腾讯开源AI图生视频模型，自媒体行业的实用AI工具+1。

作者

开源的项目太多太多。


但技术总会有更新迭代，永无止境。


见了很多红极一时的开源项目，尤其是AI行业的，为了博流量猛推一波，即使当下效果很不错，也有可能再也见不到它更新。



腾讯开源的混元系列AI视频模型一直在持续更新着，效果也越来越好了。


毕竟腾讯的混元也算是它在开源AI方面的招牌。


这种密集的论文更新也着实少见。


混元AI视频模型的开源，可以说是造福了很多自媒体从业人员，当然也有很多开发者基于混元训练了更多的AI视频模型。


今天给大家推荐的是HunyuanVideo-I2V，一个图生视频的模型，我实测效果还不错。


应用场景：


  • 角色动画：将静态角色图转化为动态视频

  • 特效创作：为图片添加火焰、水流等动态元素

  • 影视短片：快速生成分镜素材或概念验证视频


不过效果好不好，我一个人说了也不算，得广大用户说了算，如果不会自己部署的话，拉到最后有链接，去官网体验下。


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项目简介


HunyuanVideo-I2V是基于腾讯混元团队开源的 HunyuanVideo 框架研发的图像到视频生成解决方案，通过token 替换技术与多模态大模型（MLLM）深度协同，实现静态图像到高分辨率动态视频的精准转化，具有高效可控的视频生成能力。适用于角色动画、影视分镜、特效创作等场景，代码与模型完全开源。


DEMO



核心技术特点


  1. 通过 MLLM 提取图像语义 tokens 并注入视频生成流程，确保首帧视觉一致性。


  2. 支持 720P 高清与 5 秒长视频生成。


  3. 独创LoRA 微调技术，可定制头发增长、拥抱等特效。


  4. 结合 xDiT 并行推理引擎，多 GPU 协同加速生成速度达 5.64 倍。


硬件要求



GPU


  • 最低配置：单张 NVIDIA GPU（建议显存 ≥ 60GB，支持 CUDA）。


  • 推荐配置：80GB 显存 GPU（如 NVIDIA A100），支持更高分辨率与更长视频生成。


  • 多卡加速：支持 xDiT 并行推理（需 2-8 张 GPU），8 卡速度提升 5.64 倍。


内存


  • 单卡推理：720p 视频需 60GB 显存，360p 训练需 79GB 显存。


  • 多卡并行：根据分辨率与并行度动态调整（如 8 卡 720p 生成约需 80GB / 卡）。


存储


  • 需至少 100GB 存储空间用于模型下载与缓存。


项目链接


https://github.com/Tencent/HunyuanVideo-I2V


体验链接


https://video.hunyuan.tencent.com/


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（文：开源AI项目落地）

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