现代工作场景中，信息分散在多个平台，我们经常需要频繁切换多个网站，复制粘贴信息、整理报告的繁琐流程不仅耗时，造成人工整合效率低下。
一款在昨日登顶 GitHub Trending 的榜首项目：Suna，可以帮助我们彻底解决这一问题。
通过自然语言对话，整合浏览器自动化、文件管理、网络爬虫和 API 集成等强大功能，轻松完成市场调研、行程规划、数据分析等复杂任务。
3天内新增了 5.5K+ Star！从4月23日的 780 飙升到现在的 6.4K 标星！非常地受网友和开发者们的欢迎！
项目简介
Suna 是一个开源通用 AI 代理平台。
它通过 Python/FastAPI 后端、Next.js/React 前端和 Docker 隔离环境，结合 Chromium 浏览器、Redis 数据持久化和 LiteLLM（支持 Claude、GPT-4o 等 LLM），提供强大的任务自动化能力。
支持多模态操作，涵盖浏览器交互、文件处理、数据爬取和系统任务执行，适用于研究、分析和流程自动化。
所有动作都可在隔离的 Docker 沙箱中执行，安全性拉满。
主要功能
-
• 智能浏览器自动化：使用 Chromium 浏览器模拟人类操作，导航网页、填写表单、点击元素、提取数据等。 -
• 强大文件管理：可创建、编辑、保存 Word、Excel、Markdown 等文档 -
• 网络爬虫与扩展搜索：支持高效爬取、检索和整合多源信息 -
• 命令行操作：能直接操作你的文件系统或运行 Shell 命令 -
• API 调用扩展：支持对接第三方服务，集成扩展功能 -
• 安全隔离环境：全部操作在独立的 Docker 容器内进行
快速入手
Suna 提供有在线体验、本地自定义部署两种使用方式。
在线体验：https://www.suna.so
案例1：帮我分析下一家位于英国的健康产业公司的市场情况。请提供主要竞争对手、其市场规模、优势和劣势，并附上其网站URL。完成后，生成一份PDF报告。
案例2：我需要找到罗马最好的美容中心，但我想通过使用讨论这个话题的开放论坛来找到它们。在谷歌上搜索，通过查找位于罗马的美容中心讨论来抓取论坛。然后生成一份包含5个美容中心及其最佳评论的列表。
本地部署-安装步骤：
Suna 采用前后端分离架构，所以需要部署前后端项目并启用相应的服务。
① 克隆项目
git clone https://github.com/kortix-ai/suna.git
cd suna② 配置后端项目（完整配置可参考项目文档）
cd backend
cp .env.example .env
NEXT_PUBLIC_URL="http://localhost:3000"
# Supabase credentials from step 1
SUPABASE_URL=your_supabase_url
...
# Redis credentials from step 2
REDIS_HOST=your_redis_host
REDIS_PORT=6379
REDIS_PASSWORD=your_redis_password
REDIS_SSL=True
# Daytona credentials from step 3
DAYTONA_API_KEY=your_daytona_api_key
...
# OpenAI API:
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
...③ 设置Supabase数据库
# Login to Supabase CLI
supabase login
# Link to your project (find your project reference in the Supabase dashboard)
supabase link --project-ref your_project_reference_id
# Push database migrations
supabase db push④ 配置前端项目
cd ../frontend
cp .env.example .env.local
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=your_supabase_url
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=your_supabase_anon_key
NEXT_PUBLIC_BACKEND_URL="http://localhost:8000/api" # Use this for local development
NEXT_PUBLIC_URL="http://localhost:3000"⑤ 安装前后端项目的依赖
# 安装前端依赖
cd frontend
npm install
# 安装后端依赖
cd ../backend
pip install -r requirements.txt⑥ 启动前后端服务
cd frontend
npm run dev
cd backend
python api.py写在最后
Suna 作为一款强大的AI代理项目，可以帮助我们把碎片化工作“秒变自动化”，而且免费开源！
以往工作需要一步一步执行，而Suna只要一句话，比如：
-
• 「帮我从某网站收集今天的新闻热点整理成一份 PDF」 -
• 「在 3 个电商平台搜索某款产品并比价，生成 Markdown 表格」 -
• 「查找某城市下周天气并存成 Excel」
然后它就自己去：
浏览器 → 搜索 → 点开页面 → 提取数据 → 整理成文件 → 存到本地，全过程你几乎不用动手。
如果你想节省80%的重复劳动时间，让 AI 自动帮你采集、整理、输出信息，那么 Suna 绝对值得第一时间试一试！
GitHub 项目地址：https://github.com/kortix-ai/suna
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（文：开源星探）