刚刚过去的这个周末，又是一个到处“求邀请码”的周末。
上周五晚，字节突然开启首个AI Agent产品——扣子空间的内测，一时间，各种AI社群开始疯狂“求码”。
相较此前Manus“一码难求”的盛况，拿到扣子空间邀请码的难度其实没那么高，拿到邀请码的用户只要完成一个提问任务，立马就能解锁5枚邀请码，按理说任何一个AI群，只要有一个码流入，然后每个人不断分享出自己的码，很快就能自给自足。
然而现实很骨感，周五当晚，扣子空间就显示“服务器爆满，暂时无法使用”，就算有码，想用上也需耐心等待。
幸运的是上周五我们第一时间就拿到了码，然后很快让这位新晋AI牛马体验了一番社会毒打：让它帮我生成旅游规划、PPT、播客、产品分析报告……
经过这个周末的围观与测试，接下来我来跟大家聊聊，扣子空间的Agent能力是不是真的那么能打，本文会试着从使用体验、任务完成度等维度展开。
一个重要提示：文末会送出几个邀请码，先到先得，送完为止！
一句话生成网页、播客、分析报告，
新晋AI牛马表现如何？
扣子空间的Agent有两种执行模式：探索模式和规划模式。
探索模式是AI自主动态思考、完成速度更快；规划模式则是AI帮助你规划步骤，分步帮你执行，适合高复杂性和需要深度思考的任务。
此外，扣子空间还支持MCP扩展集成，官方首批支持飞书多维表格、高德地图、图像工具、语音合成等MCP，未来还将支持用户通过扣子开发平台发布MCP至扣子空间，这意味着扣子空间的Agent能力边界能够得到无限拓展。
首先，我让它给对家Manus制作一份面向投资人的路演PPT，很快它就生成了一份逻辑清晰、模块完整的PPT，从产品介绍、技术架构、应用场景、市场前景、投资亮点等依次展开，非常符合传统Pitch Deck的套路，还引用了部分数据来体现市场空间。
但从融资视角上来看，对于技术出身或有行业经验的投资人来说，这份PPT显然不能直接进入Term Sheet（投资条款清单）环节。因为其整体仍停留在照本宣科的概念层，而非精细的商业模型讲解，也没有展开具体案例，缺乏让投资人眼前一亮的核心洞察。
可以说，扣子空间确实能在短时间内输出一份看起来像样的PPT，但更适合快速起稿，如果真的要上投融资舞台，还是需要人为深度编辑打磨下，补充更多逻辑支撑与商业细节。
紧接着，我又让它对AI编程工具Cursor、Bolt.new、Lovable、Windsurf和Trae进行横向对比分析，并给出适合编程小白的选择建议。
可以看到，它对五款工具的基本定位、特点、适用场景都有列出，还做了一张包含AI模型、代码生成与补全、界面与用户体验、价格策略等维度在内的对比表格。
最后给出的建议较为实际和可落地，例如推荐Bolt.new和Trae给编程小白，理由也相对合理。
再来个生活化的任务，让它生成一个4天3晚的韩国首尔7月旅行攻略html网页，要求“可露丽配色”，整体风格偏极简可爱。
除了最上方的时间是2023年7月，整体完成度还是非常高的，排版清爽、逻辑清晰，分区合理，契合可露丽配色（粉+棕）和极简可爱的风格，交互感也不错。
还用各种小图标搭配信息，层级分明。在“前期准备”和“旅行小贴士”部分，提到了下载Naver地图、购买T-money交通卡等细节，还贴心地备注了“maeun jogum juseyo”（少放辣）这种实用的韩语表达。
不过，规划内容上仍有进一步优化空间。比如行程安排较为简略，景点推荐多以地标式景区为主，路线偏大众热门路线，缺少定制化细节，也没有对时间分配、交通方式、实际预算等维度给出进一步规划。用来参考可以，但如果真要照着执行，还需要自己补全很多信息。
在我提出时间有误后，原以为它会单独修改一下这部分代码，结果它又重新生成了一份，依旧稳定发挥。
除了生成文字、网页和PPT，扣子空间还可以生成语音播客。
于是我先给Agent添加了语音合成的MCP扩展，然后让扣子空间生成一期围绕电影《机器人之梦》的两人对谈播客。
第一次生成的结果，是一个网页格式的对谈文字内容，而非可播放的播客音频。
从内容完成度上看，我觉得可圈可点之处在于，内容本身结构比较完整，覆盖面广，包括开场介绍、剧情分析、主题探讨、角色分析、拍摄手法分析，最后还有一个听众互动环节。这种结构已经很接近一场完整的播客脚本策划了，具备基础的播客叙事逻辑。
很多分析也并非泛泛而谈，而是抓取了影片的具体剧情和细节作为事实论证，有一定的深度。
但不足之处也很明显。一是缺乏真实“对谈感”，A和B几乎没有“接话”“递进”或“打断”，没有建立起真实的语境互动，比如“你刚刚说的那点我也想补充一下”，更像是一个人在切分角色自言自语。二是逻辑衔接不够自然，各部分之间的转场较生硬，比如开场聊完就直接跳到剧情分析，从角色分析跳到拍摄手法分析，没有任何过渡。
随后我提示它将文字转化为语音，它这才调用了Speech Synthesis模块生成音频。但音频中的A和B两位嘉宾是同一个声音，这在一个明确标注为“两人对谈”的任务中，是个明显的逻辑漏洞。
我进一步指出A和B应为不同音色后，它的处理方式是将对谈内容拆分成A和B两个独立语音文件，分别导出。尽管声线终于区分开了，但我若要做成连贯播客，还需要手动将两段音频导入剪辑工具进行拼接。
除了以上实测案例外，扣子官网也放出了很多玩家的用例，包括《黑神话悟空》的详细游戏介绍文档、太阳系八大行星科普小游戏等。
（扣子官网：https://www.coze.cn/space-preview）
而这么高完成度的网页，提示词却只需要简单的一句：
《黑神话悟空》的详细游戏介绍文档，包括发布后的完整时间线梳理，覆盖每个关卡的详细介绍，基础的技能操作介绍、连招介绍、同时列举出最受欢迎的套装top5以及原因，最后报告用可视化的网页呈现。
我想给一个4岁的小朋友写一个宇宙天文知识的科普小游戏，可以有动态的太阳系八大行星，点击可以学习对应行星的英文单词和简单特点介绍。
除了通用Agent之外，扣子空间还有两个专家Agent：用户研究专家、华泰A股观察助手。
“华泰A股观察助手”可以生成每日早报并解答股票分析问题，“用户研究专家”可以协助进行用研资料深度分析，同时可结合产品问题设计新的调研问卷和访谈提纲。
字节版Manus？定义尚早
扣子空间是字节首个AI Agent产品，不过AI Agent并不是一个全新概念。
早在2023年，随着AutoGPT、BabyAGI、AgentGPT等一批任务链式Agent的走红，AI能够自主规划并执行复杂任务的能力就开始进入大众视野。
这些项目虽然当时还停留在早期探索阶段，但展示了一个新范式的可能性。让AI不再只是对话工具，而是一个能连贯执行任务、具备一定自治能力的智能体。
随着大模型理解力显著提升，推理、计划、执行能最终串联到一起，Agent自主执行任务的幻想才开始真正落地。
扣子空间之前，国内上一个备受关注的AI Agent产品当属Manus，推出后直接在AI圈引发刷屏。因此，也有一些人将扣子空间类比为“字节版Manus”，但当前来看，这样的类比并不合适。
行业尚在初期，现在将任何一款产品形容为“XX版XX”，这样的定义都为时过早。更何况与同类产品相比，扣子空间背靠字节的产品体系和流量生态，明显自带优势，也更具生长后劲。
当我们把目光聚焦在国内代表性的几款AI Agent产品，扣子空间也许是目前体验门槛最低、最大众化导向的。
不过，ChatGPT、Claude等大模型均已能自主调用插件，并具备一定的任务规划能力，如果大模型本身就能搞定一整套流程，那么独立的Agent产品是否还有存在的必要，也是一个需要思考的问题。
扣子空间邀请码：
T61TEORY
U8XZHK30
IEZXL4DZ
HSIZ8V0N
这里也欢迎领取邀请码的朋友添加微信banggebangmei，进我们的AI交流群，分享使用体验。
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（文：AI新榜）