随着数字内容的爆炸式增长，对音频版本的需求已达到关键拐点。然而，传统的配音制作长期以来一直是内容普及的瓶颈，其高昂的成本、耗时的流程以及有限的可扩展性，严重制约了更广泛的应用。如今，企业和创作者对动态、个性化音频内容的需求日益增长，创新解决方案的紧迫性也前所未有地提升。

人工智能语音生成技术的兴起，标志着音频领域迎来了与视频流媒体和社交媒体革命相似的技术变革。预计到 2030 年，语音识别市场规模将达到 561 亿美元，这一增长主要得益于机器学习（ML）和人工智能（AI）的融合，促使算法能够生成具备情感表达和上下文适应能力的语音。这种发展趋势不仅改变了我们对音频内容的理解，也彻底革新了其生产方式。与早期的文本转语音（TTS）技术相比，如今的 AI 语音生成依托于先进的神经网络合成技术，使生成的语音更加自然、富有情感，接近真人发声。

ElevenLabs 正是这一领域的佼佼者，其 AI 驱动的语音生成平台专注于解决行业内的核心痛点——质量、信任和可靠性。通过语音克隆算法，ElevenLabs 使创作者和企业能够以高效的速度和规模生产个性化音频内容。这一技术不仅显著加速了产品上市时间，降低了运营成本，同时还为媒体、娱乐、教育和客户服务等多个行业带来了全新的可能性。

该平台的核心创新点在于结合了专有的上下文感知技术和高效压缩算法，使其生成的语音不仅逼真，还能展现丰富的情感表达。在数字化交流工具日益依赖个性化和情感智能的背景下，自适应语音技术正成为关键的市场差异化因素。ElevenLabs 的战略不仅关注技术实现，更致力于打造真正接近人类语音体验的产品，并能广泛应用于多个行业。凭借这一独特优势，ElevenLabs 正在 AI 语音生成市场中占据重要位置，并有望成为行业的领军者。

一、创立故事

ElevenLabs 由 Piotr Dąbkowski 和 Mati Staniszewski 于 2022 年联合创立。这对联合创始人最早在波兰华沙的哥白尼高中（Copernicus High School）相识，青少年时期便因对技术与创新的共同热爱建立了深厚的友谊。

高中毕业后，他们选择了不同的学术道路。Staniszewski 在伦敦帝国理工学院（Imperial College London）攻读数学，并在 Palantir Technologies 积累了工作经验。而 Dąbkowski 则分别在 牛津大学（Oxford）和 剑桥大学（Cambridge）深造，专攻人工智能和机器学习。他的基于 AI 的图像检测研究论文甚至被顶级机器学习会议 NeurIPS 收录发表。

在创立 ElevenLabs 之前，两人曾多次合作，包括开发口音检测应用和推荐引擎。然而，他们始终对现有的文本转语音（TTS）技术感到不满，例如 Siri 和 Alexa，这些系统的语音听起来依然生硬、缺乏自然感。此外，波兰电影配音行业单一演员为所有角色配音的单调模式，也让他们深感沮丧，这进一步激发了他们打造更真实语音技术的决心。他们意识到一个核心问题：现有的 TTS 技术仍然缺乏人类语音的自然特征，听起来过于机械化。

他们采取了一种独特的技术路径。不同于直接使用现有的语音模型，他们选择从零开始，深入研究人类声音为何听起来“像人”。在此基础上，他们自主开发了新的文本转语音和语音合成模型，专注于捕捉语音的细腻情感和自然特征。

2022 年 4 月，他们正式成立 ElevenLabs，并将公司定位为以研究为先的企业，其使命是让高质量的内容可以无障碍地在不同语言之间传播。他们的早期原型迅速展现了技术优势，能够精准再现自然停顿、笑声、对话填充词等人类语言的关键要素，从而证明了打造更加逼真的 AI 语音是可行的。

市场的反应验证了他们的愿景。2023 年 1 月，即 ElevenLabs 推出 Beta 版本仅五个月后，用户数量便突破 100 万，显示出行业对高质量 AI 语音技术的巨大需求。

谈及他们创立 ElevenLabs 的方法论，Staniszewski 总结道：

“不要仅仅因为 AI 很流行就去解决某个问题，而是要找到一个你真正感兴趣、愿意长期投入的方向。”

这一理念不仅指导了他们的技术研发，也帮助 ElevenLabs 在 AI 语音生成市场中迅速崭露头角。

二、公司产品

ElevenLabs 通过 AI 语音技术提供音频创作、配音、本地化、语音克隆和 TTS 嵌入等解决方案，适用于媒体、教育、出版、娱乐、品牌营销等多个行业，使内容创作更加高效、精准且具备高度个性化。

1、Projects 平台：长篇文本转音频解决方案

ElevenLabs 的 Projects 平台专为寻求高质量、长篇文本转音频的创作者而设计，旨在将书籍、剧本、文章等内容转换为专业级音频。该平台优化了有声书出版商、播客制作人、教育工作者及其他专业人士的工作流程，提供包括角色分配、上下文一致性、可调节语速等功能，帮助用户生成、编辑和优化完整的音频项目。

核心功能：

• 支持多种文件格式（.epub、.pdf、.txt 以及直接链接），实现无缝集成；

• 提供高级编辑工具，用户可选择性地重新生成特定音频片段，并精准控制停顿时间；

• 具备个性化语音克隆、社区语音库、多语言支持，适用于全球市场；

• Audio Native 功能允许用户将音频嵌入到网站，实现更便捷的内容传播。

应用案例：

• HarperCollins 利用 Projects 进行有声书制作；

• 教育工作者利用该平台创建多语言课程讲解；

• 媒体公司 用于播客制作，并提供角色特定的语音；

• Bertelsmann 用于多语言叙事，扩大受众覆盖范围。

2、Dubbing Studio：AI 语音本地化与配音

ElevenLabs 的 Dubbing Studio 提供高效的 AI 驱动视频配音解决方案，支持多语种翻译与配音，同时保持原始语音的自然质量，确保与视频完美同步。

核心功能：

• 采用先进 AI 模仿人类声音模式，支持多种语音类型、口音和情感表达；

• 支持自动转录、可编辑翻译，确保语境准确性；

• 提供高级语音克隆，可单独复刻特定角色的声音；

• 配备音视频同步调节功能，用户可调整时间码、重生成音频片段，确保配音精准对齐；

• 可自定义音频层和角色卡片，提供更细腻的声音编辑控制。

应用场景：

• 媒体公司 利用该平台将电影配音至多个语言版本，确保角色配音一致性；

• 在线教育平台 使用该功能为全球学生翻译讲座，并保留原始讲师的音色；

• 企业 采用该平台优化培训材料的多语言版本，提高全球员工的学习体验；

• 营销团队 借助其文化适应能力，确保广告语音更贴合不同受众。

3、Audio Native：TTS 语音嵌入解决方案

Audio Native 是 ElevenLabs 全方位的文本转语音（TTS）解决方案，允许创作者、出版商和企业将高质量的 AI 语音嵌入到网站、应用和其他数字平台，提升可访问性和用户参与度。

核心功能：

• 自动将文章、博客、新闻等文本内容转换为自然语音；

• 支持自定义声音，确保品牌声音一致性；

• 提供嵌入式音频播放器，带有播放、暂停、快退、倍速调节等功能；

• 支持多语言朗读，可适应不同地区语言习惯和文化差异；

• 可与 CMS（如 WordPress） 通过 API 进行集成，实现规模化应用。

应用场景：

• 媒体行业（如 TIME 杂志）用 Audio Native 将新闻文章转换成人工智能朗读版本；

• 电商网站 提供有声产品描述，改善用户体验；

• 教育平台 让学生可以听取课文内容，提升学习效率；

• 播客和博客 创作者利用该平台将文本内容转换为 AI 朗读的音频。

4、ElevenStudios：AI 音频创作与管理平台

ElevenStudios 是 ElevenLabs 最全面的 AI 语音创作和管理平台，致力于内容本地化和全球可访问性。其产品线包括：

• 文本转语音（TTS）：提供可定制的 AI 语音生成；

• 语音转语音（Speech-to-Speech）：保持原始讲话风格，同时转换语音；

• 语音克隆（Voice Cloning）：基于用户提供的音频样本创建个性化声音；

• AI 配音（Dubbing）：支持29 种语言的翻译和配音；

• 长篇音频制作：专为有声书、长篇叙事优化，提供剪辑、轨道调整和循环播放功能。

适用人群：有声书创作者、内容本地化团队、品牌语音定制等，提供专业级 AI 语音支持。

5、API：适用于开发者的语音生成工具

ElevenLabs API 提供多功能的 AI 语音工具，支持文本转语音（TTS）、语音转语音（S2S）、音效生成、配音和对话式 AI。

核心功能：

• 文本转语音（TTS）：支持标准模型（Multilingual v2）和低延迟 Turbo 模型（Turbo v2.5）；

• 语音转语音（S2S）：允许输入语音样本并生成保持语气、风格和表达的转换语音；

• 自定义声音创建，支持实时和离线语音转换；

• 声音特效（Sound Effects）：基于自然语言输入生成电影、游戏等场景适用的音效。

合作案例：与 Shutterstock 合作提供自动音效生成工具，为创作者提供高效替代方案。

6、Voiceover Studio：AI 语音叙述与音效整合

Voiceover Studio 提供全方位 AI 语音叙述工具，允许用户创建复杂的音频项目，集成 AI 语音与音效。

核心功能：

• 提供 多角色对话编辑；

• 允许用户选择 AI 生成的声音，并添加自定义音效（SFX）；

• 支持音轨管理，包括旁白音轨、音效音轨和上传音频，提供灵活的创作体验。

适用场景：品牌营销、影视制作、播客、教育课程等均可利用 Voiceover Studio 生成自然流畅的 AI 语音内容。

7、ElevenReader：AI 朗读与个性化播客

ElevenReader 是 ElevenLabs 在移动端的高级 TTS 解决方案，可将文本内容转换为 AI 播客，于 2024 年 11 月升级GenFM 功能。

核心功能：

• 支持 32 种语言（如英语、印地语、西班牙语、葡萄牙语）；

• AI 主持人互动播客，提供动态、对话式的内容解析；

• 支持 PDF、电子书、文章、YouTube 视频转录；

• iOS 版现已推出，Android 版等待名单。

应用案例：新闻摘要、学术讨论、故事讲解、通勤听书等，提供沉浸式 AI 朗读体验。

三、市场格局

（一）公司客户

ElevenLabs 服务于多个行业的广泛客户群，每个行业都对先进的 AI 语音解决方案有不同的需求。其核心理想客户群（ICP）涵盖以下领域：

• 媒体与娱乐行业。电影制片厂、游戏公司和广播公司等企业寻求成本效益高、可扩展的 AI 语音合成技术，以用于配音、角色语音生成以及沉浸式叙事。例如，游戏公司可以利用 ElevenLabs 的技术为 NPC（非玩家角色）生成逼真的对话，而电影制片厂可以高效完成多语言配音。

• 出版行业。作者、有声书制作人和教育内容创作者依赖 ElevenLabs 提供的多语言叙述工具，以更低成本、更高质量地将内容推广至全球市场。例如，独立作家可以利用 AI 语音合成技术快速生成专业级的有声书，而教育机构可以用 AI 语音朗读学习材料，提高学习体验。

• 科技企业与内容创作者。许多科技公司和个人内容创作者（如 YouTuber、播客主播和社交媒体网红）借助 ElevenLabs 的专业级语音工具来提升客户支持体验、打造智能语音助手，或为数字内容赋予更具吸引力的声音。例如，社交媒体营销人员可以使用 AI 语音为短视频添加更具吸引力的旁白，以提升用户互动率。

• 全球营销团队。随着市场日益全球化，品牌和企业越来越需要高质量的多语言语音能力，以实现个性化广告投放和营销内容本地化。例如，一家国际品牌可以通过 ElevenLabs 的 AI 语音技术，为不同国家的目标客户提供符合其文化背景的广告配音，从而增强品牌的市场渗透力。

ElevenLabs 的产品成功地解决了传统配音和本地化过程中存在的高成本和低效率问题。相较于传统的配音方式，其 AI 语音技术能够大幅降低时间和资金成本，使企业能够更灵活地进行全球市场拓展。

ElevenLabs 已经为多个行业的知名企业提供 AI 语音服务，其中包括：

• 游戏行业：Paradox Interactive 通过 ElevenLabs 的 AI 语音技术，将音频生成时间从数周缩短至数小时，提高了游戏开发效率。

• 教育 & 在线学习：Chess.com 采用 AI 语音技术增强互动教程，使用户体验更加生动沉浸。

• 出版行业：作家 Leeanna Morgan 借助 ElevenLabs 的工具扩大了有声书市场，实现销售增长。

• 初创企业：ElevenLabs 还与 Aug X Labs 和 Magicave 等创新型公司合作，为它们提供先进的故事叙述和游戏语音解决方案。

此外，据 2024 年 1 月的报道，全球 41% 的《财富》500 强企业已经在使用 ElevenLabs 的 AI 语音解决方案。这一数据充分显示了其产品在行业中的渗透率和影响力，表明 AI 语音技术正在成为主流趋势。

（二）市场规模

ElevenLabs 所处的 AI 语音克隆市场正处于快速增长阶段，属于对话式 AI 和语音识别行业的细分领域。该市场专注于生成高保真度的合成语音，能够精准复制人类的语音模式，并广泛应用于娱乐、客户服务、无障碍辅助和内容创作等多个领域。其核心技术包括：

• 自然语言处理（NLP）：提升语音合成的流畅度与情感表达能力

• 自动语音识别（ASR）：确保语音转文字的精准度，提高交互体验

• 文本转语音（TTS）：将书面文本转换为高质量的语音输出

AI 语音克隆技术的应用范围广泛，涵盖媒体公司、在线教育平台、医疗服务提供商以及个人创作者等。根据不同需求，ElevenLabs 的解决方案支持云端和本地部署，为企业提供灵活的落地方式。

1、全球 AI 语音克隆市场

• 2022 年市场规模：$14.5 亿

• 2023-2030 年复合年增长率（CAGR）：26.1%

这一增长趋势表明，AI 语音克隆技术正在成为主流，ElevenLabs 凭借其领先的语音合成和多语言支持能力，有望在该市场占据重要地位。

2、有声书市场

• 当前市场规模：$50 亿

• 2030 年预测规模：$350 亿

ElevenLabs 的核心 TTS 技术与有声书行业的高速增长趋势高度契合，为出版商和独立作家提供更具成本效益的音频制作方案，进一步推动全球内容市场的发展。

3、企业级 AI 语音应用

目前，已有 41% 的《财富》500 强公司 在使用 ElevenLabs 的语音合成技术。随着 AI 在企业通讯领域的深入应用，ElevenLabs 具备拓展 AI 驱动的呼叫中心、企业培训、演示 等应用场景的巨大潜力。例如：

• 智能客服：通过 AI 语音提升客户互动体验，减少人工成本

• 企业培训：生成个性化的 AI 讲解员，提高学习效率

• 商业演示：优化演讲与营销内容，增强品牌传播力

4、医疗行业的增长机会

ElevenLabs 还在医疗领域展现出早期成功，特别是在辅助技术（Assistive Technology）方面。其 AI 语音技术可以帮助失去声音能力的患者恢复沟通能力，特别是：

• ALS（肌萎缩侧索硬化症）患者

• 中风康复人群

• 老年人群体（如帕金森病患者）

这部分市场价值高达 $250 亿，ElevenLabs 通过创造情感化的个性化合成语音，帮助患者重新拥有自然表达能力，从而在医疗健康行业占据一席之地。

四、竞争对手

TTS（文本转语音）与语音AI市场经历了显著增长。这一扩张源于行业从早期的1.0语音系统（如简单的电话菜单）向基于大语言模型（LLMs）的下一代2.0系统的演进。新一代系统实现了更高的扩展性、对话质量和情感细腻度，标志着行业的关键转型。当前竞争格局呈现多元化态势，既有老牌科技巨头，也有新兴创业公司，各自在不同功能领域占据独特定位。

根据硅谷科技评论AI创投库，在语音AI生态中，企业可根据专长分类：

• 全栈供应商：如Hume、Retell AI，提供端到端解决方案，涵盖自动语音识别（ASR）和TTS；

• 垂直技术专家：如ElevenLabs、Azure、OpenAI）专注于多语言高质量语音合成；

• 语音转文本服务商：如Deepgram、Whisper、AssemblyAI，以转录准确性为核心，这是语音AI系统的关键组件；

• 差异化创新者：如Hume，通过情感语调管理增强对话真实感，而实时通信平台（如LiveKit、Daily）则优化低延迟语音传输管道。

新兴创业公司正采取垂直行业策略，开发面向医疗、汽车服务和客服等领域的专用语音助手。这类定制化方案（例如符合HIPAA标准的医疗应用）可满足通用化大厂可能忽视的细分需求。

五、商业模式

ElevenLabs 的主要收入来源是基于订阅的 SaaS（软件即服务）模式，核心技术为 AI 语音合成与克隆。其定价采取 分级定价策略，根据文本转语音的字符处理量进行收费，从而满足不同用户的需求。此外，公司还建立了一个 语音市场（Voice Marketplace），允许创作者变现自己的语音资料，这一举措为其带来了额外的收入来源。

在定价方面，ElevenLabs 采用“免费+付费”模式（Freemium）。免费用户每月可获得 10,000 个字符的文本转语音额度，而付费计划起价为每月 22 美元，适用于内容创作者。对于大客户，公司还提供 企业级定制方案，以满足更复杂的需求。

ElevenLabs 的主要成本来源包括：

• 研发投入

公司雇佣 7 名研究人员 专注于 音频 AI 技术的前沿研究。研发团队致力于提升语音合成的自然度、准确性和多样性。

• AI 语音系统的开发与维护

维护专有的 AI 语音系统需要持续优化模型，确保竞争力。

• 计算基础设施

AI 训练和语音生成涉及 高昂的计算资源，需要持续投入。

ElevenLabs 采用 轻资产模式（Asset-Light Model），核心依赖 知识产权和软件技术，而非实体基础设施。这种模式有助于提升运营效率，但仍面临长期结构性成本，包括：

• 持续的研发投入，以保持 AI 语音技术的领先地位。

• 高昂的计算资源消耗，支持 AI 模型的训练和运行。

• 专业人才的吸引与留存，确保技术创新的可持续性。

六、重大进展

截至2023年10月，ElevenLabs平台已吸引超过100万注册用户，包括创作者、企业和各类商业机构。在用户增长的同时，ElevenLabs的年经常性收入（ARR）也实现了显著提升，从2023年的2500万美元增长至2024年11月的9000万美元，展现出强劲的商业增长势头。

ElevenLabs的功能创新使其在多个市场领域中占据优势。2024年7月，公司推出了“Iconic Voices”（传奇之声）功能，该功能基于人工智能再现历史及文化领域的重要人物声音，主要面向教育和创意产业，提供更加互动和沉浸式的学习与创作体验。此外，GenFM功能集成于ElevenReader，能够将PDF、电子书、文章等文本内容转换为动态音频，满足日益增长的音频内容消费需求。ElevenLabs正致力于成为“AI音频领域的Adobe Creative Cloud”，在长篇音频编辑、视频配音、AI语音市场等多个赛道展开竞争。

ElevenLabs采用“免费+高级付费”的商业模式（Freemium Model）。基础功能对所有用户免费开放，而高级功能订阅费用起步价为每月22美元。对于企业客户，ElevenLabs根据使用量提供定制化定价方案。此外，公司通过优化API调用的收入结构，使单次API调用的收入提升20%，并推出Iconic Voices和GenFM等新功能，进一步提高了用户粘性，推动企业级客户的增长。

ElevenLabs的用户群体涵盖众多行业，41%的《财富》500强企业均在使用其技术，主要涉及媒体、游戏、出版等领域。公司通过战略合作进一步拓展市场影响力。例如，与Kapwing合作，使其视频编辑工具具备高度拟真的AI语音配音能力；与Bertelsmann合作，推动跨语言AI驱动的媒体叙事，深化在企业级内容创作市场的渗透。

2024年10月，ElevenLabs收购了Omnivore，这是一家专注于媒体发行自动化语音处理的公司，加速拓展文本转语音（TTS）市场，并增强在多语言配音和AI语音领域的竞争力。这使其能够在TTS赛道上与SoundHound、Sprout Social和Duolingo等成熟企业展开竞争。

七、融资估值

2025年1月，ElevenLabs完成了C轮融资，共计筹集1.8亿美元，公司估值攀升至32亿美元，该轮融资由ICONIQ领投。ElevenLabs的投资者还包括知名风险投资机构红杉资本（Sequoia Capital）和Smash Capital，以及Nat Friedman和Daniel Gross等个人投资者。至2025年2月，ElevenLabs的累计融资额已突破2.81亿美元。

截至2024年11月，ElevenLabs的未经证实年收入估计约为9000万美元，以此计算，公司C轮融资时的估值相当于约35.5倍的LTM（过去12个月）ARR倍数，表明市场对其未来增长前景充满信心。

2025年2月，这些竞争对手的LTM收入倍数在4.7倍至40倍之间，其中SoundHound（AIVI企业）的市场表现尤为波动。自2024年11月以来，SoundHound的股价一度因语音软件需求增长及高于预期的营收表现而上涨，但在2025年，由于在CES展会上发布的车载AI系统遭遇批评，加之运营成本上升，其股价经历了大幅下跌。

八、关键机遇

1. 媒体本地化与内容配音市场的扩张

全球媒体本地化市场正处于高速增长阶段，受流媒体平台、游戏产业和国际媒体消费的推动，预计到2028年市场规模将达到35亿美元。ElevenLabs凭借其多语言配音（dubbing）和文本转语音（TTS）技术，正积极抢占这一市场。

ElevenLabs的核心竞争优势在于其专有的语音克隆和配音技术，能够生成高质量、富有情感的多语言音频，提升内容的沉浸感与可访问性。随着全球用户对非英语内容的需求上升，以及流媒体平台的持续扩张，ElevenLabs在本地化市场中的增长潜力巨大。

2. 长篇音频消费趋势上升

全球有声书市场预计将在2028年达到197亿美元，反映出长篇音频内容（如播客、有声书）的流行度上升。这一趋势为ElevenLabs提供了扩展业务的机会，使其不仅限于TTS和配音，还能更深入地融入内容创作与消费平台。

ElevenLabs的技术可以简化音频制作流程，为出版商、创作者和媒体公司带来成本与时间上的优化。随着现代消费者生活方式的转变，例如通勤时间增加、多人任务模式流行，人们对高质量、便捷的音频内容需求持续增长。

3. 企业级AI应用的增长

生成式AI 正在各大行业加速落地，企业AI市场预计将在2030年增长至1040亿美元。ElevenLabs已经展现出其在企业级市场的竞争力，目前其平台已集成至41%的《财富》500强企业的工作流之中。这一既有市场份额，表明ElevenLabs在未来可以继续深入企业应用市场，随着生成式AI的进一步普及，ElevenLabs有望成为企业内容创作与自动化语音技术的领先提供商。

九、主要风险

1. 监管与伦理风险

ElevenLabs的语音克隆技术带来了重大的监管与伦理挑战，因为其可能被用于深度伪造（Deepfake）等不当用途。历史上，类似假冒政治人物的AI电话诈骗等事件，已经暴露出这项技术的潜在风险。尽管ElevenLabs已采取相应的安全防护措施，但如果其技术遭到滥用，仍可能面临以下风险：

• 政府监管趋严：各国可能出台严格的AI音频内容监管法案，要求公司遵守更高的合规标准。

• 平台封禁：社交媒体、流媒体平台可能限制或禁止未经授权的AI语音内容，影响ElevenLabs的商业模式。

• 品牌声誉受损：如果其技术被用于欺诈、造假或其他不当用途，ElevenLabs可能面临公众信任危机，影响其市场认可度。

2. 可扩展性与质量妥协

ElevenLabs的市场优势依赖于其卓越的语音质量，而这种质量是通过大量计算资源和深度研究实现的。然而，长期来看，该优势可能面临以下挑战：

• 计算成本压力：为了实现更大规模的用户增长，ElevenLabs需要优化AI模型的计算效率，降低服务器和云计算成本。如果过度削减成本，可能会影响语音生成的质量。

• 竞争加剧：如OpenAI、Google DeepMind等资金充足的科技巨头，也在加紧布局TTS和AI语音市场。如果ElevenLabs在质量上有所妥协，可能会被这些大公司赶超，失去市场竞争力。

• 用户体验下降：如果音质有所下降，或无法满足专业级用户的需求，ElevenLabs的品牌形象可能受损，并导致用户流失。

3. 语音演员生态系统的冲击

AI语音技术的崛起，可能对传统语音演员行业造成重大冲击，并引发行业不满。ElevenLabs当前的收益分成模式（基于平台积分）可能被专业配音演员认为补偿不足，导致以下问题：

• 行业抵制：过去，类似的AI技术已经引发了娱乐行业工会的反对。例如，2023年SAG-AFTRA罢工就抗议AI取代人类演员的潜在威胁。

• 潜在法律诉讼：如果语音演员认为ElevenLabs未经同意使用他们的声音，可能会面临法律诉讼，影响公司的发展。

• 行业关系紧张：如果ElevenLabs未能与语音演员社区建立良好关系，可能会被影视、游戏等传统行业抵制，削弱其市场拓展能力。

十、全文概括

TTS（文本转语音）和语音AI行业正经历强劲的市场增长，并在内容创作、客户服务和无障碍访问等多个领域展现出广泛的应用场景。技术的持续进步推动着行业快速发展，各大竞争者纷纷加快创新步伐，以抢占市场先机。

ElevenLabs 凭借其独特的专有技术在行业中占据了一席之地，其语音合成技术不仅能表现丰富的情感，还具备多语言支持和卓越的配音能力。其解决方案广泛应用于媒体、出版和企业运营等多个行业，并在这些领域取得了显著的市场认可。

在市场推广策略方面，ElevenLabs 采用了灵活的合作伙伴模式、可扩展的分销渠道以及许可授权模式，以此在竞争激烈且不断变化的市场中巩固自身地位。然而，公司仍需面对一系列挑战，例如来自竞争对手的压力、性能优化的持续需求，以及可能出现的监管或道德风险。这些因素都将影响其未来的发展方向和市场竞争力。

硅谷科技评论（SVTR.AI），在ChatGPT问世之际，创立于美国硅谷，依托#AI创投库、#AI创投会、#AI创投营 和风险投资，打造全球前沿科技（AI）创新生态系统。联系凯瑞（pkcapital2023），加入我们，共创未来。点击文末阅读原文，访问SVTR.AI，发现更多机会与内容！