
在数字化转型加速的时代,企业对高效、低成本的应用开发需求日益增长。数据显示,全球网络和移动应用开发市场正以惊人的速度扩张,而传统后端开发的复杂性却仍是制约创新的瓶颈。如何在保证安全性和可扩展性的前提下,加快应用交付速度?BaaS(Backend-as-a-Service)模式正成为行业关注的焦点。
硅谷科技评论(SVTR)AI数据库的分析表明,BaaS 的崛起不仅降低了开发门槛,还极大地推动了企业的敏捷开发能力。在海外当前火热的AI coding公司背后,常常有家公司被提起,那就是Supabase。与传统的后端架构相比,Supabase 让开发者无需管理服务器或容器,而是专注于打造卓越的用户体验,从而提升市场竞争力。Supabase 作为基于 PostgreSQL 的开源 BaaS 方案,凭借其完整的后端服务——包括数据库管理、身份验证、文件存储和实时更新——为开发者提供了更大的自由度和掌控力,避免了供应商锁定(vendor lock-in)问题。
在AI浪潮之下,BaaS 赛道正迎来高速增长,市场规模预计将在 2032 年达到 233 亿美元。Supabase 能否借助其开源生态和灵活架构在这场竞争中占据主导地位?

互联网和移动应用开发市场正迎来显著增长,各行业企业纷纷认识到数字平台在与受众建立联系方面的关键作用。数据显示,全球网络开发市场的规模在 2021 年达到 560 亿美元,并预计到 2032 年将增长至 1309 亿美元,年复合增长率(CAGR)为 8%。与此同时,全球移动应用开发市场在 2023 年的规模达到 2404 亿美元,预计到 2032 年将增长至 6661 亿美元,CAGR 达 12.1%。在这一发展趋势下,企业亟需寻找高效、低成本的方式来快速开发和部署 web 及移动应用。
为了应对这一挑战,后端即服务(Backend-as-a-Service,BaaS)模式应运而生。BaaS 通过提供预构建、可重用的后端组件,如身份验证、文件存储和数据库等,极大地简化了后端开发工作。借助 BaaS,企业可以将后端基础设施管理外包给第三方提供商,避免扩展难题,加快开发进程,并降低前期投入成本。
BaaS 提供商通常负责处理身份验证、数据库管理、实时更新、存储和托管等核心功能,使开发者能够专注于前端代码和用户体验,同时减少安全性方面的顾虑。随着越来越多的企业采用 BaaS 解决方案,全球 BaaS 市场规模预计将从 2023 年的 51 亿美元增长至 2032 年的 233 亿美元,CAGR 高达 18.4%。
Supabase 是一个基于 PostgreSQL(Postgres)的开源 BaaS 平台,PostgreSQL 是一款功能强大的开源关系型数据库。Supabase 旨在为开发者提供实时能力,并对后端基础设施实现精细化控制。由于其开源特性,开发者可以自由地将 Supabase 集成到自身的基础设施中,而不受单一云服务商的约束,从而避免供应商锁定(vendor lock-in)的问题。
Supabase 提供完整的后端服务,包括数据库管理、身份验证、文件存储和实时更新等,使开发者能够构建可扩展且安全的应用程序。在没有 BaaS 提供商 API 或 SDK 支持的情况下,开发者通常需要自行管理服务器、虚拟机或容器,以应对大规模数据和流量带来的挑战。而 Supabase 通过简化服务器端开发,使开发者能够专注于优化用户体验,加快应用交付进程,提升市场竞争力。
随着互联网和移动应用开发市场的持续扩张,BaaS 解决方案正成为推动行业创新的关键驱动力。Supabase 作为开源 BaaS 的代表,为开发者提供了灵活、高效的后端开发支持,助力企业快速构建和部署高质量的应用程序。
一、创立故事

Supabase 由 Paul Copplestone(CEO) 和 Ant Wilson(CTO) 于 2020 年 1 月 创立。
在创立 Supabase 之前,Copplestone 曾是新加坡初创公司 Nimbus for Work 的 CTO。在此期间,他使用 Google Firebase 开发了一款聊天应用。然而,团队需要一个能够支持 WhatsApp 级别功能的架构,比如语音消息,但市面上的大多数“聊天即服务”解决方案都无法提供足够的灵活性。
Firebase 的 Cloud Firestore 数据库成为瓶颈,它的查询功能有限,并且速度较慢。为了解决这些问题,Copplestone 通过 无服务器函数(serverless functions) 连接 Firestore,并同步数据到 Postgres 数据库,最终完全替代了 Firestore。
尽管迁移到 Postgres 解决了查询和性能问题,但它缺乏 Firebase 的实时功能,而这恰恰是聊天应用的重要特性。因此,Copplestone 开始在 Postgres 之上构建一个 开源实时引擎,补齐这一短板。2020 年 12 月,他在 Hacker News 上发布了该项目,引起了早期用户的关注。这条帖子在 GitHub 上获得了 100 颗星、62 个 upvote 和 21 条评论,这一反响让 Copplestone 看到商业化的可能性。
在这个想法萌生后,Copplestone 向 Wilson 推介了这一概念。两人此前曾在新加坡共同参加 Entrepreneur First 加速器,Wilson 具备深厚的软件工程背景,并曾创办 Crypto Squad 和 STYLINDEX 两家公司。他被 Copplestone 的愿景所吸引,并于 2020 年 1 月正式加入,担任 联合创始人兼 CTO。两人配合默契,Wilson 甚至回忆道,每次讨论完一个想法后,Copplestone 都会立刻开始编码。
早期的 Supabase 团队汇集了开发者工具领域的技术人才。例如,他们聘请了 Steve Chavez,他是 PostgREST 的维护者,而 PostgREST 恰好是 Supabase 用于从 Postgres 模式自动生成 API 的关键工具。值得一提的是,Supabase 的早期 50 多名员工中,大部分来自开源社区,甚至连最早的市场和非技术岗位员工也都是开发者。这种招聘策略至今仍然延续:只要某位开发者在开源社区中构建了足够受欢迎的项目,Supabase 就会尝试聘请他们加入团队。
创立初期,Supabase 仅获得了 10 万美元的天使轮融资,但发展并不顺利。2020 年 4 月,公司仅托管了 8 个数据库,增长十分缓慢。然而,到了 2020 年 5 月,Copplestone 进行了一次关键调整——将官网标语从“实时 Postgres”改为“开源 Firebase 替代品”。
这一变化成为 Supabase 崛起的转折点:短短 3 天内,托管数据库数量从 8 个暴增至 800 个。用户在 Hacker News 上发帖推广 Supabase,标题为 “开源 Firebase 替代品”,并获得 1100 多个 upvote。Supabase 随后被 Y Combinator(YC) 选入 2020 年夏季孵化器项目(YC S20),进一步推动了公司的发展。
在 2020 年 5 月至 7 月期间,Supabase 团队推出了一系列关键功能,包括:
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用户管理
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行级安全(Row-level Security)
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数据库 UX 改进
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数据库备份
到了 2020 年 7 月 Supabase Alpha 版本结束 时:平台托管了 超过 3000 个数据库,GitHub star 数量接近 5500。到 2020 年 12 月,Supabase Beta 发布前,他们已经通过性能测试证实,Supabase 在读写能力上比 Firebase 快 3 倍。
二、公司产品
Supabase 提供了一整套工具,帮助开发者快速构建 Web、移动端及 AI 应用。其核心产品包括:
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Postgres 数据库:功能强大的数据库管理系统,支持 SQL 查询、表关系管理、扩展功能等。
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身份认证与授权(Auth):支持 OAuth、SAML、JSON Web Tokens(JWT)等多种身份验证方式。
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无服务器存储与函数(Storage & Edge Functions):支持全球内容分发网络(CDN)和 Deno 运行环境的无服务器函数。
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实时功能(Realtime):支持消息推送、在线状态追踪、数据同步等实时应用。
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AI & Vectors:提供基于 Postgres 和 pgvector 的 AI 开发工具包,支持语义搜索、矢量搜索等 AI 应用场景。
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第三方集成:支持与 Cloudflare Workers、Resend、Snaplet、Vercel、BigQuery 等多种工具集成。
Supabase 旨在成为 Firebase 的开源替代方案,构建一个云原生的 Postgres 平台,使开发者能够快速搭建应用,并轻松扩展至大规模生产环境。
1. 数据库:云原生 Postgres 平台

每个 Supabase 项目都自带一个完整的 Postgres 数据库,开发者可以使用 Supabase 仪表盘管理数据,类似电子表格操作,并支持表关系探索、SQL 查询编辑等功能。
Supabase 允许开发者启用 50+ Postgres 扩展,如:
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全文搜索
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审计日志
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加密
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索引与通知
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数据搜索与测试
其中,pgvector 扩展让开发者能够存储和查询向量嵌入(vector embeddings),用于语义搜索、图像搜索等 AI 应用。
Supabase 支持 读副本,允许开发者在全球多个区域部署数据库的只读克隆,以提高性能、降低延迟,并优化资源管理。例如:
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主数据库 处理创建、读取、更新、删除(CRUD)操作。
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读副本 主要用于分析查询,减少主数据库的负载。
数据同步通过异步复制完成,确保事务不会阻塞主数据库操作。
2. 身份认证与授权(Auth)

Supabase Auth 提供了一站式身份验证解决方案,支持:
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OAuth 登录(Google、Facebook、GitHub 等)
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SAML 认证(单点登录,适用于企业应用)
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JWT 令牌(用于安全通信)
Supabase 的默认授权方式基于 Postgres 行级安全(Row Level Security,RLS),允许开发者使用 SQL 定义高度定制化的访问控制规则。
Supabase Auth 通过 REST API 进行数据库访问,开发者请求数据时会自动附带用户的 Auth Token,该 Token 与 RLS 规则配合,实现行级别的数据库访问控制,确保从前端到数据库的安全性。
此外,Supabase Auth 还支持 第三方身份验证,包括 Apple、Azure、GitLab、Discord、Figma、Kakao 等平台。
3. 存储(Storage):无缝集成的文件管理

Supabase Storage 提供一套可扩展的文件存储解决方案,支持存储图片、视频、文档等数据,并通过 全球 CDN 进行分发,确保低延迟访问。
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文件管理仪表盘:开发者可以在可视化界面管理文件。
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存储桶(Buckets):类似文件夹的组织结构。
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访问控制:可与 RLS 规则 集成,实现精细化权限管理。
4. 无服务器计算(Edge Functions)

Supabase Edge Functions 是基于 Deno 运行的无服务器函数,用于处理Webhook 事件、第三方 API 集成、实时计算等任务。
Edge Functions 的特点
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全球分布式部署:确保低延迟和高性能。
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内置 TypeScript 支持:开发者可以使用静态类型提升代码可读性和可维护性。
-
安全沙箱:默认限制对环境变量、网络、文件系统的访问,提高安全性。
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无供应商锁定:开发者可以随时迁移代码至其他平台,避免供应商依赖。
使用场景
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数据处理:实时数据转换与存储。
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第三方 API 集成:连接 Stripe、Twilio 等外部服务。
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后台任务:定时任务、队列处理等。
5. 实时功能(Realtime)

Supabase Realtime 让开发者能够快速构建协作应用,核心功能包括:
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Broadcast(广播):即时消息推送,例如聊天室。
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Presence(在线状态):显示当前在线用户,例如多人协作文档。
-
数据同步:通过 PostgreSQL 复制技术,实现客户端间数据同步。
Channels 类似 Discord 或 Slack 的聊天室,支持发布/订阅(Pub/Sub)架构,用户可以加入频道并实时接收消息。
6. AI & Vectors:构建智能搜索与 AI 应用

Supabase 提供 AI & Vectors 工具包,基于 Postgres + pgvector,支持以下搜索模式:
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语义搜索(Semantic Search):通过深度学习模型,理解查询意图,实现模糊匹配。适用于推荐系统、智能问答等场景。
-
关键词搜索(Keyword Search):仅匹配具体关键词,适用于传统搜索应用。
-
混合搜索(Hybrid Search):结合语义和关键词搜索,提升搜索精准度。
2024 年 8 月,Supabase 推出 postgres.new,一个基于 WebAssembly(WASM) 的在线 Postgres 数据库,具备以下能力:
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LLM(大语言模型)集成:自动导入 CSV、生成报表、绘制数据可视化图表。
-
pgvector 默认启用:支持文本嵌入,构建 AI 应用。
三、市场格局
公司客户

Supabase 的目标客户画像包括希望快速构建和扩展应用程序的开发者和企业,同时避免管理后端基础设施的复杂性。这些客户涵盖从小型初创公司到大型企业,涉及多个行业。知名客户包括 GoPuff、Udio、Krea、Humata、Pika、1Password、Mozilla、Johnson & Johnson 和 PwC。
在使用 Supabase 之前,客户在管理后端服务时面临诸多挑战,例如身份验证、数据库管理和可扩展性等问题。这些问题通常导致开发者不得不在耗时的自定义解决方案与依赖于 Firebase 等专有平台(容易产生供应商锁定)之间做出选择。
Supabase 作为一个开源替代方案,不仅具备 Firebase 的易用性,还结合了 PostgreSQL 的灵活性和成本效益,使开发者能够专注于应用程序开发,而无需操心基础设施管理。
例如,全栈开发机构 Tinloof 过去在为项目管理和扩展后端服务时遇到了困难,尤其是在支持高用户流量方面。在采用 Supabase 之后,Tinloof 成功应对了 Pika(一个 AI 文本转视频平台)发布期间的百万级用户访问量,而无需额外的工具或复杂设置。此外,Supabase 的行级安全(Row-Level Security)、可自定义的电子邮件模板和 AI 驱动的搜索功能也提升了 Tinloof 的开发效率。
类似地,数字产品界面库 Mobbin 过去在使用 Firebase 时遇到了身份验证和数据完整性问题。迁移到 Supabase 后,Mobbin 解决了用户登录故障,并降低了后端服务的月度支出。相比 Firebase,Supabase 的定价模式不以 API 请求次数收费,使 Mobbin 在成本上获得了更大的优势。
市场规模
Supabase 处于全球云端与移动后端即服务(BaaS)市场,该市场涵盖云存储、用户身份验证、数据库管理和推送通知等服务。预计到 2032 年,该市场规模将达到 233 亿美元,相比 2023 年的 51 亿美元,年均复合增长率(CAGR)高达 18.4%。这一增长主要由各行业对移动和 Web 应用需求的持续增长推动,涉及领域包括 银行、金融服务与保险(BFSI)、IT 和电信、医疗健康、零售和电子商务 等。
目前,全球智能手机数量已超过 72 亿部,全球智能手机市场在 2024 年第一季度增长 7.8%,过去五年间的年均增长率为 5%。随着智能手机的普及以及移动应用的广泛使用,BaaS 的潜在用户群体正迅速扩大。越来越多的企业正在采用基于云的无服务器(server-less)后端服务,以简化应用程序的开发流程,从而推动整个市场的进一步增长。
四、竞争对手

五、商业模式

Supabase 通过 免费增值模式 + 弹性计费,确保不同用户群体(个人开发者、小型团队、大型企业)都能以 合适的价格获得相应的资源和支持,从而降低开发成本,优化后端管理,提高应用的扩展能力。
六、重大进展
Supabase 自 2020 年成立以来,在数据库管理、社区建设、免费增值模式以及企业级应用方面取得了显著增长。
截至 2024 年 4 月,Supabase 已管理超过 100 万个数据库,并且 每天新增 2500 多个数据库,相比 2020 年仅管理 8 个数据库,这一增长极为显著。此外,Supabase 还跻身 GitHub 全球排名前 125,足以说明其在开发者群体中的受欢迎程度。
Supabase 的成功离不开其 活跃的开源社区。截至 2024 年 4 月,该平台的 GitHub 星标数已突破 6.5 万,相比 2020 年的 5500 颗星,增长超过 10 倍。开发者们通过提交 功能请求、发现漏洞、创建 Pull Request 等方式,持续推动 Supabase 的发展,使其不断优化和完善。
Supabase 的 免费计划 吸引了大量开发者尝试该平台,特别是寻找 Firebase 替代方案的用户。值得注意的是,Supabase 上几乎所有 最大规模的数据库 最初都来自 免费计划,这表明该模式为用户提供了足够的成长空间。
自 2023 年 4 月以来,已有 12 家初创公司 从零开始,在 Supabase 上成功扩展至 百万级用户。其中,一些 知名 AI 公司 依赖 Supabase 进行数据管理,包括 Udio、Krea、Humata、Chatbase、Pika、Quivr、Mendable、Markprompt 和 Mozilla。
Supabase 还成为 大型企业 信赖的数据库解决方案,支持其构建基于 Postgres 的应用程序。例如,1Password、PwC(普华永道)和强生(Johnson & Johnson) 等企业均采用 Supabase 作为其核心数据库服务。
七、融资估值
2024年10月,Supabase完成8000万美元融资,投资方为Peak XV、Craft Ventures、前 YC Growth 基金总监 Anu Hariharan 的新基金 Avra Capital、之前的投资方 Coatue、Felicis 和 Y Combinator。累计融资1.96亿美元。
2022年5月,Supabase 在由 Felicis Ventures 领投的 B 轮融资中筹集了 8000 万美元,Coatue 和 Lightspeed 也参与了本轮融资,但具体估值未披露。截至 2024年8月,该公司的总融资金额达 1.161 亿美元。
在此之前,Supabase 于 2021年9月完成了由 Coatue 领投的 3000 万美元 A 轮融资,而在七个月前的 2020年12月,公司刚刚完成 600 万美元的种子轮融资。Supabase 的知名投资人还包括 GitHub 联合创始人 Tom Preston-Werner、PagerDuty 联合创始人 Alex Solomon 以及 Docker 联合创始人 Solomon Hykes。
八、关键机遇
提升企业级产品
Supabase 于 2022 年 3 月推出了专为企业客户设计的产品,旨在满足大规模组织在 Postgres 上构建应用的需求。公司在安全性、合规性、服务级别协议(SLA)以及专属企业支持等方面加大了投入,以更好地吸引和服务企业客户。
为进一步抓住这一机遇,Supabase 计划通过展示自身的可扩展性和可靠性,提升在两个关键客户群体中的影响力:初创公司(希望在增长过程中一直使用 Supabase,直至 IPO)和企业客户。公司希望通过成功的企业级部署案例,建立行业认可度,并积累一批知名企业客户,强化其在 Postgres 解决方案市场中的领导地位。
此外,Supabase 还引入了多种部署方式,包括自托管,使企业客户能够在其现有基础设施上运行 Supabase,从而提供更大的灵活性和控制权。
扩展 Postgres 生态系统
Supabase 致力于成为 Postgres 生态系统的领导者,提供完整的解决方案,帮助企业克服 NoSQL 数据库的局限性,并增强其应用的性能和数据管理能力。
已有许多公司借助 Supabase 解决复杂的数据挑战。例如:
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Mobbin 从 Firebase 迁移至 Supabase,以解决用户登录重复和数据完整性问题。
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Voypost 在开发其产品 Inkly 时,最初因 Firebase 处理关系型数据的复杂性而遇到诸多困难,不得不依赖大量 NoSQL 解决方案,最终选择了 Supabase 作为替代方案。
除了客户案例,Supabase CEO Paul Copplestone 还提出了多个基于 Postgres 生态的产品发展方向:
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增强数据库顾问支持,如 Postgres 索引顾问(优化查询性能)和 性能顾问(提供数据库优化建议),以提升开发者体验。
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改进认证和存储功能,优化用户存储日志等不同类型的数据的能力。
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增加更多集成,提升 Supabase 在多种开发环境中的适用性。
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推广数据库分支功能,让开发者能够更高效地管理数据版本。
推动开源社区发展
Supabase 的增长得益于其活跃的开源社区,开发者积极贡献代码、报告问题、提出新功能建议,并在 Supabase 的产品发布周期(Launch Week)中提供反馈。这种由用户驱动的内容(如教程和项目分享)不仅促进了产品改进,还成为 Supabase 吸引新用户的有力营销工具。
公司在一次为期 10 天的黑客马拉松中,展示了开源社区的创新能力,开发者利用 Supabase 构建了一系列创意项目,其中包括:
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数据库架构转换工具:使用 Vision API 将数据库图表转换为 SQL 模式。
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HTML 组件集成工具:提供与 Supabase 兼容的 HTML 组件。
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智能服饰推荐系统:根据用户上传的图片推荐合适的服装。
Supabase 的开源模式相比于封闭式专有解决方案具有多个优势:
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代码透明:开发者可自由访问和修改源代码,实现更深度的定制和理解。
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社区协作:众多开发者共同贡献,快速迭代和优化产品。
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成本优势:相比于许多商用数据库,开源软件的初始成本更低,同时可灵活扩展,适用于个体开发者和企业。
拥抱 AI 机遇
人工智能(AI)和机器学习(ML)的快速发展为 Supabase 带来了新的增长机会。公司推出的开源向量数据库,使开发者能够更轻松地构建 AI 应用,并与如 ChatGPT 插件等大型语言模型(LLMs)进行连接。
Supabase 已经吸引了一些 AI 领域的客户,例如:
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Berri AI:该公司提供 API,帮助企业基于自身数据创建定制化 ChatGPT 实例,原本使用 Amazon RDS,但因自托管复杂性问题最终迁移至 Supabase Vector,这标志着 Supabase 在挑战 AWS 和 Google 等巨头的道路上迈出了重要一步。
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Quivr 创始人选择 Supabase 作为其主要数据库,并在 Supabase 上部署了 5000 个向量数据库,以替代 Pinecone 和 Chroma。
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Mozilla 开发者网络(MDN) 也与 Supabase 合作,开发 AI 助手工具。
九、主要风险
Supabase 面临的最大挑战之一是 来自 BaaS(后端即服务)市场的竞争,其中 Firebase 是最强劲的对手。作为 Google 旗下的产品,Firebase 拥有广泛的市场渗透率、完善的文档支持以及庞大的开发者社区。相比之下,Firebase 提供了一系列 Supabase 目前尚未完全实现的功能,例如:
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内置分析工具
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云消息推送
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更完善的 A/B 测试、崩溃分析和远程配置支持
此外,Firebase 近期推出的 Firebase Genkit 进一步强化了其 AI 生态。Genkit 是一个 开源框架,专门用于生成式 AI 应用开发,支持 Google Gemini 和 Gemma 等模型,使开发者能够快速构建智能代理、自动化客服和语义搜索等 AI 应用。它还集成了 Chroma、Pinecone 和 PostgreSQL 的 pgvector 等第三方开源项目,为开发者提供更强大的 AI 工具链。
Firebase 还提供 Firebase Run,其产品套件包含:
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A/B 测试、崩溃分析(Crashlytics)、性能监控
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远程配置管理
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AI 驱动的应用质量优化
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测试版应用分发(用于早期用户反馈和错误检测)
除了 Firebase,其他 BaaS 竞争对手如 Nhost、Etebase 和 Hasura 也对 Supabase 构成挑战。这些平台提供了一些差异化特性,例如:
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Nhost:支持 GraphQL,适合 API 驱动的开发。
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Etebase:强调 端到端加密,吸引对数据安全要求高的企业。
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Hasura:支持 多种数据库(不仅限于 Postgres),增加了灵活性。
开发者体验
Supabase 的成功很大程度上依赖于开发者社区的支持,但如果开发体验不佳,可能会限制其增长和 adoption。当前,部分开发者反馈了一些使用上的痛点:
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本地环境与远程环境功能不完全一致,导致迁移和部署时出现问题。
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身份验证流程存在优化空间,部分功能仍不够直观。
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性能表现偶有不稳定,影响大规模应用场景的适用性。
其中,长事务(long-running transactions)和关系型数据插入(relational inserts)的支持不足 是一个较大的技术限制。简单来说,Supabase 无法像某些数据库一样,轻松地将多个数据库操作组合成一个完整的事务,部分开发者选择使用其他对象关系映射工具(ORM) 来规避这一问题,但这意味着他们需要额外学习新技术,并承担一定的兼容性风险。因此,Supabase 需要进一步优化其数据库事务管理,以提升开发者体验。
对第三方技术的依赖
Supabase 依赖 Deno 作为 Edge Functions(边缘计算函数)的基础,但这也带来了一定的技术风险:
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Deno 的学习曲线较陡峭,相比 Node.js 生态,开发者需要花费更多时间熟悉其特性。
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官方文档和社区支持相对较少,导致开发者在设置 Deno 和 Edge Functions 时遇到问题。
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对 Node.js 包管理器(npm)的支持有限,使得开发者在本地运行多个函数时较为复杂,并且错误提示信息不够详细,影响调试效率。
由于这些问题,部分开发者对 Supabase Edge Functions 的可用性 持谨慎态度,如果不能优化 Deno 相关的开发体验,可能会限制该功能的 adoption,并影响 Supabase 的整体增长。
此外,Supabase 的核心技术栈还高度依赖 Postgres,虽然 Postgres 目前是关系型数据库的行业标准之一,但随着技术的快速发展,市场可能会逐步转向其他数据库解决方案,而 Supabase 过于依赖这些技术,可能会影响其长期发展。因此,Supabase 需要保持技术灵活性,并关注新兴数据库技术趋势,以降低技术栈的单一性风险。
十、全文总结
Supabase 是一个 基于 Postgres 的开源 BaaS 平台,提供可扩展的应用开发支持,包括身份验证、文件存储、实时数据同步以及与机器学习模型的集成。通过简化后端基础设施管理,Supabase 使开发者无需关注路由、数据库管理、身份认证、授权和访问控制等复杂性,从而专注于产品开发。其灵活性和持续迭代的能力使其在独立开发者和企业团队中广受欢迎。
然而,Supabase 也面临着 激烈的市场竞争。Firebase 等成熟平台凭借 庞大的生态系统和丰富的功能 依然占据主导地位,而 Nhost、Hasura 等新兴开源解决方案 也在争夺开发者的关注度。为了保持增长,Supabase 需要持续创新和拓展功能,同时优化开发者体验,以增强市场竞争力。
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(文:硅谷科技评论)