AI视频生成一夜被颠覆：Runway重磅发布Gen-4，保真度、动态性、一致性全面升级

今天，专注于视频生成的 Runway 公司正式推出了他们的新一代模型系列 —— Gen-4。我就说Runway 这么长时间憋啥大招呢，模型直接上线，没有套路，最牛的是Gen-4解决了场景一致性问题，还有视觉特效加持

下面给大家第一时间划个重点：

简单来说，Gen-4 在视频生成的保真度、动态运动捕捉和可控性上都树立了新的标准，相较于之前的 Gen-3 Alpha 版本，提升非常明显

它的核心优势在于：

1. 1. 高动态与真实感：能生成运动轨迹极其逼真、充满动态感的视频内容
2. 2. 高度一致性：无论是视频中的主体人物、物体，还是整体的艺术风格，Gen-4 都能保持高度连贯统一
3. 3. 精准理解与执行：对用户输入的提示词（prompt）理解更深刻，执行更到位，并且拥有顶尖的“世界理解”能力，让生成内容更符合逻辑和物理规律

视觉参考+指令=精准创作

Gen-4 的一大亮点在于它能利用视觉参考（比如你提供一张图片或一段视频）结合文字指令，来创造新的图像和视频。这意味着你可以指定某个角色、特定风格或场景，让 AI 在此基础上进行创作，确保内容的连续性和你对故事走向的掌控力

实战检验：短片作品展示 Gen-4 强大实力

为了展示 Gen-4 的叙事潜力，Runway 团队用它制作了一系列短片和 MV：

《The Lonely Little Flame》：这部短片完全由 Gen-4 生成，展示了其端到端的创作能力

《New York is a Zoo》：集中体现了 Gen-4 惊人的视觉特效（VFX）潜力。制作团队先通过 Gen-4 的 References 功能，将真实的动物参考图和纽约实景照片融合，再结合提示词指定具体动作，最终效果是将超写实的动物无缝置入了纽约的电影感场景中

《The Herd》：这部短片讲述了一个年轻人在夜晚被牛群追逐的故事。仅用了几张图片作为参考，Gen-4 就构建出了角色形象和迷雾笼罩的牛群场景，最后再结合 Act-One 工具将故事串联起来

《The Retrieval》：一部动画风格的短片，讲述探险者寻找神秘花朵的故事，同样完全由 Gen-4 制作

如何用上 Gen-4？

好消息是，Gen-4 的图像生成视频）功能，现在已经面向所有 Runway 的付费方案用户和企业客户正式推送。而备受期待的 References（视觉参考）功能也将在不久后上线

试用地址：

https://app.runwayml.com/login

更多关于 Gen-4 的技术细节和研发背景，可以访问官方发布页面：

http://runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4