名额有限，先到先得！各学习时间重叠，建议只报 1 门。
1. coze-ai-assistant：Coze搭建智能体学习
教程从智能体、工作流介绍到使用 Coze 搭建简单的智能体和工作流、应用到发布展开，整合实用 AI 工作流并做拆解，同时准备提示词手册和案例手册，旨在展示项目可行性，帮助学习者更好地理解和实操相关技能。本次教程基于coze-ai-assistant的基础版教程，不适合进阶同学的选择。
适合：想从 0 到 1，想使用 Coze 搭建智能体的同学。
https://github.com/datawhalechina/coze-ai-assistant
https://www.datawhale.cn/learn/summary/105
这是一套面向非计算机专业、ai+办公领域的ai通用知识组学课，课程内容涵盖了deepseek等ai文本大模型、ai+表格处理、ai+ppt制作、ai+思维导图等办公方面的工具介绍和使用，除了详细的讲解外还有许多有趣的案例等你来实践！我们的口号是：用AI开启一次独特学习之旅。相约五月，我们不见不散~
https://www.datawhale.cn/learn/summary/162
FastAPI 是当前最受关注的 Python Web 框架之一，以其高性能和异步特性广受欢迎，特别适合构建高并发场景下的应用。本课程将带你系统学习 FastAPI 的核心功能——构建高效的 HTTP 接口。课程代码建议在 Jupyter Notebook 中运行，便于实时查看输出结果和调试。所有教学内容均配有完整的 .ipynb 文件，下载后可直接使用。
适合：本课程适合具备基础 Python 编程能力的学习者，建议至少掌握列表（List）和字典（Dictionary）的基本用法，适合希望快速上手 Web 开发的初学者和希望提升后端开发技能的进阶者。
https://github.com/datawhalechina/wow-fullstack/tree/main/tutorial/FastAPI
4. llm-universe：动手学大模型应用开发
面向小白开发者的大模型应用开发教程，旨在基于阿里云服务器，结合个人知识库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点入门
适合：所有具备基础 Python 能力，想要掌握 LLM 应用开发技能的开发者。
https://github.com/datawhalechina/llm-universe
时间序列数据随处可见，在医疗、交通、能源、电力各行各业行业和研究领域无处不在。本课程将提供一个面向小白的时间序列分析框架，用sklearn类似的架构快速实现时间序列分析中的各种任务（缺失值插补、预测、异常检测、分类等）。旨在帮助各个专业并且具有时间序列分析需求的小伙伴进行快速的入门，并且尝试使用自己的数据集基于PyPOTS框架进行时间序列各种任务的实现。
适合：掌握基本的python语法，并且对于深度学习和时间序列分析感兴趣的小伙伴都可以参加，不限专业。
https://github.com/WenjieDu/PyPOTS（Package地址）
https://github.com/WenjieDu/BrewPOTS（Tutorial地址）
