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随着人工智能的快速发展，聊天机器人已经成为企业与客户、用户之间重要的沟通桥梁。从简单的客户服务到复杂的自动化交互，AI聊天机器人的应用场景越来越广泛。
然而，想要在多个平台（如QQ、微信、飞书等）上高效构建并管理一个功能完备的通信机器人，往往面临技术门槛、平台接入困难和扩展性不足等问题。
今天，介绍一款功能强大、可扩展、多模态的即时通信机器人平台：LangBot，支持自定义接入多个主流大模型，并能无缝接入国内外主流通讯平台，简化了聊天机器人的构建和管理。
项目简介
LangBot 是一款专注于大模型对话的多模态原生即时通信机器人平台。
旨在提供一个高度可扩展、稳定且易于部署的解决方案，用于在多个平台（如QQ、微信、飞书、Discord等）上构建即时通信机器人。
它支持接入多种主流的大模型，如 DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Ollama 等，并支持多轮对话、工具调用、敏感词过滤、访问控制等多种功能，极大地提升了开发和管理聊天机器人的效率。
LangBot 的设计注重高可扩展性、灵活性以及对多模态对话的支持，能够轻松接入不同平台的API，适用于各种企业需求。
核心亮点
LangBot的核心亮点在于它为用户提供了一套完整且灵活的聊天机器人构建和管理框架。
1、支持多平台接入，兼容主流通讯工具
LangBot 支持接入多个即时通讯平台，包括 QQ、飞书、Discord、企业微信、个人微信等，未来还将支持 WhatsApp、Telegram 等更多平台。
2、多种大模型支持，智能对话无缝对接
LangBot 支持接入多种主流的AI大模型，如 DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Ollama 等，用户可以根据自己的需求选择合适的模型进行对话任务。
这些大模型能够支持群聊、私聊以及多轮对话等复杂的交互场景，且深度适配了Dify工具，拓展了机器人的功能和应用场景。
3、多模态与多轮对话能力
LangBot 具备多模态的对话能力，支持文本、语音、图片等多种输入输出形式。
这意味着，你的聊天机器人不仅能够进行文字交互，还可以处理图片识别、语音识别等多种复杂的任务，为用户提供更丰富的互动体验。
4、丰富的插件生态与扩展能力
LangBot 支持强大的插件系统。用户可以根据需要添加插件，实现更多功能。你可以根据自己的业务需求，定制各种功能模块来提升机器人的能力。
5、访问控制、限速与敏感词过滤
对于有特定需求的用户，LangBot 提供了访问控制、限速和敏感词过滤等机制。
可以设置对话的权限控制、访问频率限制，确保机器人的稳定运行，避免过载和滥用。敏感词过滤功能则可以帮助避免不当内容的传播，确保对话环境的健康和安全。
6、Web 管理面板，简易操作
LangBot 提供了一个直观的 Web 管理面板，用户可以通过浏览器方便地管理和配置自己的LangBot实例。
无论是机器人配置、数据监控，还是插件管理，都可以通过Web面板进行简易操作，让开发者无需频繁编辑配置文件，便能快速调试和优化机器人。
轻松上手
LangBot 提供了多种部署方式，确保用户可以根据自己的需求和技术环境选择最适合的方式进行安装和配置。
1、Docker Compose 部署
克隆项目：
git clone https://github.com/RockChinQ/LangBot
cd LangBot启动容器：
docker compose up容器会映射5300端口供 WebUI 使用，可以访问 http://127.0.0.1:5300 查看 WebUI。
2、宝塔面板、Zeabur、Railway 云部署
LangBot 还支持通过宝塔面板、Zeabur云平台、Railway等多种云方式进行快速部署，简化了云服务器配置和管理的复杂性。
3、手动部署
前往Release页面下载最新版本的压缩包，解压并在解压目录打开命令行（终端）。
安装依赖
pip install -r requirements.txt运行一次主程序，生成配置文件
python main.py出现以下信息，说明就运行成功了。
4、官方在线体验
此外，LangBot 还提供了WebUI Demo，用户可以直接访问并体验 LangBot 的各种功能，无需自己部署，即可快速感受到平台的强大和便利。
地址：https://demo.langbot.dev
写在最后
如果你正在寻找一个功能强大且易于扩展的通信机器人平台，LangBot 无疑是一个值得关注的选择。
它不仅支持多平台接入、多模态能力，还提供了完备的安全与管理机制，帮助开发者构建高效的机器人应用。
它的开源生态和插件扩展机制使得你可以根据需求灵活定制，打造属于自己的智能通信机器人。
GitHub 项目地址：https://github.com/RockChinQ/LangBot
官方使用手册：https://docs.langbot.app
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（文：开源星探）