阿里联手苏州大学,发布金融推理大模型:DianJin-R1,32B模型荣膺榜首

最近,阿里云通义点金团队和苏州大学合作,带来了一款超级厉害的金融AI大模型——DianJin-R1!这个模型专为金融任务设计,融合了前沿技术和海量数据,堪称金融领域的“推理大师”。

DianJin-R1 是什么?

简单来说,DianJin-R1 是一个超级聪明的金融AI,能处理复杂的金融问题,比如分析财务报表、检查合规要求,甚至回答专业考试题目。它不仅“脑子”好,还特别擅长推理,像个金融专家一样一步步推导出答案。

这款模型有两个版本:

  • DianJin-R1-7B:轻量级,效率高,性能堪比行业顶尖模型。
  • DianJin-R1-32B:超强版,在测试中打败所有对手,登顶性能榜首!

亮点一:超全开源数据集

DianJin-R1 背后有一个宝藏——DianJin-R1-Data,这是一个完全开源的金融推理数据集。它就像一个超级丰富的“金融题库”,包含了三种数据来源:

1. CFLUE:来自金融资格考试的3.8万多道选择题,覆盖各种难度,附带详细答案解析。
2. FinQA:8000多个英文财务问答,专门用来训练模型理解财务报表。
3. CCC(中国合规检查):聚焦复杂的合规问题,答案需要多步推理。

这些数据经过严格筛选,确保题目够难、够清晰,特别适合训练AI解决金融难题。现在,这个数据集已经免费开放,任何人都可以用它来研究和开发金融AI!

https://huggingface.co/datasets/DianJin/DianJin-R1-Data

亮点二:开源的超级模型

DianJin-R1 的两个模型(7B 和 32B)也完全开源!它们经过了两阶段的“特训”:

1. 监督微调(SFT):让模型学会用结构化的方式输出推理过程和答案。
2. 强化学习(RL):通过奖励机制,鼓励模型给出更准确、更清晰的答案。

这种训练方式让 DianJin-R1 在金融任务中表现超群,比如解答考试题、分析报表,甚至处理复杂的合规检查。开源模型意味着开发者可以免费使用它们,加速金融科技的创新!

https://huggingface.co/DianJin/DianJin-R1-32B

https://huggingface.co/DianJin/DianJin-R1-7B

亮点三:点金平台的“黑科技”

DianJin-R1 还用上了通义点金平台的“独门秘籍”——Multi-Agent System 数据合成。简单来说,这个系统就像一群智能助手一起合作,生成高质量的推理数据。它的效率超高,单次调用就能媲美复杂的多智能体系统,省时又省力!

通过这个平台,团队还打造了一个“数据飞轮”:数据越用越好,模型越训越强。这种创新让 DianJin-R1 不仅性能强大,还能持续进化。

DianJin-R1 有多厉害?

团队用了一个特别严格的测试方法,涵盖了金融领域的三大核心任务(CFLUE、FinQA、CCC),还加了两个通用数据集(MATH-500 和 GPQA-Diamond)来全面考察。结果呢?

  • DianJin-R1-7B:小身材大能量,性能直逼行业标杆 QwQ。
  • DianJin-R1-32B:碾压所有对手,包括 DeepSeek-R1,成为测试中的“王者”。

更厉害的是,DianJin-R1 不仅在金融任务中表现突出,在通用任务上也毫不逊色,展现了它的“全能选手”风采。

为什么金融AI这么难做?

金融领域的问题可不像普通问答那么简单!它需要:

  • 专业知识:得懂金融术语和规则。
  • 精准计算:财务报表的数字推理不能出错。
  • 严格合规:得遵守各种监管要求。

DianJin-R1 针对这些难点,设计了专门的推理策略,能处理复杂的表格数据,也能应对开放性问题,堪称金融AI的“破局者”。

DianJin-R1 能干啥?

从考试答题到合规检查,从财务分析到智能决策,DianJin-R1 都能派上用场。比如:

  • 帮金融机构快速检查合规问题。
  • 辅助分析师处理复杂的财务报表。
  • 为金融从业者提供智能化的决策支持。

它的开源性质还让更多开发者可以基于它开发新应用,未来可能会出现在各种金融场景中!

  • 论文地址:
    https://arxiv.org/abs/2504.15716
  • GitHub:
    https://github.com/aliyun/qwen-dianjin
  • Hugging Face:
    https://huggingface.co/DianJin
  • ModelScope:
    https://modelscope.cn/organization/tongyi_dianjin
  • 点金官网:
    https://tongyi.aliyun.com/dianjin


(文:PyTorch研习社)

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