AI生成3D真的是生产力的跃迁。
以往人工要很久才能完成的工作，现在用AI很快就能生成。
但目前来说，没有任何一个生成3D的项目是完美的。
只能是新项目借着老项目铺的路继续修下去，或者老项目能持续高质量更新。
今天给大家推荐的是清华、中科大、微软共同开源的TRELLIS。
TRELLIS解决了很多问题，效果还是很不错的。
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项目简介
TRELLIS是一种新型的AI 3D生成方法，提升了3D资产的生成质量和多样性。核心技术是结构化潜在表示（Structured LATent, SLAT），该方法能够将3D几何和纹理信息编码为稀疏3D网格上的局部潜在特征，支持高效解码为多种3D表示格式，如辐射场、3D高斯和网格等。通过集成强大的视觉基础模型，生成过程不仅具备高分辨率建模能力，还具备灵活的3D编辑功能。
DEMO
· 文本转3D
· 图片转3D
· 编辑3D资产
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可以生成与给定的文本提示一致的给定 3D 资产的变体。
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可以根据给定的文本或图像提示来操纵给定 3D 资产的目标局部区域。
· 复杂3D艺术设计
技术功能特点
1.高质量3D资产生成
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可以在短短10秒钟内生成高质量的3D资产，能够清晰地展现复杂的几何结构和细腻的纹理效果。
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生成的3D资产具备高度的真实性，能够精确还原物体的形态和外观，适用于虚拟现实、游戏开发、工业设计等多种场景。
2. 多种3D表示格式支持
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辐射场：适用于高度逼真的光照效果渲染。
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3D高斯：有效处理复杂几何结构的渲染。
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网格：经典的3D网格表示，广泛用于工程设计和动画制作。
3. 灵活的3D编辑功能
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局部3D编辑：该技术支持对生成后的3D资产进行局部编辑，无需重新训练模型。用户可以选择删除、添加或替换特定区域的内容，轻松调整3D模型的细节。
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区域特定编辑：通过定义编辑区域，用户可以在不影响整体几何结构的情况下，针对某个部分进行调整。例如，修改物体的纹理、几何形态，或添加新的元素如桥梁、河流等。
5. 精细的几何与纹理生成
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该方法能够生成具有高精度几何结构和细致纹理的3D资产，确保了最终结果在视觉效果和形状精度方面的卓越表现。
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高分辨率建模：通过稀疏3D网格的使用，可以在保持计算效率的同时，提供高分辨率的生成效果。
6. 基于文本与图像的生成输入
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文本到3D：用户可以通过提供文本提示，生成符合描述的3D资产。
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图像到3D：还可以上传图像作为输入，模型根据图像生成对应的3D资产。
项目链接
https://github.com/microsoft/TRELLIS
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（文：开源AI项目落地）