复刻Manus，无需邀请码，开源版Manus！

作者

项目简介

Manus 非常棒，但 OpenManus 无需邀请码即可实现任何创意 🛫！

来自 @MetaGPT 的团队成员 @mannaandpoem @XiangJinyu @MoshiQAQ @didiforgithub 在 3 小时内完成了开发！

这是一个简洁的实现方案，欢迎任何建议、贡献和反馈！

用 OpenManus 开启你的智能体之旅吧！


支持在电脑上完成很多任务，包括网页浏览、文件操作、写代码等

OpenManus使用了传统的ReAct模式，优势是基于当前的状态进行决策，上下文和记忆方便管理，无需单独处理，需要注意，Manus有使用Plan进行规划

OpenManus目前也已初步加入了具有 Plan&ReAct的功能，正在优化调试，大家也可以尝试更改System Prompt 让OpenManus学会记录文档和Todo List的习惯

主要依赖的几个工具：
1. PythonExecute：执行Python代码与电脑系统交互，可以进行文件操作、数据处理、自动化任务等
2. FileSaver：保存文件到本地，比如txt、python、html等
3. BrowserUseTool：打开、浏览和控制浏览器
4. GoogleSearch：进行网络信息检索


安装指南

1 .创建新的 conda 环境：
conda create -n open_manus python=3.12conda activate open_manus

2. 克隆仓库：

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.gitcd OpenManus

3. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

配置说明

OpenManus 需要配置使用的 LLM API，请按以下步骤设置：

1. 在 config 目录创建 config.toml 文件（可从示例复制）：
cp config/config.example.toml config/config.toml

2.编辑 config/config.toml 添加 API 密钥和自定义设置：

# 全局 LLM 配置[llm]model = "gpt-4o"base_url = "https://api.openai.com/v1"api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥max_tokens = 4096temperature = 0.0
# 可选特定 LLM 模型配置[llm.vision]model = "gpt-4o"base_url = "https://api.openai.com/v1"api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥

快速启动

一行命令运行 OpenManus：

python main.py


然后通过终端输入你的创意！

如需体验开发中版本，可运行：

python run_flow.py


发展路线

  •  更优的规划系统
  •  实时演示功能
  •  运行回放
  •  强化学习微调模型
  •  全面的性能基准测试


致谢

特别感谢 anthropic-computer-use 和 broswer-use 为本项目提供的基础支持！

OpenManus 由 MetaGPT 社区的贡献者共同构建，感谢这个充满活力的智能体开发者社区！


项目链接

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/blob/main/README_zh.md

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（文：GitHubStore）

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