最近，一个新词「vibe coding」正在爆火，无数人预判着2025年的编程将会是这个画风：
你可能会问：这玩意是什么黑科技？
vide coding——氛围编码，该怎么理解呢？
我的翻译是：
我对编码一无所知，只需要营造下氛围，然后它就好了。
我又查了下，发现虽然国内讨论的还不多，但这概念早已登上了《纽约时报》、《卫报》和《连线》等大媒体头条！
而出处上，「vibe coding」一词则是由AI大神Andrej Karpathy在2月3日（没错，就是你过春节的时候）发明的，说的是一种完全放飞自我的编程方式：
“有种新编程方式我叫’vibe coding’，完全听从直觉，拥抱指数级增长，甚至忘记代码本身存在。之所以可行是因为大模型（如Cursor的Composer与Sonnet）越来越强了。我甚至用SuperWhisper跟Composer语音对话，几乎不用碰键盘。”
我看完直接傻眼了！
（这热度
这不就是程序员版的摆烂吗？！
大模型全包了，人只需要发个指令。
Karpathy接着说：
“我让它做最蠢的事情，比如’把侧边栏内边距减半’，因为我懒得去找它。我永远’全部接受’，再也不看差异了。遇到错误信息我就直接复制粘贴，通常这就能修复问题。代码量超出我平时的理解范围，真要读懂得花不少时间。
有时候大模型解不了bug，我就绕过去或者随便要求些改动直到问题消失。”
懂了！
这不就是 AI版「回车键编程」 嘛？
以前人们还需要在培训班挤破头学编程
现在动个嘴，拿 AI 打了个草稿，就算是程序员了？
而且连Karpathy这样的大神都用上了这招！
要知道他可是前特斯拉AI总监、OpenAI联合创始人啊！
是拒绝过马斯克和山姆•奥特曼的人啊！
不过Karpathy自己也强调了：
“用于周末临时项目还行，但仍挺有意思的。我是在构建项目或网页应用，但这已经不能称为编程了 —— 我只是看看东西，说说话，跑跑程序，复制粘贴一些内容，大部分时候能用。”
这下大家知道了——
原来「vibe coding」连人家发明者自己都只拿来做低风险项目！
但有趣的是，Karpathy 在今天回复Simon Willison 时终于承认了：“我很少完全vibe coding，更多时候我还是会看代码”
好家伙！
合着你扔出一个糖衣炮弹给大伙吃，然后自己躲起来了？
全班第一骗大家出去玩后自个儿搁宿舍看书？
又一次活生生的重现了？
是有点狗啊……
不过话说回来，确实！
如果连代码怎么运行的都不想知道，怕是要被AI 牵着鼻子走啊！
看来这位大神也没有完全摆烂嘛！
恰好Simon Willison 最近也写了一篇专门厘清「vibe coding」定义的博文，他说：
“我担心这个定义已经偏离了原本含义。我看到有人把’vibe coding’这个词用于所有使用AI 辅助创建的代码。这既稀释了这个词，也给人一种错误印象，好像所有AI辅助编程都是不负责任的。”
Simon指出，Andrej那种「忘记代码存在」的方式才叫「vibe coding」！
这就像每有个软件融合AI，都被叫成「AI办公」一样，给人一种整个行业都在胡来的错觉！
专业程序员：我用AI，但不全听信
为了区分开来，Simon提出：专业开发者怎么用AI才叫 「负责任的AI辅助编程」？
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必须理解代码 —— 不能盲目复制粘贴
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做好代码审核 —— 确保安全、性能和可维护性
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敢于解释 —— 能向他人说明每行代码的作用
换句话说，良心程序员的黄金法则是：“如果我不能向别人解释这段代码做什么，我就不会提交到仓库中”。
AI不过是个工具人，最终负责的还是程序员自己！
但这不意味着「vibe coding」没价值，恰恰相反！
Simon认为「vibe coding」有三大价值：
1️⃣ 让每个人都能编程
不需要计算机学位或编程训练营，人人都能自己搞定烦人的重复任务。
2️⃣ 降低入门门槛
编程最大障碍就是陡峭的学习曲线，vibe coding把这道墙几乎夷为平地。
3️⃣ 帮助开发者建立直觉
通过vibe coding实验，可以快速了解AI能做什么、不能做什么。
Simon自己就发布了80多个vibe coding实验，从中学到了很多！
当然了，vibe coding也有它的限制和风险：
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必须是低风险项目 —— 出bug也不会造成严重后果
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注意安全问题 —— 特别是API密钥等秘密信息
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当心隐私数据 —— 别让私密信息泄露出去
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做个好网络公民 —— 别让你的程序无意中给别人服务器增加负担
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当心意外花费 —— 有人因为没设上限而收到几千美元账单
网友「truesteel」说自己找到了平衡点：
“我发现80/20是正确比例。完全vibe coding会变成意大利面条代码…”
另一位叫「bitbybit」的网友也说：
“我是一块一块来，而不是要求AI工具’用这些功能做个iOS应用’。这就是有编程经验/直觉的人和没有的人之间的区别。”
看来大家都在摸索着找到了适合自己的方式！
我寻思，「vibe coding」背后折射了啥？
看了这么多讨论，我觉得「vibe coding」引发热议，至少有这几个原因：
1️⃣ 程序员身份认同危机
当AI能高效码出代码，程序员「技术专家」形象受到挑战，某种程度上是种存在感焦虑。
这种焦虑很能理解——如果AI能写代码，还需要程序员干啥？
2️⃣ 全民编程时代到来
不会写代码的人也能用AI实现自己想法，可能掀起一场全民编程浪潮。
这波生产力革命让某些程序员既兴奋又忐忑。
3️⃣ 安全责任界限模糊
如果人人都能「vibe coding」，谁来为AI生成的潜在bug和安全漏洞负责？
这个问题亟待解决。
说回来，Simon的担忧不无道理——如果把所有AI编程都称为「vibe coding」，就等于说程序员都在不负责任地编程。
这显然不公平，也误导了大众对AI编程的认知。
感到无奈的Simon在推上感叹：
“感觉我在这场战役中失败了，我一直看到人们用’vibe coding’来指代任何使用LLM帮助写代码的时候。”
之后他又说：
“今天我学到了’语义扩散’这个术语，它完美描述了vibe coding现在正在经历的事情”
所以，我想结论已经出来了：
「vibe coding」本质上是一种编程态度
不是所有AI辅助编程都叫「vibe coding」
程序员用AI不等于摆烂不思考
反而是同时掌握传统编程和AI能力
才能在这波技术革命中立于不败之地
如果你也想学编程，大可放心尝试
但记得：AI只是工具，最终是你来进行结果交付。
最后：看了这么多讨论，我想知道——
你是「全面AI vibe coding」，还是「人机结合负责任编程」呢？
（文：AGI Hunt）