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OpenAI 大佬又放话了：

今年，AI 编程要彻底碾压人类，而且是永久性的。

Kevin Weil 表示，AI 模型进步神速，明年就能在编程比赛里称王。这事儿能让更多人做出自己想要的东西。

AI 在软件方面的超越是“普惠效应”，能让所有人创造任何想要的东西。

访谈干货：

• 2025 年底，AI 自动化写代码比例要到 99%！

• AI 进化靠两条腿：狂练预训练，猛抓推理能力。

• Deep Research 不一样，能挖 insights，不是泛泛而谈。

• OpenAI 目标：AI 大众化，自家产品 + API 一起发力。

• GPT-5 要一统江湖，O、GPT 系列都要整合。

• AI 普及是大势所趋，OpenAI 全力加速。

• 机器人方向，OpenAI 也在布局，要让 AI 落地生根。

Camilo Villa 就评论说，现在像 Cursor 这些工具，已经能让 AI 达到初级工程师水平了。

「 AI 超过高级工程师只是时间问题，而且各大公司很可能已经有了更牛的内部模型。」

不过，有网友表示现在 Claude 代码看着还行，但要真想 “碾压人类”，还差得远呢。

Camilo Villa 反驳：Claude 代码已经很能打了，再加上浏览器操作和 MCP 这些 “神助攻”，AI 能力还得往上蹿。

不过，网友Sourav说，那些 “编程比赛的 benchmark” 其实 “没啥意义”。 要比，就得比 “实战”，比如 “SWE-Lancer” 这种更贴近真实软件开发的基准。

Grok还没热，OpenAI就来新基准：百万美元测试，Claude竟拿下40万！

另外一位网友也点赞了这个观点，他一针见血地指出， “竞争性编程” 和 “真实软件工程” 根本不是一回事。 

AI 在 LeetCode 上 “虐菜” 可能很厉害，但要搞定复杂的真实项目，还得另说。 

“路还长着呢”，他总结道。

另外有网友表示，如果 AI 在基准测试中已经超越绝大多数程序员了，那还要程序员干嘛？ 既然 OpenAI 的 AI 程序员都这么顶了，为啥还不赶紧量产， “统治世界” 呢？

对于这个 “灵魂拷问”，有人回复解释说，写代码只是软件工程师工作的一部分，还有开会、调研、讨论呢。 

「 就算写代码只是一部分，但 OpenAI 手握 “Top 50” 级别的 AI 程序员，为啥世界还没被改变？ 还有人从 “钞能力” 角度解释，说训练 AI 太烧钱了。」

One More Thing

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（文：AI进修生）