跳至内容
亲爱的关注深言的朋友，亲爱的深言达意和WantWords、WantQuotes用户：
久违了！这些天北京的气温反反复复，身边很多朋友也在饱受花粉过敏的困扰，你最近还好吗？😊
过去一段时间，AI大模型行业一日千里，我们也在努力前行，写这封信就是想给大家分享我们在做的事情。
是的，我们研发了一款新产品，希望用AI大模型技术帮助你用更少的时间获取更多对自己有用的信息，轻松应对新一轮信息爆炸，工作学习更高效。
你可能知道，做WantWords的初衷是为了满足自己写作时的查词需求。类似地，做这个新产品也是从自身的阅读和获取信息的需求出发。
有人说，你是你一生阅读的总和。获取有价值的信息对于个人成长至关重要。
我在读书时就有大量信息需要摄入，抛开用于消遣的新闻八卦、游戏资讯，还有论文、学术报告、技术博客、科技资讯、学校通知等有用的信息。这些信息有图文、音视频等格式，包括中、英文两种语言，并且来自不同的地方，需要在电脑和手机、以及不同网站和APP之间切换才能获取到。一开始我还想像钱钟书立志“横扫清华图书馆”一般将所有信息一网打尽，但后面就发现力不从心：看不完，真的看不完。🤯
等我开始创业，发现要获取的信息更多了。一方面，还需要额外关注行业动态、商业新闻、产品资讯，另一方面，每种类型的信息量也比之前更多了。不知道你有没有注意到，随着DeepSeek等AI大模型的能力变强，越来越多文章开始用AI来辅助写作，文章产量大大增加。
我一度患上了严重的信息焦虑，尤其是面临AI的大变革时代，又身处一日千里的AI行业，更加担心错过关键信息、做出错误决策。
在焦虑之下，我开始深入思考这个问题的本质以及应对之策。
首先，一个人每天能摄入的信息量远小于生产出来的信息量，而且在AI生成内容的趋势下这个差距会越来越大。所以“一网打尽”是痴人说梦，必须要对信息进行筛选。
-
现在的内容平台往往通过你的点击、浏览行为来自动推荐，但这会放大人性的弱点，很容易导致低质信息越来越多、有价值信息越来越少。
-
传统的订阅模式能更好地体现用户的意志，根据用户指定的来源、作者等特征筛选信息，但是这种筛选能力不足 —— 我可能只想看某个网站的某些文章，但是往往只支持订阅网站的全部内容，而且也会出现越订越多、还是看不完的情况。
-
那么，是否有更智能的方式，实现更精准、更符合自己需求的信息筛选呢？
其次，我还发现，重复的信息非常多。不同的媒体会围绕同一件事进行报道，比如目前至少有300篇公众号文章介绍了DeepSeek V3新模型的发布。这些文章的内容不完全相同，但是有大量信息重复。如果每篇文章都看一遍毫无疑问会浪费大量时间，但是只挑一篇又担心有遗漏。那么，能否将这些相同主题的文章自动聚合在一起，让我去选择去看哪几篇，甚至将所有内容不重不漏地汇总成一篇新文章呢？
最后，很多文章并不需要从头到尾仔细看一篇，只需要了解大概内容以及部分片段的细节就够了。比如，对于一篇我熟悉领域的论文，我并不需要仔细看背景介绍，只关注它提出的方法和实验结果就足够。但是现在打开一篇文章，需要从头到尾扫一遍，才能知道是否要仔细读它以及要读哪个部分（比如在手机上就需要一边划一边快速抓重点语句）。然而当遇到一些标题等格式不清晰的文章，扫读的效率会大大降低。那么，能否让AI对文章进行总结，最好能更进一步，告诉我各个片段的核心要点，让我快速获取到一篇文章对我有用的信息呢？
经过上面的思考，我决定做一款AI驱动的信息筛选和阅读产品，来解决AI时代下你我面临的越来越严重的信息爆炸问题。
我们将它命名为语鲸（英文名是LingoWhale），logo是一条蓝色小鲸鱼。蓝鲸是地球上最大的动物，捕食时一次可以吞下200多吨海水然后通过过滤留下有营养的食物。蓝鲸也非常聪明，有自己的语言，可以发出“鲸歌”来传递信息。
我们希望语鲸能够帮助你在信息的汪洋大海之中汇集足够多信息的同时，还能筛选出对你有价值的那些，成为让你10倍提效的个性化信息助手，正如它的slogan “潜入信息深海，带洞见上岸”。
一开始的想法很简单，但真的开始做之后发现问题远比想象中要复杂和艰难。信息源如何获取？筛选、聚合的效果怎么提升？AI大模型做总结时的遗漏、错误（幻觉）怎么处理？功能太复杂用户不会用怎么办？虽然经过我们团队小伙伴日日夜夜的辛勤工作很多问题已被攻克，但时至今日还是有不少需要改进和完善的地方。
不过我们还是决定先将现阶段的语鲸分享出来，希望大家多用、多反馈，不管是鼓励还是批评都能让ta更快成长。
下面我来正式介绍一下语鲸，它用订阅、聚合、总结三个核心功能来应对上面提到的三个问题。
1️⃣ 首先是订阅，语鲸支持通过语言描述来从指定信源筛选你想要的信息。
比如，我指定一些AI领域的公众号作为信源，创建一个“DeepSeek相关动态”的频道，在“频道内容筛选”填入“和DeepSeek相关的文章”，这个频道就会自动从选定的公众号发出的文章中筛选DeepSeek相关的推给我，而不是全部文章。
当然你也可以不作筛选，订阅指定信源的所有内容。语鲸目前支持多种信源，除了国内外的中、英文文章，你还可以直接订阅PDF格式的论文、研报。同时也可以导入RSS订阅地址来添加新的信源。在频道广场可以看到语鲸官方或其他人创建好的频道。
2️⃣ 其次是聚合，语鲸会实时聚合你订阅的所有频道中的同主题文章，汇集成一个专题。
比如，在我的“专题聚览”下，有一个“DeepSeek V3模型更新”的专题，它汇集了我订阅的所有频道中共计60多篇关于DeepSeek V3模型更新的文章，另外还展示了语鲸覆盖的所有信源的300多篇同主题文章。每篇文章都附有简短的AI总结，而且还选出若干篇高质量文章生成专题总结，让我不重不漏地获取到关键信息，省去了大量看重复文章的时间。
3️⃣ 最后是总结，语鲸为每篇文章都生成了200字以内的全文速览以及完全遵循原文的结构化总结。
AI生成文章总结看似很普遍，但实际上想要做好非常难，要用有限的字数概括文章真正的重点，而且要和大模型固有的幻觉问题（包括无中生有、张冠李戴等大模型在生成文本时的错误）作斗争。
语鲸的全文速览主要用于帮助你快速判断文章在讲什么、是否值得细看，不同于一般的总结，它的内容会兼顾文章标题，可以帮你应对“标题党”文章。
而结构化总结则更是我们的“独门绝技”，我们深知现在大模型生成内容难以避免会出错，而且判断AI总结是否准确的成本很高，需要看完原文才能判断它生成的全文总结哪里有错。但是如果还需要读者看完原文，AI总结的意义又何在？所以用户始终难以对AI总结有信任感和安全感。
为了解决这个问题，我们受认知科学家斯蒂芬·平克的“写作是将网状的思想，通过树状的结构，用线性的文字展开”这一思想启发，将“线性的文字”还原为“树状的结构”。这样生成的结构化总结能遵循原文的结构和顺序，并且每一条要点都可以一一对应回原文片段，方便用户针对性地深度阅读。
我们希望语鲸的结构化总结真正做到不错、不漏，既能让你快速了解文章各个片段的要点，又能准确定位原文看更多细节或做验证，让你看得高效又放心。
此外，为了让你在特别忙的时候还能快速了解最重要的信息，语鲸在每天早上8点还会生成一个“个人专属日报”，不同于其他按热度筛选的千人一面的日报，语鲸的日报只会从你订阅的所有内容中选取专题或文章，我们希望你在特别忙的时候，每天花5分钟就能获取你真正关心的信息。
当然，语鲸也具备一些其他有用的功能，比如对你订阅的频道进行分组管理，向别人一键分享你订阅的所有频道，还可以分类保存值得收藏的文章等等。
AI大模型时代很多领域会发生巨大的革命性变化，就信息获取而言，大模型强大的生成能力带来了新的挑战，让信息爆炸更加严重，但是也蕴含着新机遇。人类的发展历史就是使用工具不断升级的历史，AI技术带来的挑战也需要AI驱动的新一代工具来解决。我希望将语鲸打造成你的个性化信息助手，带你穿越洪流，获取真正有价值的信息。
目前语鲸APP可完全免费体验，识别下方二维码或在各大应用商店搜索“语鲸”即可下载。欢迎新老朋友们下载体验，也欢迎给这篇文章点赞、推荐，并转发给更多人。❤️
（文：Datawhale）
