作者｜沐风
来源｜AI先锋官
3月11日，Manus宣布与阿里通义千问达成战略合作。
目前，两家技术团队已展开紧密协作，升级的通用智能体产品值得期待。
此前，“全球首款通用智能体产品”Manus早期预览版发布后，一时轰动，为 2025年的AI Agent元年开了个好头，被认为是第二个DeepSeek 时刻。
其中，Manus团队没有自研大模型，被认为是制约其发展的关键要素。
几天前，Manus联合创始人兼首席科学家季逸超透露，在基础模型方面，Manus使用了不同的基于阿里千问大模型（Qwen）的微调模型和Claude。
此次与阿里巴巴的战略合作，其核心逻辑应在于，后者可提供的开源模型与算力支持——阿里不仅开放了从7B到320B参数的全系列大模型，还通过自研的分布式系统优化算力成本，使得Manus能在国产硬件上，以更低成本完成中文语境适配。
这种“技术基座+基础设施”的模式，正让阿里巴巴成为越来越多创新型AI公司和产品的背后推手。
在DeepSeek R1技术体系中，阿里通义千问 Qwen 模型扮演着至关重要的角色。DeepSeek 通过创新的蒸馏技术，将R1强大的推理能力，成功地蒸馏到了6个开源小模型中，而其中4个模型，都是基于Qwen系列构建。
今年2 月，以阿里通义千问 Qwen2.5-32B-Instruct 开源模型为底座，用了不到50美元，仅凭16块H100 GPU，及短短26分钟的监督微调，李飞飞团队便成功打造出S1-32B模型。
该模型在数学及编码能力上，与OpenAI o1和DeepSeek R1等媲美；竞赛数学方面，更是超越o1-preview达27% 。
谷歌DeepMind资深研究员Wenhu Chen表示，“真正神奇的是 Qwen 模型。我们尝试过把基座模型换成其他模型，用同样的数据去训练，但最终并不能达到这么好的效果。”
月之暗面旗下的Kimi，作为国内首个支持超长上下文窗口的AI产品，其早期发展与阿里的资本和技术支持密不可分，尤其后者提供的关键的算力资源和工程化经验。
这种“资本+技术”的双重赋能，使得Kimi在长文本处理领域迅速占据领先地位，成为DeepSeek 之前国内AI界的初代明星。
基于Qwen2.5-Max在自然语言处理上的突破，阿里成为苹果为中国市场定制AI功能的首选伙伴，双方在语音交互与隐私计算上的联合研发，或将重新定义消费级AI设备的用户体验。
这些案例的背后，是阿里巴巴2024年提出的“All in AI”战略的阶段性成果。
与某些科技巨头构建封闭生态的逻辑不同，阿里的策略更显开放——通过开源通义千问系列模型，吸引全球开发者基于其进行二次开发；同时，阿里云定位为“AI时代的电力公司”，提供从训练到推理的全链路算力服务。
阿里云副总裁李飞飞（与斯坦福教授同名）曾直言，AI下半场的竞争本质是“系统战”，而阿里正在构建从芯片架构到模型服务的全栈优化体系。
截至2025年2月，基于Qwen模型衍生的开源项目已超9万个，涵盖代码生成、3D建模、金融分析等领域，其社区“魔搭”聚集了超过1000万开发者。
市场数据印证了这一战略的有效性：阿里云AI相关收入连续六个季度保持三位数增长。
随着AI战略落地与云业务增速回升，阿里巴巴的估值模型也在发生改变。
摩根士丹利等机构预测，中国生成式AI的爆发将进一步提升阿里云估值，其“云+AI”一体化模式已形成类似AWS的增长飞轮。
作为加码，阿里巴巴集团CEO吴泳铭此前宣布，未来三年，阿里巴巴将投入超过3800亿元人民币，用于建设云和AI硬件基础设施。
相关阅读：阿里3800亿元打造中国AI底座，吴泳铭称AI将成全球最大产业
“阿里集团AI战略的首要目标是实现AGI，AGI的定义是AI能完成80%以上的人类能力。所以如果AGI成真，人工智能产业可能成为全球最大的产业。”吴泳铭说。
而在此过程中，这家中国互联网巨头正在完成其发展史上又一次的基因蜕变——从电子商务平台公司，到云服务为主体的科技公司，再到中国最核心的、最具世界竞争力的AI巨头。
（文：AI先锋官）
