金融科技巨头Stripe 周三在其年度用户大会 Stripe Sessions 上宣布了一系列新产品发布。
亮点包括面向支付场景的新AI 基础模型、稳定币支持的账户服务、全新 Orchestration 解决方案，以及与芯片巨头英伟达达成的最新合作迁移计划。
Stripe 信息部门主管 Emily Glassberg Sands 表示，该支付基础模型已基于数百亿笔交易数据进行训练，能“捕捉每笔交易中数百个细微信号“，这是其他模型无法做到的。
典型应用场景是增强欺诈检测能力。Stripe 的旧模型曾用两年时间“逐步“将卡片测试攻击降低 80%——这类欺诈行为中，犯罪分子通过测试盗取的卡片信息有效性来实施后续消费。
该公司宣称，其新的基础模型将针对大型企业的此类攻击检测率“在一夜之间实际提升了64%”。
她补充道：“过去我们无法充分利用海量数据，但现在可以了。“
当然，Stripe 并非唯一利用 AI 构建欺诈检测模型的金融科技公司。例如 Sardine 就自称是专注于欺诈、合规及信贷承保的 AI 风控平台，该企业于二月完成了由 Activant Capital 领投的 7000 万美元 C 轮融资 。
Stripe 产品与业务总裁威尔·盖布里克在接受 TechCrunch 采访时表示，Stripe 的通用模型采用自监督学习方式，因此能自主发现特征。
他说道：‘我们在机器学习领域反复验证，通用模型的性能更胜一筹。关键在于其敏捷性——不仅能提供更优表现，还能更好地适应欺诈模式的变化。’
Stripe 周三还宣布，计划通过与 Ramp、Squads 及 Airtm 等初创公司合作，为企业推出由稳定币支持的多币种卡。相关公司宣称，借助这类卡片，跨国企业将首次实现‘以统一货币进行运营’。
此举距离Stripe 完成对稳定币平台 Bridge 的收购仅过去三个月。
Stripe 表示，通过 Orchestration 功能，企业能更便捷地在统一面板中设置、管理并优化多家支付服务商的性能表现——无论是否使用 Stripe 作为支付处理商。
Stripe 还借此活动列举了多家采用其账单产品的 AI 公司，包括 Windsurf、OpenAI、Anthropic、Cursor、Perplexity 和 ElevenLabs。
据Stripe 收入自动化主管 Vivek Sharma 透露，英伟达近期在六周内将其“全部订阅用户“迁移至 Stripe Billing 系统。——这家金融科技公司称，此类迁移通常需要企业耗时数月完成，此次堪称“Stripe Billing 史上最快迁移案例“。（英伟达此前已是 Stripe Payments 的客户。）
Stripe 周三发布的其他公告还包括以下内容：
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新增支持25 种支付方式，包括 UPI 和 PIX，使其支持的支付方式总数超过 125 种。
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Klarna 将于今年夏季接入 Stripe 的消费者支付产品 Link。
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Stripe Terminal 现可与第三方硬件配合使用，首批支持 Verifone 设备。
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推出“托管支付“服务，这是一项全新的商户记录解决方案，通过代为处理全球税务、欺诈预防、争议管理、履约等事务，为企业提供进军新市场所需的一切支持。
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智能争议（Smart Disputes），利用人工智能自动处理争议。
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Stripe Tax 现已覆盖 102 个国家，较去年的 57 个有所增加，并实现了从监控、注册到征收和申报的整个税务生命周期的自动化。
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全球支付功能，使企业仅需一个电子邮件地址即可向客户、承包商及其他第三方进行付款。
参考资料
https://techcrunch.com/2025/05/07/stripe-unveils-ai-foundation-model-for-payments-reveals-deeper-partnership-with-nvidia/
编译：ChatGPT
（文：Z Potentials）