一.代码改写
对代码进行修改,来实现纠错、注释、调优等。
二.代码解释
对代码进行解释,来帮助理解代码内容。
三.代码生成
让模型生成一段完成特定功能的代码。
四.内容分类
对文本内容进行分析,并对其进行自动归类
五.结构化输出
将内容转化为 Json,来方便后续程序处理
六.角色扮演(自定义人设)
自定义人设,来与用户进行角色扮演。
七.角色扮演(情景续写)
提供一个场景,让模型模拟该场景下的任务对话
八.散文写作
让模型根据提示词创作散文
九.诗歌创作
让模型根据提示词,创作诗歌
十.文案大纲生成
根据用户提供的主题,来生成文案大纲
十一.宣传标语生成
让模型生成贴合商品信息的宣传标语
十二.模型提示词生成
根据用户需求,帮助生成高质量提示词
十三.中英翻译专家
中英文互译,对用户输入内容进行翻译
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参考文献:
[1] https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library
(文:NLP工程化)
代码工程师的工作比普通码农复杂得多,不是靠简单的加减乘除就能完成的。
代码工程化如虎添翼,参数优化更上一层楼。深度学习大法终将闪耀,模型参数调参千百次,算法优化终将至。
一绝!代码改写简直绝逼,改动后性能提升百分之二十!