老黄最新演讲！
老黄在COMPUTEX 2025中国台北展前发表了主题演讲，讲了公司在“AI工厂”时代的最新进展和未来愿景
演讲核心信息围绕 “AI工厂” 展开。黄仁勋将当前的技术变革定义为“AI工厂”的崛起，这些工厂消耗能源以生产“智能”（代币/tokens）。NVIDIA已从芯片公司转型为AI基础设施公司，为这个价值数万亿美元的新时代提供基础技术，并以其长达五年的技术路线图来体现其基础设施角色
关键技术与平台
CUDA-X库被持续强调为NVIDIA成功的核心，赋能图形、5G/6G、基因组学、量子计算、深度学习和计算光刻（与台积电、ASML、Synopsys等合作）等多个领域。新款GeForce RTX 5060亮相，AI（DLSS技术）通过仅渲染十分之一像素、其余由AI预测的方式革新了图形处理，RTX 50系列也取得了史上最成功的发布。超越生成式AI的下一步是“智能体AI (Agentic AI)”和“物理AI (Physical AI)”，前者涉及推理、解决问题和工具使用，后者则理解物理世界属性，共同导向通用机器人技术
旗舰计算平台Grace Blackwell：“会思考的机器”和“一个巨型GPU”，已全面投产
升级版的Grace Blackwell GB300系统将于第三季度推出，推理性能提升1.5倍，HBM显存增加1.5倍，网络带宽提升2倍，同时保持相同架构和物理尺寸。其架构细节包括液冷计算节点、MVLink交换机以及重达70磅、拥有2英里/5000根线缆、带宽高达130TB/s（超过整个互联网峰值流量）的MVLink Spine，可将72个GPU连接成一个逻辑上的巨型GPU。XAI Colossus (1GW)等大规模AI工厂实体部署也得到展示
生态系统与定制化
NVIDIA推出了MVLink Fusion计划。该计划允许合作伙伴（如联发科、Astera Labs、Marvell）和客户（如超大规模数据中心、CPU供应商如富士通、高通）使用MVLink Chiplet将其自定义ASIC或CPU集成到NVIDIA的MVLink Fabric和GPU生态系统中，提供构建半定制AI基础设施的灵活性
针对不同规模需求，NVIDIA发布了新系统。DGX Spark是一款紧凑型AI原生开发者系统（1 Petaflop, 128GB HBM显存），现已全面投产，用于原型设计和早期开发。DGX Station则是一款功能更强大的个人/桌面级DGX超级计算机，能够运行万亿参数级别的AI模型，并设计为可使用标准墙壁插座供电
企业AI转型是另一大重点
NVIDIA企业AI平台旨在将AI（特别是“数字员工”形态的智能体AI）引入传统企业IT。RTX PRO企业与Omniverse服务器是一款基于x86的服务器，可运行传统虚拟化管理程序（如VMware、Red Hat）和Kubernetes，并支持NVIDIA AI智能体。该服务器配备了新的Blackwell RTX PRO 6000 GPU和全新的CX8芯片（交换优先、先进网络芯片），在DeepSeek R1等模型上展现出相较H100显著的性能提升。NVIDIA AI数据平台 (IQ)是一个新型GPU加速存储平台，用于非结构化数据的语义查询，合作伙伴包括Vast、戴尔、日立、IBM、NetApp，并利用了NVIDIA NeMoTron推理模型。AI Ops则是一个软件层和生态系统（合作伙伴包括CrowdStrike、Dataiku、DataRobot、New Relic、Red Hat、趋势科技），用于企业AI的数据管理、模型微调、安全防护和部署
机器人与数字孪生技术
Isaac GR00T平台专为通用人形机器人设计，包括全新的机器人处理器Jetson Thor、NVIDIA Isaac操作系统以及现已开源的Isaac GR00T N1.5预训练模型。GR00T-Dreams是基于Cosmos（NVIDIA与DeepMind及迪士尼研究院合作开发的物理AI世界基础模型，其Newton物理引擎将于7月开源）的蓝图，它利用AI放大人类远程操作数据，生成大规模合成轨迹数据以更有效地训练机器人。Omniverse被中国台湾制造业巨头（如台积电、富士康、纬创、和硕、台达、广达、技嘉）广泛用于设计、仿真、优化工厂和生产线，并训练机器人集群
参考：
https://www.youtube.com/watch?v=TLzna9__DnI&t=4s
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（文：AI寒武纪）