阿里巴巴发布了截至2025年3月31日的，2025财年全年及第一季度财务业绩报告。
数据显示，2025年第一季度，阿里巴巴总收入达2364.54亿元，同比增长7%。经营利润为284.65亿元，同比增长93%。归属于普通股股东的净利润为123.82亿元，同比增长279%。
其中，AI相关产品收入表现非常出色，连续七个季度实现三位数同比增长，成为阿里新的财务增长引擎。
AI成为增长新引擎
在2025财年，阿里巴巴集团的云智能集团表现尤为突出，成为推动公司长期增长的新引擎。第四季度，云智能集团实现收入人民币301.27亿元，同比增长18%。
这一增长主要得益于公共云业务的强劲表现，尤其是AI相关产品的收入连续第七个季度实现三位数增长。全年来看，云智能集团的收入达到人民币1180.28亿元，同比增长11%。
云智能集团的增长不仅体现在收入上，其盈利能力也显著提升。第四季度，调整后的EBITA同比增长69%，达到人民币24.20亿元。全年调整后的EBITA同比增长72%，达到人民币105.56亿元。这一增长主要得益于公共云业务的快速发展以及运营效率的提升，部分抵消了公司在客户增长和技术研发方面的持续投入。
阿里巴巴在AI领域的投入和创新成果显著。2025年4月，公司推出了Qwen3系列，这是一代新型混合推理模型，结合了快速简单响应和深度推理能力。
Qwen3系列涵盖了多种模型大小，包括两个MoE（专家混合）模型和六个密集模型。其中，旗舰MoE模型Qwen3-235B-A22B拥有2350亿参数，但仅激活220亿参数，实现了效率和世界领先的性能。这些模型已在ModelScope、HuggingFace等多个平台上全面开源，预计将推动开发者、初创企业和企业的新应用和创新。
AI产品的广泛应用也推动了云智能集团的增长。例如，Lingma（阿里巴巴的AI编程助手）自去年推出以来，已经在企业客户中获得了广泛采用，并实现了强劲的收入增长。AI相关产品在互联网、零售、制造和媒体等多个行业垂直领域得到了广泛应用，公司对AI产品的研发投入也持续增加，以满足不断增长的市场需求。
在2025年Gartner®生成式AI技术创新指南中，阿里巴巴云是唯一一家在四个定义的子市场中都被评为“新兴领导者”的中国供应商。这四个子市场包括：生成式AI模型提供商、生成式AI工程、生成式AI专用云基础设施和AI知识管理应用/通用生产力。这一评级反映了阿里巴巴在AI领域的技术实力和市场竞争力。
云智能集团的成功不仅在于其技术领先，还在于其对客户需求的深刻理解和持续创新。公司通过不断推出新的AI产品和服务，满足客户在数字化转型中的需求，进一步巩固了其在云计算和AI市场的领先地位。
AI赋能阿里其他业务，提升用户体验
淘宝和天猫集团作为阿里巴巴的核心商业引擎，在AI技术的赋能下实现了用户体验与商业化能力的双向提升。2025年第一季度，该集团收入达1013.69亿元人民币，同比增长9%，其中客户管理收入增长12%至710.77亿元人民币，增速显著。
AI技术在此板块的应用贯穿用户运营与商家服务全链条：通过智能推荐算法优化首页信息流和搜索结果，提升用户购物决策效率；利用AI客服系统处理超80%的咨询量，降低人工成本的同时将响应时效缩短至秒级；
面向商家推出的“全展推”智能营销平台，通过机器学习分析消费者行为数据，帮助商家实现广告投放ROI提升30%以上。
针对高价值用户群体，88VIP会员体系引入AI数据分析模型，根据会员消费习惯动态匹配权益组合，推动会员数量同比增长两位数并突破5000万，会员复购率较普通用户高出45%。
在供应链端，AI驱动的智能选品和库存预测系统，使天猫超市的畅销品缺货率下降28%，库存周转效率提升19%。
阿里巴巴国际数字商业集团（AIDC）在AI技术的支撑下，跨境业务呈现强劲增长势头，2025年第一季度收入同比增长22%至335.79亿元人民币。AI技术在此板块的应用聚焦于本地化运营与效率优化：
AliExpress通过AI翻译系统支持48种语言的实时交互，客服响应时间缩短至5分钟内，推动欧洲市场新用户增长67%；
Trendyol在土耳其市场推出的AI时尚推荐引擎，基于视觉识别技术分析用户穿搭偏好，个性化推荐商品点击率提升40%，带动GMV增长35%。在物流环节，AI路径优化算法使跨境包裹平均配送时效缩短3天，物流成本占比下降5个百分点；
Choice业务通过AI选品模型分析区域消费趋势，将高性价比商品的曝光量提升200%，推动订单量环比增长55%。尽管仍处于亏损状态，但AI驱动的运营效率提升使该集团调整后EBITDA亏损同比收窄13%，向盈利目标迈出关键一步。
（文：AIGC开放社区）