在内容创作和学术研究中，查找资料、整理大纲、打磨文章结构往往是最费时的环节。
许多写作者在面对复杂主题时，常常会遇到写作逻辑混乱、不知道切入角度、缺乏背景资料等问题。
斯坦福大学开源了一款 AI 写作工具：STORM，提供了一种全新的写作方式！已经在 GitHub 收获了 22.5k Star，可见深受众多用户青睐。
它不仅能自动帮你深挖资料、生成写作大纲，甚至还能模拟专家与你对话，帮助你梳理思路，最终逐步完成整篇文章，并自动附带引用。
项目简介
STORM 是一款由斯坦福大学开放虚拟助手实验室（OVAL）开发并在 GitHub 上开源的创新型 AI 写作工具。
它的核心功能是通过大型语言模型（LLM）和互联网搜索技术，帮助用户从零开始生成高质量、结构化的长篇文章，如类似维基百科的条目。
只需输入一个写作主题，STORM 便能自动深挖资料，从多个角度收集大量参考信息，并生成详细的大纲。
更令人惊喜的是，它还能模拟一位资深专家与你进行问答对话，最终逐步完成整篇文章的撰写，并附带引用支持。
作为一款开源项目，任何人都可以免费部署使用。此外，它还提供了一个在线体验平台，无需安装即可快速上手。不过需要注意的是，目前 STORM 仅支持英文输入。
核心功能
1、自动生成文章大纲
只需输入写作主题，STORM 自动查找背景资料，为你提供多个角度的内容建议。
生成详细的大纲，帮助你梳理逻辑，提高写作效率。
2、模拟专家对话
STORM 能够模拟一位资深专家与你进行问答对话，帮助你深入理解主题。
通过 自动提问 + 回答，帮助你拓展思路，挖掘更有价值的内容。
3、多角度信息收集
实时联网，自动搜索最新的论文、新闻、百科等资料，保证信息的时效性与权威性。
还会从不同视角（如历史、技术、社会影响等）收集资料，确保文章内容的广度和深度。
4、逐步完成文章撰写
在生成大纲和收集资料后，STORM 会逐步撰写文章的各个部分，并确保内容的逻辑性和连贯性。
5、一键下载 PDF
文章完成后，用户可以一键将文章下载为 PDF 格式，方便保存和分享。
快速使用
STORM 提供了一个在线体验平台，无需安装即可直接使用。
打开浏览器，访问官方体验地址：
storm.genie.stanford.edu
在页面上，你会看到一个简洁的输入框，提示你输入写作主题。
在输入框中输入你想写作的主题（目前仅支持英文）回车即可。它会自动开始收集资料并生成大纲，也可与专家对话丰富文章。
在对话结束，撰写完成后，就能将文章保存到本地。
适用场景
STORM 的功能使其适用于多种写作场景，以下是几个典型的应用案例：
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• 学术写作：例如，写一篇关于“深度学习在医疗领域的应用”的论文，STORM 可以整理出技术原理、应用案例和伦理问题。 -
• 科普文章：例如，写一篇关于“量子计算”的科普文，STORM 可以帮你整理基本概念和发展历程。 -
• 技术文档：例如，写一篇关于“Python 中的异步编程”的文章，STORM 可以生成包含代码示例的部分。 -
• 内容创作：例如，写一篇关于“人工智能对未来社会的影响”的文章，STORM 可以从经济、教育等角度提供资料。
写在最后
STORM 是一款创新型的 AI 写作工具，它通过自动化的资料收集、大纲生成和专家对话，帮助用户快速构建类似维基百科那样具有深度和广度的文章。
它的优点包括节省时间、提升内容质量、易于使用以及完全免费开源。
虽然目前仅支持英文输入，但其强大的功能已经足以满足多种写作需求。
GitHub 项目地址：https://github.com/stanford-oval/storm
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（文：开源星探）