超级应用爆发的前夜，夸克用“超级Agent”拨云见日

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超级Agent，最接近AI超级应用的产品形态

2025年将成为Agent元年，正在成为AI行业的共识。

去年年底，红杉合伙人Konstantine Buhler曾预测，2025年及以后，AI智能体将从单一智能体发展到“群体协作”的模式，即多个代理组成网络，彼此协作甚至对抗，完成更复杂的任务。

同样是去年年底，英伟达CEO黄仁勋也在一场AI峰会上，将2025年称为“AI Agent元年”，并预测将出现能够理解任务、规划和采取行动的数字工作者。

之所以大佬纷纷看好Agent，原因很简单，智能体才是最接近AI超级应用的产品形态，也被认为AGI的最佳载体。

借用吴恩达教授在红杉AI峰会上对Agent定义，最早的Agent主要有四种设计范式：

1）Reflection（反思）：类似于AI的自我审视和修正；

2）Tool use（工具使用）：AI Agent调用插件，极大的拓展了LLM的边界能力；

3.）Planning（规划）：AI Agent自主将其拆解成AI可以完成的小目标，并选择工具，调用并执行后输出结果；

4）Multi-agent（多智能体协作）：多个AI Agent之间互相合作，带来更加丰富和多样的输入；

随着大模型能力的进化，Agent的技术底层能力正在大幅跃进。

在规划层面，GPT-o1等推理模型的出现，让单个大模型的Planning能力大幅提升。相比基础模型，推理模型在验证、回溯、目标拆解、逆向思考四个认知上有巨大提升。

之前斯坦福大学的一项研究也能印证这个结论：研究者在Qwen-2.5-3B和Llama-3.2-3B上施加相同训练后发现，Qwen如同开了挂一般迅速进步，而Llama则进展缓慢。深入探究后发现，Qwen天生就具备验证和回溯等思维习惯，而Llama则缺乏这些”思维良习”。

推理模型带来的另一个好处是灵活性。过去由工作流构建的模型往往只能解决特定问题。而推理模型因为其本身的泛化能力可以处理更通用的事物。

这些组件极大拓展了Agent能力的天花板，让Agent具备了更大的自主性和灵活性，也带来了一个新的可能性——打造AI时代真正的超级应用，即把当前最先进的AI能力整合到一个产品里，给用户带来更加流畅的体验。

而夸克最新推出的AI超级框就让我们看到了这种可能性。

夸克以完整态的Agent模式，将深度思考推理的能力和自主规划执行的能力连接在一起，最终构建一个闭环的、随时随地响应用户无限需求的超级Agent。

随着AI超级框的发布，也让我们看到了超级Agent理想的产品形态。

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AI超级框背后的架构创新

回到产品层面，AI超级框的创新之处在于两点，交互方式的创新和深度思考的应用。

在交互层面，夸克彻底摒弃传统搜索框的理念，推出AI超级框。

简单来说，AI超级框融合了AI搜索+Chatbot+其他AI工具的功能，用户直接在“AI超级框”输入指令，夸克智能中枢系统就能自动识别意图并进行深度思考、规划和完成AI搜索、AI写作、AI生图、AI PPT、学术研究、AI搜题、AI健康问答、旅行计划等需求。

将所有需求融合到单一超级框，避免了用户需要调用多个工具的繁琐流程。这种极简化的交互设计，也很好地体现了夸克产品团队对用户需求的精准把握。

交互方式的创新，是建立在AI超级框所带来的认知革命之上。

与过去AI产品相比，夸克的AI超级框把“深度思考”链接到所有场景，包括即深度思考+AI写作、深度思考+AI搜题和深度思考+AI搜索，即“深度思考+Everything”。

夸克的”深度思考”就是这场认知革命的基础。”深度思考”不局限于简单的信息匹配，而是通过模拟人类的”系统二思维”（即慢思考模式），深入理解专业问题的本质和语境，进行多步骤推理，最终提供一个综合、深度的结果。

例如，当乌鸦君在AI超级框里询问“我需要一个北京7天的旅游攻略”，现在的Chatbot或许AI搜索工具只能给出简单的行程规划，也就是每日行程地点。

而夸克的AI超级框不仅会使用搜索Agent给出行程规划，还会给出景点预约时间和方法、景点之间详细的交通路线、具体美食餐厅的名字、旅游每天需要预算参考以及推荐优质笔记内容，同时生成相关思维导图。

甚至不夸张地说，AI超级框给出的旅游规划相比旅行社的规划也毫不逊色。而在游玩结束后，用户还可以在这个AI超级框里继续发出指令，比如以北京故宫为主题写一篇600字的游记，夸克会调用写作Agent继续完成任务。

也就是说，从游玩前的规划到游玩后的笔记生成，AI超级框都能轻松搞定，给用户带来全链路服务的完整体验。

在医疗健康领域，超级Agent对用户意图理解和交付结果完成度上的差异同样明显。夸克有专属的健康Agent，可以直接提供系统化方案：从避免接触过敏原、药物预防与治疗、居家与个人清洁和饮食与免疫力调节和其他防护建议等维度给出全面建议。

具体到每个维度，又会给到更细致的操作建议。这种专业化解答节省时间，提供更准确全面的健康信息，展现了夸克在医疗健康问答的专业优势。同时，为了满足用户在医疗健康上的个性化需求，用户还能和AI健康助手进行对话，这就是最典型的AI搜索+AI对话的服务形态。

大致总结下来，AI超级框给出的信息颗粒度更细、考虑因素更充分，这也让其交付的结果更接近用户最终想要的解决方案。这恰恰体现了AI超级框基于深度思考对用户意图更精准的把握。

AI超级框背后是夸克在产品架构上的创新和对超级Agent的独特理解。

简单来说，夸克的AI超级框并非简单的AI功能整合，而是由Agent驱动来服务用户需求，即从理解用户意图到任务分配，再到任务执行完全由Agent驱动。

完全由Agent驱动完成任务，这事听起来很容易。但有一个很关键的问题始终绕不过去：如何把这些Agent对齐，让他们更好地协作，完成用户复杂的指令。

究其原因，构建一个多Agent系统并不容易。

原因在于，当Agent数量增加时，信息交换、决策同步和冲突解决的难度呈指数级增长，每个Agent都在按照自己的逻辑行事，这就像一个没有领导的团队，每个人都在做自己认为对的事，结果往往是一团糟。

夸克给出的解法是，将AI系统从“扁平化”转向“层级化”，引入类似人类组织的管理结构。

具体来说，夸克超级Agent大致可以分为三个类型，接受用户指令并理解用户需求的Agent，中枢Agent分配任务，再到专属Agent专注于具体任务执行。

这种架构的优势在于能够平衡中央控制和本地自主性，同时提供明确的通信和责任线。

基于这种创新的产品架构，夸克的AI超级框打通了从思考、规划再到调用工具执行的所有流程，实现全流程的闭环，成为了一个超级Agent。

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AI超级应用，从”AI工具”到”超级Agent”

放到产业视角上去审视，夸克AI超级框的升级有着不小的启示意义。

因为，夸克的AI超级框开启了超级Agent时代。

对比之前，过去AI产品的逻辑大多是通常被设计为执行特定任务，虽然在各个场景都有落地，但往往缺乏可靠完成任务所需的深度。

但是AI超级框出现后，一切变得不同了。

AI不仅学会规划任务，做更长周期的复杂任务，还会使用更多的工具，能直接给用户交付结果。简单来说，AI超级框已经打破了从设计到实施的分工隔阂，让Agent能够独立完成更多的任务。

至此，AI的性质已经发生了变化，即从过去功能单一的”AI工具”升级到能够完成多样化复杂工作的”超级Agent”。

具体来说，过去是人在使用搜索，未来是AI在使用搜索。人类本身不再需要直接使用搜索等工具，而是把完整的任务指令直接给到AI。AI会思考、执行，并在过程中互动调整，完成最终的任务交付。

随着模型能力的提升，夸克AI超级框的的能力还在不断向外延伸，覆盖更多的场景。这也为实现真正AI超级入口打下了基础。

更为关键的是，其他玩家想要模仿夸克的这一打法并不容易。原因在于，基于Agent的AI超级应用竞争，既要掌握技术话语权，也要有通过构建场景数据闭环的能力。

与那些完全依赖外部模型的Agent产品不同，夸克本身的闭环能力，完全建立在阿里自研通义大模型基础之上。

比如，夸克AI搜索此前上线的‘深度思考’推理模能力，其实是基于阿里通义千问基模开发的推理模型。自研模型的价值显而易见。比如Deep Research能有Agent能力的创新之处就在于，OpenAI 对模型进行了端到端的训练。

拉长时间看，夸克这种自研模型的打法，将为超级Agent带来更准确的用户意图理解和更强的自我迭代能力。而那些完全依赖外部模型的AI应用，将不可避免地受制于模型方的迭代节奏，品牌特色也会受到同质化竞争的影响。

与此同时，夸克也拥有国内领先AI应用场景。根据2025年2月AIGC RANK中国AI应用排行榜，夸克平均日活3429.8万，连续2个月位列中国AI应用第一。在用户层面，夸克也是国内唯一一款00后年轻用户数量占比超过50%的AI应用。

凭借过去的产品积累和新模型的强大能力，夸克正在用一个极简的“AI超级框”，去无限接近AI超级应用的目标。考虑到夸克的升级刚刚完成，后续在产品层面仍然有很大的提升空间。但即使如此，夸克依然为AI行业在超级Agent落地上指明了方向。

我们有理由相信，在夸克的创新探索下，通往AI新世界的大门已经开启。而现在只是一个开始。

文/林白‍

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