Manus：AI Agent的DeepSeek时刻？还是……？
Manus 霸屏一天，从一夜成名到一码难求，再到“宣发经费爆炸”的争议，整个过程就像是 AI 圈的一场现实 FOMO（错失恐惧症）实验。有人兴奋，有人质疑，大家在震撼与警惕中反复横跳。
老实说，AI 这个行业已经习惯了“炸裂驱动型”资讯模式。老司机们早已见怪不怪，新手玩家却还是容易大惊小怪。但不可否认，有些炸裂是假的，有些炸裂是真的，而 Manus，确实是真·炸裂的那一桌。
Manus 体验：AI Agent 到底能干啥？
让我们从直观的案例开始。
Case 1：一句话造个游戏，Manus 直接交付
我让 Manus 开发一个谷歌 CEO 模拟器，让玩家体验谷歌历史上的重大决策，既有游戏乐趣，又能学习公司文化。
然后呢？大概一小时后，游戏做好了！不仅能选难度，还能基于你的决策调整公司资源，影响最终结局。
一句话，一个小时，一个游戏。 这就是 AI Agent 的能力！
区别是什么？和传统的 ChatGPT 这类 AI 不同，Manus 不只是给你一堆信息，而是直接帮你把活干了。
编程、做网页、写报告、筛简历……它可以完全自主地处理任务并交付结果，甚至还能在执行过程中自行解决遇到的问题。
当然，它也有例外，稍后细聊。
Manus vs. 竞品：价格、性能大比拼
目前 AI Agent 赛道上的主流选手不多，而且都很贵：
- ChatGPT Operator：$200/月（Pro 会员）
- AI 编程助手 Devin：$500/月
相比之下，Manus 的定价杀疯了：
- 单任务成本压缩到 $2，是 OpenAI 的 1/10。
- 在基准测试排行榜上，Manus 直接超越 OpenAI，登顶全球最强。
目前 Manus 还在免费测试阶段，拿到邀请码的我当然第一时间开冲，几个小时就把单日计算额度用光了……但也确实被它的能力震撼到了。
实测 Manus：到底有多能干？
Case 2：个人主页？30 分钟搞定！
我让 Manus 生成一个Linktree 风格的个人主页。它拆解出 4个步骤：
-
搜集我的所有社交平台资料和代表作 -
设计网页框架 -
编写 HTML + CSS + JS 代码 -
调整交互逻辑……
大概半小时后，交付了这样一个页面：
简洁、实用，完全符合要求。 想优化？加点提示词继续修改就行。
Case 3：修理机械臂，AI 比售后还靠谱？
一个工程师朋友在工厂维护 阿特拉斯机械臂，遇到问题，售后报价几千块，他想自己修但懒得翻文档。
于是，我把问题甩给 Manus。
- 传统 AI（如 GPT-4）：得让你手动上传文档，再一步步问答才能搞清楚问题。
- Manus：自己去阿特拉斯官网下载维修文档，看完后分析问题，并直接生成解决方案。
结果？Manus 给的代码稍微有点小瑕疵，手动调整一下就能用，成功省下一笔售后费！
Case 4：国家编年史+漫画+网页展示
有读者建议，让 Manus 编写一个国家的极简历史，并配上漫画表、网页展示。
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Manus 先研究英国历史，划分 10 个时代。 -
然后用 AI 画出 SVG 风格的时代图片。 -
最后生成 HTML 页面，完整展示历史脉络。
结果如何？ 作品完成度很高，但……配色翻车了。毕竟 AI 没有审美，这个锅它背得起。
Case 5：做个消消乐游戏，AI 也被网盘卡住了
我让 Manus 做一个消消乐游戏，并要求用《原神》角色图标。
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它分析了消消乐的游戏机制，准备搜集原神图片。 -
结果，遇到了个尴尬问题：Manus 无法注册网盘账号，下载不了素材。
这让我意识到：AI Agent 再强，也敌不过网盘 VIP 会员。
于是我调整需求，让它用科技公司 Logo 代替原神角色，问题立刻解决，很快生成了一款可玩的消消乐游戏。
Manus 的优势 & 限制
AI Agent 最大的亮点在于，它不仅仅是回答问题，而是能真正动手完成任务。从写代码、做网页到整理报告，它可以像人类一样拆解任务，自主查找资料，规划执行步骤。
更特别的是，它的回放功能，可以完整记录 AI 的思考和决策过程，相当于一份“AI 版学习笔记”，既方便复盘，也能用于教学和优化。
但它的短板也不容忽视。首先，它无法突破互联网的边界，如果网上没有可用资源，它就无计可施。其次，在细节适配上还不够精准，比如网页 UI、游戏交互等，往往需要人工微调才能达到理想效果。
最后，它高度依赖算力，用户一多就容易宕机，高峰期的稳定性仍然是个问题。
Manus 真的能颠覆 AI Agent 赛道吗？
这个问题，可以从 DeepSeek 的发展路径 找到答案。
DeepSeek 从 V2 时代开始出圈，但当时能力一般，很多人觉得它只是打价格战，不足为虑。直到 V3 和 R1 连续发布，大家才意识到：这不仅仅是价格战，而是模型能力的降维打击。
Manus 也类似。它的目标是把 AI Agent 从专业场景带向大众市场，如果能持续优化，可能真的会成为行业转折点。
但它也面临 三大挑战：
- 效果：目前 AI Agent 最强的用例还是写报告、做小 Demo，离真正落地还有距离。
- 速度：用户激增后，服务器撑得住吗？
- 成本：单次任务 $2，看起来便宜，但长期使用成本不低，真的能打败订阅制的 OpenAI 吗？
Manus未来可期，但别太FOMO
Manus 代表了 AI Agent 进入实用化阶段的关键一步，但它不是终点。
- 对普通用户而言，这可能是你的第一款 AI 助手，未来可期。
- 对 AI 从业者而言，Manus 只是个起点，
想试试 Manus？等邀请码吧。
想靠 AI 赚钱？还是老老实实学点新技术吧。
据The Information报道，OpenAI计划对达到博士水平的AI Agent每月收费2万美元（约合14.5万元人民币），这些 “博士水平” 的AI Agent能够处理学术研究和软件开发领域中的复杂任务。 据悉，OpenAI计划推出三种类型的AI Agent，其每月收费可能在2000美元到2万美元之间。
这可能是 AI Agent 商业化最关键的一步，但也可能是一次豪赌。你觉得这个定价能成功吗？
最后，欢迎评论区留言，看看 Manus 还能挑战哪些任务！
（文：AI技术研习社）