大家好，我是每日给大家推荐优秀开源项目的小G！
哈喽，各位热爱知识、拥抱 AI 的朋友们！今天又来给大家挖掘宝藏啦！
你是不是也和小G 我一样：
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📚 在微信读书里留下了海量的读书笔记和想法？ -
🤖 同时也是 Claude Desktop 或 Cursor AI 这类 AI 工具的忠实用户？ -
🤔 苦恼于阅读笔记散落在孤岛，无法方便地与强大的 AI 进行联动和深度分析？
如果你常常觉得“书到用时方恨少，笔记查找真烦恼”，还渴望让 AI 成为你阅读思考的“神队友”，那今天的项目绝对是为你量身定做的！它将彻底改变你的知识管理和 AI 互动方式！
微信读书 MCP 服务器
简单来说，这个项目 mcp-server-weread 就是一个 “超级连接器”！
它是一个基于 Node.js 构建的轻量级服务器，核心使命是充当微信读书数据（你的书架、笔记、阅读记录等）和支持 MCP 协议的 AI 客户端（比如 Claude Desktop、Cursor AI）之间的桥梁。
它能做什么？
通过运行这个服务器，你的 AI 客户端就能“看到”并“理解”你在微信读书里的活动了！你可以直接在 AI 对话框里：
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查询你的完整书架。 -
获取带有笔记的书籍列表。 -
查看某本书的所有笔记内容（划线、评论）。 -
获取书籍的详细信息。 -
在所有笔记中搜索特定关键词。 -
了解你最近在读什么书。
想象一下，你可以直接对 Claude 说：“帮我找找我所有关于‘认知偏差’的读书笔记”，或者“分析一下我《思考，快与慢》这本书里的笔记要点”，是不是超级酷？！这简直就是给你的阅读笔记装上了 AI 引擎！
想让这个“连接器”为你工作，你需要准备以下“装备”：
- 💻 一台“指挥中心”：
- 你的电脑或服务器，能运行 Node.js 就行 (要求 v16 以上版本哦！)。
- 🚀 “运载火箭” & “燃料”：
- 需要 Git 来“克隆”项目代码，还需要 npm（通常随 Node.js 一起安装）来安装项目的“零件”（依赖库）。
- 🔑 “微信读书通行证”：
- 这个有点关键！需要你自己去网页版微信读书获取一下 Cookie。别担心，项目文档里有教你怎么弄。
- 🤖 “AI 智能终端”：
- 一个支持 MCP 协议的客户端，比如大名鼎鼎的 Claude Desktop 或 Cursor AI。
- 🔧 一点点“动手能力”
：需要进行一些简单的配置，比如设置环境变量、修改 AI 客户端的配置文件。不过别怕，跟着步骤来很简单！
实操指南：三步走，让 AI 读懂你的书！
开发者大大提供了清晰的步骤，小G这里依据文档内容，帮你梳理一下：
第一步：环境准备与安装
- 确保有 Node.js v16+ 环境。
- 克隆项目代码：打开你的终端（命令行工具），运行：
# 注意：这里用的是实际的项目地址哦！git clone https://github.com/freestylefly/mcp-server-weread.git
cd mcp-server-weread如果速度慢，可以用国内镜像npm install或者 npm install --registry=https://registry.npmmirror.com
第二步：配置“通行证”（微信读书 Cookie）
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用浏览器登录微信读书网页版 ( https://weread.qq.com/)。 -
打开浏览器开发者工具（通常按 F12）。 -
找到 “Application” (应用) 或 “Storage” (存储) 标签页下的 “Cookies” 选项。 -
选择 https://weread.qq.com这一项。 - 复制所有的 Cookie 值。
- 方法可能因浏览器而异，通常可以全选后复制。
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在项目根目录下，找到或创建一个名为 .env的文件，编辑它，设置你的 Cookie：
WEREAD_COOKIE=这里粘贴你刚刚复制的所有Cookie值第三步：启动服务 & 配置 AI 客户端
- 编译代码：在项目目录下运行：
npm run buildnode build/index.js-
看到类似服务器启动成功的提示就 OK 啦！ - 配置你的 MCP 客户端（以 Cursor AI 为例）：
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找到 Cursor AI 的 MCP 配置文件，通常在 ~/.cursor/mcp.json。 -
添加如下配置项（如果文件已存在内容，请注意合并 JSON 格式）： -
{"mcpServers": {"mcp-server-weread": {"command": "node",// ！！！注意：这里的路径要改成你实际存放项目的绝对路径！！！"args": ["/path/to/your/mcp-server-weread/build/index.js"],"env": {// ！！！这里的 Cookie 也要填对！！！"WEREAD_COOKIE": "这里再次粘贴你的微信读书Cookie值"}}}}
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- 重要： 务必将
"args"中的/path/to/your/mcp-server-weread/build/index.js替换成你项目build/index.js文件的真实绝对路径！还有"env"里的WEREAD_COOKIE也要确保正确无误。
配置完成后，重启你的 AI 客户端，现在它应该就能调用 mcp-server-weread 提供的工具，与你的微信读书数据互动了！
项目链接
https://github.com/freestylefly/mcp-server-weread
好了，今天小G的硬核推荐就到这里！希望这个 mcp-server-weread 能帮你打通知识管理的“任督二脉”，让 AI 真正成为你阅读和思考的得力助手！
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（文：GitHubStore）