计算宇宙本身没有价值观，我们才是意义的赋予者！
在浩瀚的可能性空间中，人工智能只是帮我们挖掘宇宙中已存在的东西，但最终的选择权还在我们手中。
这是沃尔夫拉姆在最新访谈中提出的深刻见解，他认为在无限的计算宇宙中，我们必须自己决定什么是有价值的。
访谈链接见：
https://www.youtube.com/watch?v=lg1u11IHFj8
计算宇宙：无数可能的软件世界
沃尔夫拉姆指出，计算宇宙就像是无数小程序的集合，「每一个都是某种意义上的软件，每一个都做某些事情」。
但在这些程序中：
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大多数都是我们不会关心的东西
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有些能创造出漂亮的图片
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有些适合做加密系统
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有些适合做图像处理过滤器
这些都是我们能够从计算宇宙中「挖掘出来并转化为我们觉得有用的东西」。
但沃尔夫拉姆强调，一切的前提必须是：「你想要它做什么？你想要的是什么？」
计算宇宙本身并不会告诉我们答案。
AI 是挖掘工具，而非指南针
𝒯εnsor(@deustensor) 对此深有感触：
如果宇宙是一台（量子）计算机，但人类意识是唯一一个（在我看来有点神秘）能够对可能计算轨迹具有主动性的实体，那么真正只有我们有责任通过创造新知识来找到有价值的东西。
而Tech Brief Ai(@techbriefai)指出了这一观点的核心：
沃尔夫拉姆一针见血 — 计算宇宙并不引导我们，它只是提供了所有可能性。AI是铲子，而不是指南针。真正的问题不是什么是可能的，而是什么是值得做的。
Jonas Weigand(@cryptoScript6)更是将此简练地总结为：
AI是工具；我们是其未来的建筑师。
这些见解都呼应了沃尔夫拉姆的核心观点：技术只提供可能性，选择权在人类手中。
人类的责任：在无限可能中做出选择
随着技术的发展，我们面临着更多的可能性，也就面临着更多的选择。
沃尔夫拉姆认为，这个故事与AI的故事非常相似：「更多的东西成为可能，更多的东西被自动化。现在的问题是，我们人类选择什么作为我们想要做的下一步？」
disarm.agi.ubi(@PageLyndon)对此提出了有趣的视角：
我们创造狭窄的环境和自我。你的情绪要求你将自我和文化限制在这些边界内。有无限的文化结构和无限的自我可以创造。AI赋予我们探索所有可能社会空间的力量。反思。选择。
William Ntim(@purepathwill)则简洁地指出：
人类物种正在升级。
这些观点都强调了一点：在计算宇宙和AI的帮助下，我们有责任做出明智的选择。
软件的本质正在改变
Intellipedia.AI(@IntellipediaAi)提出了一个关于软件本质的重要观察：
正在改变的是软件作为确定性工程的概念。你先确定想要做什么，然后编写一套能产生该结果的指令集。当软件变得智能时，改变的是你指向结果，软件自己发现如何到达那里。它是非确定性派生的，而不是机械工程的。我们已经在看到这一点，比如@Replit @cursor_ai @windsurf_ai等软件编码模型。
ElectricSteam(@Fx_Gx_Rx)则指出了软件与物理世界的关系：
软件定义硬件 硬件与物理世界交互 硬件控制物理世界 硬件创造物理世界 最终结论： 软件最终成为物理学
这种软件本质的转变，进一步强化了沃尔夫拉姆的观点：随着技术发展，我们需要更加慎重地思考我们的选择。
争议：AI真的能思考吗？
然而，并非所有人都完全接受沃尔夫拉姆的观点。
Johannes Miertschischk(@SeriousStuff42)强烈反对AI能够思考的概念：
AI模型不能思考！ 它们不能创造！ AI模型只能通过纯粹的统计过程模仿语言。 因此，充其量，它们只能组合现有知识。它们永远不能自主产生任何真正的知识增长或新见解。 因为这需要通用智能作为前提。 通用智能的主要特征是泛化能力。这是人类擅长的事情。 这使我们能够以相对较少的”存储空间”（记忆）和能源消耗，解决各种新颖的任务和问题，并根据需要发展高度复杂的技能。这使我们的大脑极其高效。
他的观点代表了对AI能力的一种怀疑态度，认为AI与人类思维有本质区别。
∞Mugur(@LifeLexicon)则从更加哲学的角度看待这个问题：
你是你现实的意义赋予者。你说什么，就是什么。
这种观点强调了人类在定义意义方面的主导地位。
应用：AI如何创造价值？
从理论探讨到实际应用，Rediminds, Inc(@rediminds)分享了他们如何在医疗领域利用AI：
沃尔夫拉姆说得对。AI把镐给了我们，但是我们选择矿山。在医疗保健IDRE中，我们将它指向案例分类：自动标记高影响争议，加速账单审核，让专家能专注于复杂决策。你会先探索你的”计算宇宙”的哪个角落？
Appy Pie(@AppyPieInc)也指出：
没错—AI是一个强大的工具，但目的和影响取决于我们的选择和愿景。我们接下来会建造什么？
这表明，不同领域的人们已经开始思考如何利用AI工具来创造特定价值。
启示：技术只是工具，目的在于人
回到沃尔夫拉姆的核心观点：在技术发展的过程中，我们需要不断反思自己想要什么。
正如Mikhail_Shakh(@shakhmuradian)所说：
我们再次回到了对自己行为的个人责任
技术只是扩展了我们的可能性，但最终的选择和责任仍然在我们自己手中。
沃尔夫拉姆的思想提醒我们：在AI发展的时代，最重要的不是技术能做什么，而是我们想用它做什么。
我们应该如何用 AI 来寻找什么样的价值，你怎么看？
（文：AGI Hunt）