美国一家移动技术公司Applovin推出基于AI驱动的广告营销引擎，2024年该公司广告业务收入同比增幅连续四个季度超60%，单季度净利润同比增长超200%，股价累计涨幅达790%，市值从130亿美元飙升到1042亿美元，增速比英伟达还猛，被投资者称为“AI妖股”。
在阿里国际站上，AI接待买家让回复率提升了39%，义乌一家企业欧佩克机械设备有限公司靠“AI生意助手”拉来生意，一举拿下2000多万美元的采购合同走红外贸圈。
国内一家日化新消费品牌凡岛利用AI技术全面改进产品研发、营销和转化，在抖音平台场观超100万每天，AI销售智能体将客户转化率从5%提升到12%，多次夺得抖音平台洗护发品牌GMV榜单第一，在一大批国内外日化大牌激烈竞争中杀出重围。
类似的“神奇”案例未来可能会变得很常见。2025年，DeepSeek开源模型带来了广泛且深刻的AI技术变革，一夜爆火的Manus展现出AI智能体应用的惊鸿一瞥，各种AI Agent正在从概念走向落地，为各行各业注入重塑之力。
2025年3月19日，由《企业家》杂志社、盛景网联、四海企业管理研究院和头部科技联合发起的【智擎创变营AI Momentum X】首期活动在北京市中关村维亚大厦中国青年企业家研究中心报告厅举行，来自业内的专家学者、投资人、创业者朋友等齐聚一堂，对企业AI增长新范式进行了一次深度解码，头部科技创始人张晶晶主持了本场活动。
在活动开场致辞中，《企业家》杂志社社长王仕斌表示，AI技术正在以前所未有的速度深度重构着商业逻辑和产业生态，然而，技术进步并不等同于商业成功，AI技术与商业场景的融合仍存在“悬浮”困境。
【智擎创变营AI Momentum X】旨在搭建一个产投研学协同平台，聚焦“技术-场景-资本”闭环，助力优质的AI智能体团队从概念验证转向规模化落地。
平台将汇聚30%的技术专家、40%的产业领袖和30%的投资人，通过跨界合作和深度协同，希望能打通AI生产力与企业应用场景最后一公里，为AI技术的广泛商业化应用提供更加全面和深入的支持。
希望基于【智擎创变营AI Momentum X】，让数据流动成河，让场景裂变生火，让生态交织为脉，让AI智能体应用在此觉醒，让每一行代码都聚焦解决商业命题，开创“科技新物种与商业新范式”的美好未来。
四海企业管理研究院创始人陈子钒认为，未来5到10年，AI时代的商业机会量级将比互联网、移动互联网时代都更加巨大。
陈子钒结合自身经历分享了过往科技创新推动社会快速变革的种种案例，即便是在技术、信息、物资都很匮乏的年代，每一代中国人都能做出很厉害的创新成果和产品，当下以DeepSeeK为代表的技术突破正在延续这种创新精神。
AI技术激发的市场潜能之大前所未有，单从AI芯片巨头英伟达的崛起和市值规模就可见一斑，陈子钒表示，在这场AI时代盛宴中，中国的AI应用市场可能会是全球最大的，只要创业者认真思考、用心经营，抓好某一个小小的市场细节点都可能挖掘出巨大机会，在某一个细分赛道或场景有机会做大做强。
北京盛景网联高级合伙人兼AIC（人工智能创业孵化器）创始合伙人颜艳春带来了关于“智业文明的伟大召唤，DeepSeek大模型下凡时刻，从SaaS到RaaS”的分享和见解。
颜艳春表示，AI将开启工业文明之后的人类第三次伟大的文明—智业文明时代，30年或50年后将创造出至少100倍现有全球GDP总和的经济规模，未来市值突破10万亿美金的公司可能不在少数。
他认为：1月20日DeepSeek R1的横空出世和一夜走红的AI Agent产品Manus不仅是中国创新的觉醒，更是撕开了AGI工业化的铁幕，就像汽车工业中的本茨发动机时刻和福特T型车出现推动汽车普及碾碎马车时代一样。目前，国内外大模型竞争目前基本已经进入收敛状态，无论是封闭模型还是开源阵营，最后可能会呈现少数几家巨头鼎足而立的局面，同时，另一个值得关注的趋势是小参数、高性能的小模型正在呈现出超长尾分布效应，超级智能体平台将应运而生。
颜艳春认为：“AI+产业，将迎来真正的生产力核聚变时刻。从软件工具到AI劳动力（AI员工智能体），从单一软件到超级平台（AI超级智能体），将超过10-100倍的价值创造。SheIn借助AI打造全球最大的快时尚共同体，目前赋能的工厂超过3800多家。
当传统服装品牌还在为每季新品发愁时，SheIn已经用AI技术彻底改变了游戏规则。这家中国起家的快时尚巨头，2023年营收突破325亿美元，靠的不是设计师灵光一闪，而是一套用数据和算法驱动的智能系统。这家以”小单快反”模式闻名的快时尚巨头，去年GMV可能超过400亿美金，2025估值预计将突破1000亿美金。全球最大的时尚品牌Shein，通过自研的fashionGPT时装产品大模型，把设计师、人工智能和用户的力量团结起来，其爆款率能够达到50%。SheIn的成功得益于其建立了快时尚行业最大AI+产业互联网平台，这得益于其背后C2M产业路由器和fashionGPT时装大模型的运作。”
他进一步分析道，万物皆可GPT，从ChatGPT到xxxGPT。下一个黄金十年，我们将看到三个重要的趋势：
第一、AI大模型从奢侈品沦为水电煤基础设施，进入AIOS的Android时刻。所有行业都值得重新做一遍，所有产品都值得重新发明一遍，所有app应用都值得重写一遍。
颜艳春打比方说，AGI通用大模型所拥有的超级智力将像电力一样源源不断接入人类的所有场景，从农业、工业、商业、消费、生活、工作、服务到军事场景，将涌现一大批创新物种甚至超级物种：
1)接入每一个人（数基生命）：上千亿AI分身，孙悟空72变；
2)接入每一个机器（硅基生命）：200亿人形机器人；
3)接入每一个物品（智器）：AI眼镜，AI戒指，AI手机，AI项链；
4)每一个产业（垂直模型）：产品大模型，企业大模型，个人大模型；
随着AI算力和大模型token的边际成本接近于零，智能体发展将越来越普惠，从奢侈品变成日用品。就像汽车工业革命中福特通过流水线让汽车普及一样，智能体和机器人也将通过规模化发展，让更多人受益。海量的智能体产品与服务涌入市场，价格大幅降低，需求有望实现10倍乃至1000倍增长。在这个新时代，贫穷或将成为历史，中产阶级生活更优渥，富人体验更奢华便利，全新边际革命应运而生，AI经济学蓬勃兴起，为人类社会经济发展注入新活力与无限可能。
第二、DeepSeek的横空出世，AI从规则式AI、生成式AI将加速进化为智能体AI（agentic AI），势必将超越互联网的昔日辉煌，引爆AI的下一场革命：智能体革命。
颜艳春预测到：下一个黄金10年，AI原生的智能体必将迎来繁荣的时刻，引领人类从农业文明、工业文明，迈向智业文明的新纪元，加速人类的第三次解放。智能体将以前所未有的速度加速前行，深度介入人类的工作和生活的每一个场景场景，在企业研、产、供、销、服、人、财、物、IT、合规等环节，在科学发现、医疗保健、文创等领域展现出独特能力，成为推动各行业变革的核心力量。
第三，DeepSeek将加速上百亿的AI智能体进入人类劳动力市场，谁能从传统的SaaS功能订阅服务转变为RaaS(Result as a Service)（AI劳动力按效果付费模式）的价值创造模式，谁就可能成为下一个时代的王者。盛景的AIC孵化器在未来将投资100家这类RaaS公司。
颜艳春认为：而AI Sales销售智能体就是AI劳动力市场皇冠上的夜明珠，这是AI创业者最大的机会，过去SaaS是工具，是功能订阅服务，在老板的心理账户是IT预算，只有收入的千分之一到千分之三的预算；但RaaS按效果付费模式，在老板的心理账户是销售费用预算，是创造收入的销售逻辑，是底薪+提成，是收入的20%-60%的销售费用预算。很硅谷多公司，如Sierra，11X，Clay等和中国迈富时等已全面按照RaaS模式收费，取得了客户的欢迎和巨大的成功。
例如，美国初创公司11x.ai通过AI销售代理Alice和Jordan，将客户成单周期从45天缩短至18天，11x.ai摒弃了传统SaaS按席位收费的陈旧模式，转而采用RaaS策略：客户既可为每场成功预约的会议支付9-15美元（较雇佣人类SDR成本降低82%），也可选择按效果付费，即在最终成交时支付3%-5%的分成，这种设计将供需双方利益深度绑定。2025年其ARR突破1000万美元的背后，是95%的客户续费率在佐证价值。
下一步谁会成为伟大的公司？颜艳春提出：“未来可能诞生下一个10万亿美金或100亿用户物种的超级智能体平台（XaaS）对现有互联网大厂形成颠覆。传统软件以独立应用形式存在（如各种app，wen应用），而智能体作为“超级入口”，提供端到端整合能力。未来，社交、搜索、电商、办公软件可能被统一整合到超级智能体平台中，形成“一切皆服务（XaaS）”的生态。
每人都有一个或多个AI旅行智能体：用户只需说“帮我规划一次欧洲旅行”，AI旅行的智能体即可调用多个应用接口，完成航班预订、酒店推荐、行程规划等复杂操作和AI coach导游全程陪伴（AI coach导游）。每人都有一个或多个AI购物智能体：预装AI购物智能体的AI眼镜成为新的购物入口，产生一个可能超越货架电商、直播电商的10万亿规模的智能体电商平台。每人都有一个或多个AI社交智能体：每个人的AI分身智能体和另外一个人的AI分身智能体的社交，人与智能体的社交，产生超过人类总数量或超过100亿用户量，因为人类的分身也是1个用户。”
颜艳春号召大家：“所有伟大的公司都是从边缘崛起，AI创业者要有马斯克的逆向思维，掌握“立大志、切小口、快扩张”的九字真诀，把握正在涌现的史诗般的机会，创造伟大的未来。”
AI劳动力能干什么？它可能会化身为销售、模特、教练、律师、会计、司机、医生……等等融入千行百业，市场中的技术创新者们已经在行动，为不同行业和服务场景注入新鲜增长活力。
PureblueAI清蓝智能创始人鲁扬拥有20余年市场营销经验，曾任字节跳动火山引擎市场总经理，负责豆包大模型市场业务。目前，他的团队正在利用AI技术推动企业营销模式变革。
在鲁扬看来，很多企业的市场营销部门都还停留在传统的组织架构和工作流程中，是一家公司里劳动密集型、数字化程度最低的部门，存在响应程度慢、营销效果差、运营成本贵、业务管理混乱等问题，但随着AI技术的发展和渗透，传统市场营销部门的劳动密集型工作模式，将会被智能密集型工作模式替代，营销团队可以直接对接各类AI Worker来实现营销目的。
以前的营销工作完全依赖于人力发挥作用，鲁扬介绍了AI驱动的流量获取新方式，例如GEO，提升品牌在相关AI平台内的搜索呈现度；基于AI技术的SEO，可以结合品牌的理念和产品特性，批量生成高质量原创文章，一站式完成稿件撰写、关键词优化、内链生成和内容分发等工作，大幅降低人力和技术成本；此外，还可以利用AI技术实时监测和分析适合品牌和产品的的网络热点话题，第一时间生成传播建议和方案，一件创作发布，批量进行内容裂变，不错过每一波流量红利，帮助企业最大化引流变现。
清蓝智能研发的企业营销AI Worker平台mkter.ai，可以综合行业知识、品牌产品知识、企业VI（企业或品牌形象的视觉元素）、品牌调性和营销策略等完成品牌个性化风格学习，帮助企业进行定制化的营销洞察、策划和内容输出，通过AI营销快速获取市场流量，助力品牌增长。
熵汐科技总经理徐加春分享了AI助力母婴行业变革的最新技术方案。
徐加春介绍，近年来母婴行业出现一个非常有意思的现象：新增人口虽然呈下降趋势，但母婴市场的整体产值却在大幅增长，预计2025年将达到8万亿元规模，消费升级、政策支持、技术赋能等成为新的增长驱动因素，这里面涵盖了孕产服务、早教与托育服务、医疗健康服务、家庭服务以及母婴商品零售等。
但母婴行业现在仍是很落后的一个行业，行业信息化特别差，很多中小城市、县城都是夫妻店模式，导购不够专业，育儿知识也非常薄弱，难以满足消费者的诸多个性化需求，影响门店业务增长。
熵汐科技为母婴品牌或门店搭建了一个AI智能体平台，用以解决导购人员对产品知识，对育儿知识学不会、记不住、讲不出重点的行业问题，AI智能体可以自动生成专业的育儿健康解答话术、产品沟通和竞品对比话术以及销售沟通话术和私域运营话术及文案。
此外，利用AI技术还能分析金牌销售的SOP话术技巧，用于团队建设、新人培训等场景，复制成交能力提升导购销售促成概率，还能帮助导购人员在个人微信、抖音、小红书、美团等聊天窗口1秒调用各类问题应答话术，通过定制企业专属AI能力，给每个店员配置一个AI超级助手，可从基础能力上解决品牌产品在终端门店的销售能力，提升品牌整体的销售业绩。
小象智合AI研究院院长郝晓伟专注于人工智能技术应用和用户体验设计的研究与创新，他们团队专注于包装印刷产业，正在利用AI技术推动包装行业智能化升级。
小象智合开发了一个一站式全链路的AI智能包装设计系统，打通了从AI分析客户需求到AI辅助设计再到最后辐射全国的“超级云工厂”供应链进行生产的闭环。
这个系统把原来需要反复跟客户沟通，然后理解需求以后再去做设计，最后到完稿这样需要人工全链路配合的繁琐过程，变成了非常简单地客户直接和AI去沟通，然后由AI系统去输出设计方案，原来需要至少一个月的工作，现在变到几天内就可以完成下单生产。
包装设计属于比较专业的领域，他们团队在AI大模型基础上做了一些细分，让AI智能体知道一个包装的核心组成，有哪些种类，需要什么材料和工艺等等。
通过语言模型，AI分析和输出基于理解客户需求的设计元素构成，然后再由图像生成模型去生成包装上的相应图样素材，最后再转到包装设计系统里面，把它集合成一个完整的包装设计，设计师还可以发挥自己的创意进行局部调整修改，设计元素都是可编辑的。
在商业落地层面，AI+包装设计系统不仅可以满足B端客户的品牌活动定制和快速设计迭代需求，将系统功能缩小后，也能让C端用户体验到设计定制个性化周边产品的乐趣。
数无尽藏科技有限公司合伙人王磊分享了AI时代下数据资产越来越重要的的价值和用途，无论是科技企业还是传统企业。
王磊介绍，从2024年1月1日起，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，数据资产正式 “入表”，现在可以把它划分到企业资产当中的无形资产项目或是库存项目，也就是说它会给企业的价值形成增量，无论是资产负债表、利润表还是现金流量表，都会因为这件事情而变化，提升企业的估值，进而无论是进行银行贷款，还是在股权市场上推进融资，都会为企业创造一个更好的氛围。
数无尽藏科技致力于帮助企业去提供一个全链条服务，让企业实现数据资产增值，并且最终用金融的手段来落地。
在一个典型案例中，王磊团队帮助一家农业龙头企业进行数字化升级改造，做了一套完整的软硬件解决方案。他们帮助企业采集关于种植的所有数据，例如土壤、酸碱度、空气湿度、温度、虫害等等，基于这些数据搭建起完整的数据中台，中台会分析这些数据，实时显示在基地的BI大屏上，实现科学种植。
这些数据的积累和管理形成了独有的数据价值，不仅为企业带来了资本支持，还把企业打造成当地现代化农业生产-管理-销售的样板，为当地乡村振兴提供了数字化解决方案。
王磊表示，未来数字资产和数据资产将成为企业的核心组成，所有企业的数字资产可通过区块链来进行链上管理，这样一来就可以追溯，可以不被篡改，通过这种方式又会形成数据的产品，即各种各样垂类的AI智能体，更大的价值可能是通过AI的方式再去创造，赋能产业迭代。
北京银河摩尔智能科技有限公司创始人梁洪军展示了用AI赋能线下实体店降本增效提质的方法。
梁洪军分析，现在所有的线下店获客成本都越来越高，此外，门店各类数据参差不齐，造成了内部的绩效分析难和数字化机制难，本质其实是实体店数据的碎片化、动态化和割裂化造成的，如果把这些小数据串联起小模型，然后利用大模型的技术来提供一个完整的数据闭环，能带来全新解决方案。
梁洪军分享了自己在口腔实体店行业的AI数字店铺实践，他提出一种AI SDR模型办法，实现每个客户都能有一对一的专属服务方案。
基于web3.0客户数据库技术，可以把各项小数据融入客户服务的生命周期模型，数据存进来以后可以随时调用，可以做到又快又准又好，可以随时调优，不用去跟大模型发生频繁的数据交互。
基于此架构配合线索分析模型、智能成交模型、智能推荐模型和智能终端等，可以完成门店交易数据和AI式管理的高效服务，形成工具、数店、运营、营销四位一体，让AI成为实体店员工的得力帮手。
自知自觉健康管理的创始人陈家林分享了利用AI技术助推中医数字化，为用户提供个性化健康管理的创新方案。
陈家林表示，中医的理论太复杂，很多学中医十多年的人也不见得能说明白，但从长远来看，让中医药更匹配现代人的需求是必然要走的一条路，通过硬件+软件结合的方式，可以逐步实现传统中医治疗方式的与时俱进。
在现场，陈家林介绍了其团队开发的涡旋场技术，基于通络和微电流刺激，可加速血液循环20%，有效缓解肌肉紧张，实现与传统针捻、按摩、推拿、温灸相近的效果，此外，他们还致力于开发能让中药药性充分发挥作用的理疗设备以及用于身体指标监测的可穿戴设备等。
软件层面，他们开发了自知自觉健康管理系统，通过百万级病例数据训练，据悉辨证准确率高达95%，AI智能体结合中医穴位理论，能将理疗效果提升30%，基于硬件系统收集的各项生理监测数据，可通过AI智能体分析健康风险，及时提醒用户调整生活习惯。
随着未来社会老龄化加速，大量的养老理疗环节可能都在家里，怎么解决很多康养问题仍很困难，陈家林表示，AI+中医则有望让每个家庭都有一个“小医院”守护家人健康。
北京质能芯科技有限公司产品创新负责人卢晓峰介绍了其团队开发的异构AI算力管理及融合平台CompuFusion。
卢晓峰表示，未来五年，国内推理算力年均复合增速有望达到190%，DeepSeek和一系列AI Agent产品的推出使得行业对推理算力的需求更加迫切，但行业算力缺口的另一面是，海外高端显卡遭封禁，且行业对于算力的应用效率其实非常低。
由于一些算力调度、平台架构以及优化问题，会导致很多大模型企业的GPU利用率低于50%，其中既有一些高端显卡，也有国产芯片算力组合，整体下来出现了极大的资源浪费。
CompuFusion算力管理及融合平台可以实现计算资源的统一管理、调度、融合及监控，并且平台结合了一些主流的深度计算学习框架和和开发工具，提供数据上的模型开发和训练，形成可视化全流程的AI开发服务。
质能芯团队自主研发了一个编译器XCC，这是一种算力融合编译器，用户无需代码转换即可将任意一种代码编译至任意一个GPU硬件上。
该系统在底层能兼容多种算力框架来释放和调配合适的算力资源，并能够监控服务器健康状况发现问题及时警报；在开发层能提供从数据上传、模型开发、模型训练、训练可视化的全流程训练服务，支持多种深度学习框架，能够快速部署深度学习训练环境，全面管理深度学习训练任务。
活动中，来自不同赛道的AI创业者、投资人和行业专家学者们基于最新的AI技术解决方案落地进行了深入讨论互动和疑问解答。
活动见证了新一轮AI技术应用潮正在为各行业带来创新增长的新机遇，但实现AI技术商业化应用仍需要产业链各方的紧密合作，无论是技术研发企业、产业应用方，还是投资机构和科研院校，都在这场AI商业变革中扮演着不可或缺的角色。
头部科技创始人张晶晶在活动结束时表示，AI技术的未来充满无限可能，但同时也充满挑战，技术的商业化应用不仅仅是一个技术问题，更是一个商业问题、生态问题和社会问题，希望通过【智擎创变营AI Momentum X】这个平台，汇聚各方智慧和力量，共同探索AI技术与商业深度融合的路径，开创AI技术赋能商业增长的新未来，期待更多朋友加入进来，在这场AI技术变革中一起携手共进，互利共赢。
（文：头部科技）
