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《DeepSeek：从入门到精通》是由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队撰写的一本关于DeepSeek的详细介绍与使用指南。
首先介绍了DeepSeek的核心功能，包括智能对话、文本生成、语义理解、代码生成与补全等，支持联网搜索和文件读取功能。其应用场景广泛，涵盖文本创作、知识推理、编程辅助等多个领域。
深入探讨了推理模型与通用模型的区别，指出推理模型如DeepSeek-R1在逻辑推理、数学问题解决等方面表现突出，而非推理模型则更侧重于语言生成和创意写作。还介绍了“快思慢想”的概念，即概率预测模型和链式推理模型的不同性能表现，并强调了根据任务需求选择合适模型的重要性。
在提示语设计方面，提出了关键原则，如模型选择、提示语设计、避免误区等，并根据不同任务类型提供了具体的提示语策略。例如，在数学证明、创意写作、代码生成等不同场景下，推理模型和通用模型的提示语侧重点有所不同。
进一步探讨了提示语设计的核心技能体系，包括问题重构、创意引导、结果优化和跨域整合等能力，并提出了进阶技能，如语境理解、抽象化能力、批判性思考和创新思维等。
（文：PaperAgent）
从入门到精通。。。清华，呵呵