4月3日周四 | Python热门项目

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Python项目排行 | 8个

1. unclecode / crawl4ai

  • 项目语言: Python
  • Star总数: 35,894
  • Fork总数: 3,145
  • Star新增: 454 stars today
  • 项目地址:
    https://github.com/unclecode/crawl4ai

一句话简介：Crawl4AI 是一个开源的、面向 LLM 友好的网络爬虫与数据抓取工具，提供快速、灵活且易于部署的解决方案，支持多种爬取策略和浏览器控制功能，适用于实时数据提取和 AI 应用。

2. All-Hands-AI / OpenHands

  • 项目语言: Python
  • Star总数: 51,917
  • Fork总数: 5,769
  • Star新增: 112 stars today
  • 项目地址:
    https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands

一句话简介：OpenHands是一个由AI驱动的软件开发代理平台，目标是减少代码编写工作量并提高开发效率，支持多种运行模式和社区贡献。

3. langflow-ai / langflow

  • 项目语言: Python
  • Star总数: 53,753
  • Fork总数: 5,891
  • Star新增: 144 stars today
  • 项目地址:
    https://github.com/langflow-ai/langflow

一句话简介：LangFlow 是一个强大的工具，用于构建和部署 AI 驱动的智能体和工作流，提供可视化构建器、代码访问、多智能体编排等功能，并支持主流大语言模型和向量数据库，可部署为 API 或导出为 JSON，具备企业级安全性和可扩展性。

4. dreammis / social-auto-upload

  • 项目语言: Python
  • Star总数: 4,058
  • Fork总数: 701
  • Star新增: 132 stars today
  • 项目地址:
    https://github.com/dreammis/social-auto-upload

一句话简介：该项目致力于实现将视频自动化上传至抖音、小红书、视频号、TikTok、YouTube、Bilibili等国内外主流社交媒体平台，支持多种功能，包括易用版本（GUI或CLI）、API封装、Docker部署、自动化与定时上传、cookie管理、代理设置、多线程上传及Slack推送等。

5. apirrone / Open_Duck_Mini

  • 项目语言: Python
  • Star总数: 1,084
  • Fork总数: 140
  • Star新增: 59 stars today
  • 项目地址:
    https://github.com/apirrone/Open_Duck_Mini

一句话简介：该项目目标是制作一个迷你版的迪士尼BDX机器人，高度约42厘米，预计成本低于400美元，目前正在进行仿真到现实的步态优化工作，并提供了相关的设计文件、材料清单和部分组装指南。

6. jlowin / fastmcp

  • 项目语言: Python
  • Star总数: 3,443
  • Fork总数: 167
  • Star新增: 340 stars today
  • 项目地址:
    https://github.com/jlowin/fastmcp

一句话简介：FastMCP 是一个快速、简洁且符合 Python 风格的工具，用于构建 Model Context Protocol（MCP）服务器，支持通过装饰器定义工具、资源和提示，简化开发流程，且已加入官方 MCP SDK。

7. virattt / ai-hedge-fund

  • 项目语言: Python
  • Star总数: 20,396
  • Fork总数: 3,688
  • Star新增: 136 stars today
  • 项目地址:
    https://github.com/virattt/ai-hedge-fund

一句话简介：该项目是一个概念验证型的人工智能对冲基金系统，目标是通过多种投资策略代理（如价值投资、成长投资、风险管理和组合管理等）模拟交易决策，仅供教育和研究使用，不适用于实际交易或投资。

8. jingyaogong / minimind

  • 项目语言: Python
  • Star总数: 18,137
  • Fork总数: 2,027
  • Star新增: 262 stars today
  • 项目地址:
    https://github.com/jingyaogong/minimind

一句话简介：该项目开源了一个仅25.8M的小型语言模型MiniMind，从零开始训练仅需2小时和极低成本，目标是降低大语言模型的学习门槛。它包含预训练、微调、强化学习等完整训练代码，支持单机多卡训练和动态启停，还拓展了视觉多模态能力。

（文：AIGC创想者）

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