2.0 Flash-Lite

随着正式版Gemini 2.0 Flash发布的，还有一个Gemini 2.0 Flash-Lite，从它的名字“Lite”可以猜到，这是一个更兼具性价比的模型。

如果说Gemini 2.0 Pro（实验版）是针对OpenAI顶级模型展开的一场行动，那么Gemini 2.0 Flash-Lite无疑是针对DeepSeek进行的“狙击”。

原因无他，它太太太便宜了！放上价格图对比一下。

这是谷歌新发布的Gemini 2.0 Flash和Gemini 2.0 Flash-Lite的API定价。

这是Gemini 2.0 Flash-Lite和其他对标模型的API定价对比。注：因为DeepSeek只有一个通用模型，所以此处以DeepSeek-V3为例。

比“AI领域的拼多多”DeepSeek还要便宜，谷歌这次的目的很简单，就是打价格战。

Gemini 2.0 模型基准测试

相比前代，新发布的这三个Gemini 2.0 模型的性能都有所提升。

而在LMSYS排行榜中，作为Gemini-Exp-1206的升级版，Gemini 2.0 Pro（实验版）毫无疑问的出道即巅峰，占据了榜首。但目前的这个排行榜还有一些问题：没有添加OpenAI最新的o3-mini模型；在排名时附带了回复风格、回复长度等潜在影响因子，但评估模型真实能力是不应该考虑这些附加因素的。所以，在查看LMSYS排行榜时，建议勾选Style Control这个过滤项。

排名只是个参考，需要客观看待，真实体验还需要多加验证。

结语

表面上看，谷歌在发布新模型；其实，是对OpenAI和DeepSeek精准的“狙击”。

我是木易，一个专注AI领域的技术产品经理，国内Top2本科+美国Top10 CS硕士。

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