这是一个AI驱动的研究助手项目，旨在通过结合搜索引擎、网页抓取和大语言模型，进行深度的迭代研究，生成详尽的报告和追踪分析。该项目为研究人员提供了一个全自动化的深度研究工具，能够处理复杂的信息和生成高质量的研究报告。
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迭代研究：通过生成多个搜索查询并处理结果，逐步深入探索，提供深度的研究过程。
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智能查询生成：利用大语言模型（LLMs）根据研究目标和前期结果生成目标明确的搜索查询。
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报告生成：自动生成详细的Markdown格式报告，包含所有研究结果和参考文献，易于阅读和理解。
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并发处理：支持多个搜索和结果处理的并行进行，提高研究效率。
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API支持：依赖Firecrawl和OpenAI的API，用户需配置相应的API密钥来运行项目。
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设置与使用：项目通过Node.js环境运行，用户需要安装依赖并配置API密钥，启动后即可输入查询并进行研究。
参考文献：
[1] https://github.com/dzhng/deep-research
（文：NLP工程化）