10倍速DeepSeek还能做AI视频，飞书多维表格简直是R1的神级插件

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本来以为 DeepSeek 的玩法已经被翻烂了，
前后折腾了手机&电脑的本地部署、联网搜索、API、智能体、个人知识库、AI翻译、Agent编程、中文写作等等等等，没想到还有一种新玩法。
飞书多维表格 + DeepSeek R1 实在是太猛了，它没有选择常规的将 R1 定位成一个用来对话的模型，而是让 R1 成为了低代码 Agents 的一环，用表的形式当工作流有多好用？直接上结论：
如图所示，二维表里每一个行就代表一次完整的操作，多行意味着可以批量完成任务，不需要担心R1卡顿。
每一列就代表着R1可以跟多工具组合，可以是联网、生图、生视频、读网页、读视频，AI 搜索，最核心的是你可以在一次操作里多次调用 R1 。这样增加的效率何止10倍。。。
这两天橘子老师和歸藏老师先后出了四种玩法，
  • 多风格/平台文案改写
  • 配合AI搜索出文案
  • 文件解读和输出
  • 3个关键词生成AI视频
所以我就想通过解构这四个玩法的构建思路，搭建出了
  • 从脚本、分镜、画面、视频片段的 AI 视频制作全流程
  • 根据上传的图片反推提示语，复刻出同款的Flux AI图片
  • 提取视频字幕后利用R1写作优势快速输出多平台的文案
前后共3个工作流，涉及网页、文本、图片、视频等多种类输入输出，同时还能延伸出教你选择合适的工具和 R1 进行搭配，制作出更新的工作流。Here we go！

 一、R1批量做视频 

这四个视频我只花了平时做一个视频的时间，实际上还可以同时生成10个，20个，甚至100个。
我们先来看看成品，从左到右是：
  1. 用 R1 根据划分好的脚本语句生成适合 Flux 的图片提示语
  2. 通过多维表格自带的信息提取功能，分别取出完整的图片提示语、保留了主体和主体运动的视频提示语
  3. 通过Flux和图片提示语生成合适的图片
  4. 通过图片+视频提示语在阶跃星辰模型里生成5s的视频片段
可以说，工作流搭起来后，你就不需要来回切换界面，来回复制黏贴，也不需要把中间输出的结果啥的保存到各个地方。你需要做的只有一个，将镜头描述放到第一列，结束。
甚至连镜头描述你都不需要写，在普通的对话界面，让R1根据我一句话的灵感出个分镜脚本就行
帮我写一个“女人在草地上遛狗”的小故事，并做成分镜脚本
太爽了！
直接坐等结果，一次性可以跑多组，不满意的结果也可以随时重新生成。而且这跟一般的RPA好用的点在于维护方便，中间的输入输出非常直观，目前支持的功能也都是我们熟悉的。
接下来，我来做个保姆级教程，手把手教大家怎么做同款R1工作流：
第一步，判断自己的任务是否能被“批量化”以及每个任务需要的原子能力。
这一点很重要，直接关系到是否能利用到10倍速的R1。
拿AI视频制作为例，我可以以一个镜头为单位分为多行任务。一个任务有多个步骤，分为 R1 根据脚本生成分镜，Flux 根据分镜提示语生成对应的图片，智谱通过图片生成AI视频。很明显，这些步骤重复的操作是可以被批量化的。
第二步，我们就打开飞书，创建一个多维表格，然后只保留第一列，方便后续追加能力。
第三步，我们把划分好的脚本语句逐行加进去后，就可以注入DeepSeek R1了，
视频里面的自定义要求就是R1的提示语
根据输入的镜头描述、镜头类型，编写一个适用于Flux、Midjourney生成图片的英文提示词
后续所有的AI功能基本都是一样的操作：
  1. 点击表格顶部“+”号，
  2. 选择“探索字段捷径”，搜索对应功能名，这里是“R1”，然后选择“配置”，填写提示语、对应的输入字段等等
飞书给我们每个人送了100万Toekn，足够构建工作流时测试使用了，大量使用的话可以直接绑定自己的火山引擎账号。
就是这个价格有点奇怪，百万 tokens 是2块，比 DeepSeek 自己的输入（缓存命中）贵1块，输入（缓存未命中）便宜2块，输出的话是便宜了一半。总的来说，价格还是有优势的。
第四步，通常是对R1模型输出的后处理，因为后续要把文本输出生成AI图片和AI视频，推理模型输出那一大堆肯定不行，这时候多维表格自带的分类、总结、信息提取、智能标签四件套就很百搭。
盲猜背后接的是豆包，同样也是选择对应的输出字段，给模型提需求。

第五步，到这一步我们就接入多维表格支持的Flux图片生成和阶跃星辰的视频生成。这些功能需要的配置都需要在接入的时候完整填写好。

第六步，调通！
因为每添加一个新列都会默认打开自动更新，也就说现在只需要回到一开始的R1那一栏，右键点击表格顶栏的DeepSeek,选择更新整列记录。这样你就可以重新生成所有结果，收获一个批量化的10倍速 R1！
 二、R1批量复刻图片 
熟悉了配置流程之后，后续搭建新的工作流就快多了。
既然都做了AI视频了，那同类型的AI图片工作流是不是也来一个。
一开始我想做的是上传风格图片和参考图片，按照whisk的思路搭一个Flux的img2img的图片生成工作流。这样在飞书里也能告别基础提示语生图了。
很可惜，多维表格还是有一点点小缺点的，目前R1的输出不支持多个字段。也就是参考图片和风格图片，我们只能二选一了。所以我选择了：
  1. 利用豆包的图片理解输出详细的图片描述
  2. 使用R1结合画面描述反推出图片提示语
  3. 同样通过多维表格自带的信息提取功能，取出完整的图片提示语（这个功能真的很百搭）
  4. 用Flux-dev复刻出相似的AI图片
很方便！
我现在只需要上传一张图片，就可以有复刻后的图片，以及初版的图片提示语，我可以按照这个后续迭代，还可以让模型打分，进一步给图片放大。

 三、R1批量视频总结+文案改写 
最后我们用上R1出色的文案编写能力，
要说日常哪类信息内容最难改写，我一定要选视频的。图片的信息往往比较直观，我也可以直接引用。文字类型就更快了，复制到R1直出总结。这个工作流估计都不需要我说了，看到这的你应该手拿把掐了。
幸运的是，多维表格还支持上了AI视频摘要和字幕提取,所以我前后采用了：
  1. 视频字幕提取
  2. R1写小红书文案
  3. R1写weibo文案
  4. R1写英文文案
这一部分是在歸藏老师的基础上迭代的，同时也引入了多为表格版R1第二个特性，没错！理论上上面提到的所有功能都可以在同一行重复使用。这里R1就通过一个输入生成了3种不同类型的文案。
写起来真的有模有样的，作为初稿使用一点问题都没有
上面的所有模版，直接在后台私信发送feishu就可以获取🎉🎉🎉
然后再说一下这次没有用上的一些功能模块，期待大家能做出来更多不一样的搭配。
  • PPT生成、AI读取网页、AI搜索、Kimi文档读取
  • 基础模块：分类、总结、智能标签

 写在最后 
作为一个笔记重度使用者，我有时觉得，
飞书虽然兼容 Markdown，但是功能太多了，我只想要个能协作的文档就够了。。
这回没想到，我真香了。
飞书多维表格+R1直接把自家的 Coze 打败，
当单个任务已经能用 AI 解决99%的时候，我觉得我们应该可以把目光聚焦在需要批量化处理的复杂任务上了。
这就是，这次飞书做到的。
AI解放我们的一部分脑力同时，也最大程度的解放了我们双手。
与此同时，我们重新获得了更多的时间，能做更多的事情。
这正是，这个时代的新模样。
所以，也期待后续多维表格能支持上更多的能力，进一步提升上限，
或者，能直接收录大家好玩的AI工作流模版，玩一个飞书store，
我包玩的！

@ 作者 / 卡尔@ 动手学AI知识库 / learnprompt.pro

（文：卡尔的AI沃茨）

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