3月6日，Manus 在AI科技圈掀起了一股热潮，其强大的功能和创新的设计让无数人眼前一亮。
然而，昨天一早我们就已经看到了一些开源替代方案迅速崭露头角。
小编也为大家整理了六个当下备受关注的类 Manus 的开源替代项目，虽然有些项目它们的核心代码可能由AI生成，但潜力仍不容小觑。
1、OpenManus
OpenManus 是目前 star 数最高的 Manus 开源替代项目，由 MetaGPT 团队成员在3小时内快速开发完成。
一天之内GitHub Star直接涨到了10.4k（截止昨晚）。
它定位为一个无需邀请码即可使用的 AI 助手替代方案，与 Manus 不同的是，OpenManus 可以直接在用户本地电脑上运行，能够直接见证 AI 代理是怎么一步步操控自己的电脑完成各种任务的。
核心亮点：
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• 模块化架构：支持复杂任务的分解与高效执行。 -
• 浏览器控制：集成 html2text、browsergym 和 browser-use，实现强大的浏览器操作能力。 -
• 搜索功能：借助 googlesearch-python，提供便捷的搜索支持。 -
• 社区驱动：开放源码，鼓励开发者参与优化与反馈。
开源地址： https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
2、AutoMate
AutoMate 是一款 AI+RPA 工具，能让 AI 成为你的 “数字员工”，通过自然语言描述任务就能自动操作电脑界面，完成复杂工作流程，无需编程知识。
核心亮点：
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• 无代码自动化：使用自然语言描述任务，无需编程知识 -
• 全界面操控：支持任何可视化界面的操作，不限于特定软件 -
• 智能理解：能够读懂屏幕内容，模拟人类视觉和操作方式 -
• 自主决策：根据任务需求进行判断并采取行动 -
• 本地运行：保护数据安全，无需担心隐私泄露
开源地址：https://github.com/yuruotong1/autoMate
3、OpenHands
OpenHands 是由多个智能体组成的一个 “AI 程序员”，能够执行现实中各种开发任务，包括代码修改、命令运行、网页浏览、API 调用、甚至是从 StackOverflow 复制代码片段。
GitHub标星已经49.2k，这已经算得上是大爆的开源项目了。
核心功能：
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• 代码编写与修改：OpenHands 可以编写和修改代码，自动生成符合项目需求的代码片段。 -
• 命令行操作：平台支持执行各种命令行操作，从而完成项目的构建、测试和部署。 -
• 网页资源检索：通过集成网页浏览功能，OpenHands 能够自动检索开发所需的资源。 -
• API 调用集成：支持多种 API 的集成，简化开发过程中与外部服务的交互。 -
• 代码片段复制与应用：智能体可以从 StackOverflow 等开发者社区复制代码片段，并根据需求进行应用和调整。
开源地址：https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands
4、Deep-Research
Deep-Research 是一个 AI 驱动的研究助手，定位为 OpenAI Deep Research 的开源替代品。
使用 Firecrawl 提取的大量网络数据进行推理的一个 AI Agent。
它结合搜索引擎、网络抓取和大型语言模型，能够对任何主题进行迭代式深入研究，提供简单易用的研究工具。
核心亮点：
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• 迭代研究：自动调整研究方向，逐步挖掘主题深度。 -
• 网络抓取：利用 Firecrawl 高效提取网页内容。 -
• AI 推理：集成 o3-Mini 模型，提供强大的分析能力。 -
• 简洁实现：开源代码清晰，易于上手和二次开发。
开源地址：https://github.com/dzhng/deep-research
5、node-DeepResearch
node-DeepResearch 是由 Jina AI 团队开发的一个完成度较高的开源项目，旨在复制 OpenAI 的代理式搜索、阅读和推理工作流。
该项目使用 Gemini 进行LLM操作，brave 用于搜索，jina reader 用于阅读网页。
它的实现原理很简单，就是在一个循环中进行搜索、阅读和推理，直到找到答案或达到令牌预算为止。
核心亮点：
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• 持续推理：支持多步推理，最多可达13步 -
• 内容提取：使用 Jina Reader 提取并总结网页内容 -
• 多模型兼容：支持 Gemini、OpenAI 和 LocalLLM 等多种模型。 -
• 实时监控：提供令牌使用和操作进度的实时反馈
开源地址：https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch
6、open-deep-research
open-deep-research 是一个轻量高效的 AI 研究代理，利用 Firecrawl 进行内容抓取，并支持用户使用任意大语言模型进行推理。
它强调开源和自托管，提供灵活的定制空间。
核心亮点：
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• 高效抓取：通过 Firecrawl 快速提取网页内容。 -
• 灵活推理：支持通过 AI SDK 集成任何 LLM，无需依赖专有模型。 -
• 自托管支持：完全开源，提供部署和定制的自由度。 -
• 用户友好：内置 Gradio 接口，交互体验更佳。
开源地址：https://github.com/nickscamara/open-deep-research
以上的开源项目都可作为 Manus 的替代方案提供了多样化的选择：从 OpenManus 的模块化设计，到 AutoMate 的图像识别自动化，再到 deep-research 系列的 AI 研究能力，每一个都有其独特亮点。
虽然这些项目可能还需进一步优化，但开源的特性赋予了它们无限的成长空间。
如果你对 AI 助手感兴趣，不妨试试这些项目，也许下一个爆款就出自你的贡献！
（文：开源星探）