内容很丰富，虽然播客中可能有不下一百次“我觉得”，但仍有许多观点非常前沿，值得花时间完整消化。
我整理出了广密作为AGI 原教旨主义者分享的20个核心观点（建议去原播客收听）：
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「智能提升是唯一主线，智能本身就是最大应用」—— 广密坚信只有pre-training（预训练）才能决定模型内在上限并涌现新能力，而post-training和RL只能加强已有能力，不会产生新能力突破。
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广密表示：对2年内实现AGI有 「前所未有的信心」，认为coding是实现AGI的最佳环境，因为现实世界绝大部分任务都可以通过代码表达，coding已成为「模型的一双手」。
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OpenAI与Anthropic的路径分化已明显：Anthropic更专注pre-training和coding；OpenAI更重视O系列reasoning model和C端市场。一个走B端，一个走C端。
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AGI的登山路线图：chatbot → coding → coding agent → general agent → AI for science → robotics，其中AI for science(攻克癌症等疾病)才是真正的「珠穆朗玛峰」，将创造全新的经济增长点。
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Manus是 「Anthropic tool use能力的ChatGPT moment」，让外界第一次感受到tool use(工具调用)能力的魔法时刻，类似OpenAI当年做ChatGPT。
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agent落地最关键的三大能力：long context reasoning、tool use(工具调用)和instruction following(指令遵循)，这三种能力对应不同的inference能力。
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对模型公司投资信心排序：Anthropic > ByteDance > OpenAI > Mira > Ilya > Manus，认为Anthropic长期有可能比OpenAI更有价值。
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当下最大的共识是「pre-training结束了」，而最大的非共识是「pre-training空间还非常大」，广密坚信后者，认为下一代SOTA模型仍会显著超越当前最好模型。
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AI竞争如攀登珠穆朗玛峰，每攀上几百米就有不同的「magic moment」，如ChatGPT、Cloud 3.5 Sonnet、Manus等，用户感知到这种差异就会带来流量迁移。
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当前AI 价值链分配不合理：NVIDIA拿走80%利润，AWS拿30%，Anthropic和Cursor都是负毛利。长期来看价值会向后移，模型和应用的利润将逐渐提升。
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「base model能不能显著领先」是决定最终胜出的关键因素。流量没有忠诚度，会跟随真正的技术领先者，这也是为什么Google至今无法撼动OpenAI地位。
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OpenAI变成消费互联网平台公司的风险：「过早追求商业可能会错过AGI科学的文艺复兴」。如果OpenAI组织太大，会难以在AGI研究上保持足够专注。
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DeepSeek是中国在AGI领域的重大突破，但主要基于量化、基础设施和强执行力，而非科学探索上的范式级创新。它让外界重新关注智能主线而非产品增长。
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中美在AI领域的差距在快速缩小，只要是现有路径下实现AGI，中国复现是必然的。中国有庞大的优秀人才基础，每3-6个月就在追平差距。
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开源路线更适合中国，因为「开源无国界，可以突破地缘封锁」。中国公司如DeepSeek和字节跳动可能都会选择开源路线。
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中国缺少一个像Google DeepMind或Google Brain这样有长期vision的纯粹AI实验室，能拿出大量营收利润支持基础科研，搭建好基础设施，探索智能上限。
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组织文化是仅次于算力的核心竞争力。判断一个组织是否AGI-native的标准：能否做到AGI first、research first、researcher first；团队成员是否年轻聪明、有想象力和执行力。
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模型公司未来需要两个方向建立壁垒：成为云厂商(如OpenAI变成微软的Edge Cloud)或形成操作系统生态。裸模型时代可能已结束。
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agent将对SaaS公司产生颠覆性影响，未来如果agent达到本科生水平且拥有无限内存和在线学习能力，SaaS公司的存在价值将受到根本性挑战。
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AGI时代需要「非常激进的全球化」，年轻创业者应该push产品技术到极致，因为”好的技术、好的产品是没有国界的”，这是新一代创业者的使命。
另，AI 有幻觉，智驾需谨慎。
为三位年轻而大胆的女孩默哀，也希望还活着的我们利用好AI 的幻觉，而非成为他人的警醒信号。
注意安全，搞好身体
安全活到AGI 到来的那一天！
这一期播客信息密度极高，强烈建议对去小宇宙听完整版《张小珺商业访谈录》这期播客。
见阅读原文
（文：AGI Hunt）