4月6日周日 | Python热门项目

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Python项目排行 | 7个

1. funstory-ai / BabelDOC

  • 项目语言: Python
  • Star总数: 749
  • Fork总数: 40
  • Star新增: 92 stars today
  • 项目地址:
    https://github.com/funstory-ai/BabelDOC

一句话简介：BabelDOC 是一个开源的 PDF 科学文献翻译与双语对照库，提供在线服务、自部署支持以及命令行界面和 Python API，主要用于嵌入其他程序或简单翻译任务，支持多语言翻译并具备离线资产管理和配置文件功能，致力于解决 PDF 文档的解析与渲染问题，目标是实现低错误率的高质量翻译。

2. unclecode / crawl4ai

  • 项目语言: Python
  • Star总数: 37,391
  • Fork总数: 3,291
  • Star新增: 381 stars today
  • 项目地址:
    https://github.com/unclecode/crawl4ai

一句话简介：Crawl4AI 是一个开源的、面向 LLM 友好的网络爬虫与数据抓取工具，提供快速、灵活且易于部署的解决方案，支持多种爬取策略和浏览器控制功能，适用于实时数据提取和 AI 应用。

3. browser-use / web-ui

  • 项目语言: Python
  • Star总数: 11,165
  • Fork总数: 1,818
  • Star新增: 261 stars today
  • 项目地址:
    https://github.com/browser-use/web-ui

一句话简介：该项目基于browser-use框架，开发了一个用户友好的 WebUI，支持多种大语言模型（如 Google、OpenAI 等），允许用户使用自定义浏览器并保持浏览器会话，便于与 AI 代理进行交互，同时提供本地和 Docker 安装选项。

4. hatchet-dev / hatchet

  • 项目语言: Python
  • Star总数: 5,201
  • Fork总数: 203
  • Star新增: 164 stars today
  • 项目地址:
    https://github.com/hatchet-dev/hatchet

一句话简介：Hatchet 是一个基于 Postgres 构建的分布式任务运行平台，支持任务队列、工作流编排、任务持久化、实时监控等功能，适用于多种编程语言，提供云版本和自托管部署选项，目标是帮助开发者高效管理和扩展后台任务。

5. NVIDIA / cuda-python

  • 项目语言: Python
  • Star总数: 1,398
  • Fork总数: 107
  • Star新增: 67 stars today
  • 项目地址:
    https://github.com/NVIDIA/cuda-python

一句话简介：NVIDIA 的 CUDA Python 项目目标是通过多个子包（如 cuda.core、cuda.bindings 等）提供对 NVIDIA CUDA 平台的 Python 访问，提升开发效率并支持多种 Python 版本，目前正在进行重构以优化现有组件并引入新功能。

6. lwthiker / curl-impersonate

  • 项目语言: Python
  • Star总数: 5,032
  • Fork总数: 334
  • Star新增: 134 stars today
  • 项目地址:
    https://github.com/lwthiker/curl-impersonate

一句话简介：curl-impersonate 是一个特殊的 curl 构建版本，能够模拟 Chrome、Edge、Safari 和 Firefox 等主流浏览器的 TLS 和 HTTP 握手过程，从而在网络层面与真实浏览器完全一致，可用于绕过基于握手过程的客户端指纹识别。

7. langflow-ai / langflow

  • 项目语言: Python
  • Star总数: 54,143
  • Fork总数: 5,932
  • Star新增: 105 stars today
  • 项目地址:
    https://github.com/langflow-ai/langflow

一句话简介：LangFlow 是一个强大的工具，用于构建和部署 AI 驱动的智能体和工作流，提供可视化构建器、代码访问、多智能体编排等功能，并支持主流大语言模型和向量数据库，可部署为 API 或导出为 JSON，具备企业级安全性和可扩展性。

（文：AIGC创想者）

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