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全球历史最悠久、规模最大的投资银行之一高盛，在官网发布了一篇深度文章《China’s advances could boost AI’s impact on global GDP》。
高盛认为，DeepSeek等几家中国公司开发出成本低于现有产品的先进生成式AI大模型，这一进展将促使AI更快得到应用，有助于该技术对全球经济增长产生更大影响。
高盛全球经济团队联合负责人约Joseph Briggs指出，尽管目前尚不清楚中国研究人员是如何降低这些AI模型的成本，但较低的成本结构可能会加速AI在全球范围内的发展与传播。
Briggs在原文写道：“如果成本降低能加剧平台和应用开发领域的竞争，那么这一突破在中期内可能会提升宏观经济的上行空间。有限的应用仍是释放AI相关生产力增长的主要瓶颈，而AI平台和应用建设因竞争而加速，将有利于推动其应用。”
根据美国人口普查局的数据，目前企业采用AI的最大障碍是对AI能力缺乏了解和隐私问题，仅有6%的美国企业在日常生产中使用AI，较2023年末的4%有所增加。
此前，高盛经济团队预测，生成式AI的广泛应用可在大约十年内使美国劳动生产率提高15%，主要通过自动化工作任务实现。这将为美国每年带来约4.5万亿美元的GDP增长（。初期，硬件和基础设施供应商将获得最大收益，随后扩展到平台和应用开发者，最终广泛体现在各行业的生产力和效率提升上。
高盛预测，美国的人工智能投资将在达到GDP的2%时达到峰值，随着训练AI模型和运行查询的计算成本下降，投资会逐渐减弱。与此同时，随着终端用户应用的增加，AI软件投资预计将稳步增长。
虽然中国在AI领域的发展对少数现有企业的领先地位提出了挑战，但高盛团队认为，主要的宏观经济提振仍来自于企业在业务中融入AI驱动的自动化所带来的生产力提高。
一个强大的非美国竞争对手的出现，可能会促使一些政府更加重视本国AI能力的发展，全球竞争的加剧也可能促进跨境合作或降低监管壁垒，从而鼓励AI的开发和应用。
Briggs强调：“出现一个能与美国AI领先企业相抗衡的可信竞争对手，可能会推动全球对AI的应用和提高生产力。”
从全球来看，生成式AI在自动化和提高生产力方面的潜在收益大致相似。虽然预计美国由于其在AI模型开发方面的领先地位，其采用速度会比其他国家更快，但非美国平台和应用的出现可能会加快其他地方的采纳进程。
高盛团队预测，美国对生成式AI技术的应用将在2027年开始体现在生产力数据中，预计在2030年代初达到最大影响。其他发达市场和主要新兴市场国家的应用时间则晚几年。Briggs指出：“最近有关深度求索的报道表明，应用可能会更早发生。”
低成本AI模型对AI生态系统中的利益相关者的影响也是一个值得探讨的问题。利润分配方式取决于市场集中度、知识产权、可扩展性及竞争格局等因素。
虽然目前判断这些新模型的具体影响还为时过早，但如果昂贵的硬件和计算能力对实现经济效益不再重要，那么构建物理基础设施的公司在总体收益中所占份额可能会减少。
Briggs认为，尽管存在低成本AI模型可能导致资本支出减少的风险，但如果这些进展能够激发竞争并降低成本，就有可能推动AI平台和应用的建设加速。整体而言，中国在AI领域的这一突破是积极的，有助于推动全球经济的增长和发展。
（文：AIGC开放社区）