“AI 大模型太卷了,我每天用 DeepSeek 却不知道怎么在面试里答题。”
“明明刷了很多题,可一到面试就慌得要死。”
——这是我最近听到最多的两句话。
如果你是正在准备秋招同学,或者是一位想转型大模型方向的工程师,下面这些内容,可能会让你少走很多弯路。
😖 面试到底靠“运气”还是靠“玄学”?
在这个技术快速迭代的时代,尤其是大模型领域,许多面试者会有一种强烈的挫败感:
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面试官一张口就是“MoE调度策略和稀疏激活”,瞬间大脑放空。
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明明自己在公司天天用大模型 API,结果一句“请你讲讲 RLHF 的实现细节”直接答不出来。
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ChatGPT、DeepSeek、Kimi 用得顺手,但到了面试,不知道怎么从“用”切换到“懂”。
问题不是你不会,是你没准备对。
📘 100道高频真题,击穿面试玄学——《百面大模型》
这就是我为什么要推荐这本书:《百面大模型》。
它不是一本普通的技术书,而是一把能帮你“打通面试任督二脉”的工具书。由北航&美团技术团队打造,书中精选了约100道大模型方向的真实高频面试题。
比如:
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“LoRA 和 Adapter 有哪些本质差异?”
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“如何比较 PPO、DPO、RPO 在大模型训练中的表现?”
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“RAG 和智能体之间的边界在哪里?”
这些题目你可能已经在某次面试中遇到过,或很快就会遇到。
🔍 真题 + 原理 + 思维方式,三位一体的知识重建
《百面大模型》真正厉害的地方在于——它不是单纯的“背八股”,而是帮你建立起一套系统的知识框架和思维逻辑。
每道题都配有:
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🧠 背后的原理分析
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🧩 面试官意图解析
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🛠 答题思路拆解 + 延伸知识点
它像一个“你身边的面试指导专家”,告诉你:“这题不只是问概念,它其实在考你XXX底层机制是否理解。”
👨💻 适合谁读?
这不是一本只有“高手”才能看的书,它的定位非常清晰:
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如果你在准备秋招、社招或者内部转岗到 LLM 相关方向,《百面大模型》就是一本不可或缺的参考。
📚 部分目录抢先看:
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基础篇:Transformer 原理精讲、预训练架构解析
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应用篇:RAG 检索增强机制、Agent 技术路线
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策略篇:RLHF、DPO、GRPO 算法精解
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工程篇:MoE、推理加速、参数高效微调(PEFT)
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面试篇:大模型面试官真实提问还原 + 高分回答套路
🧠 不只是面试宝典,更是大模型速查词典
你可能会问:
“这本书是不是就只适合面试刷题?”
恰恰相反——
《百面大模型》不仅能助你拿下 Offer,也能成为你工作、学习过程中的「知识点速查手册」。
📘 书中每一道题背后,不只是“怎么答”,更是“为什么答、如何推导出结论”:
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不清楚 LoRA 和 Adapter 的核心区别?直接翻到对应章节,一页搞定。
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忘了 PEFT 有几种具体实现方式?索引一查,立刻回忆。
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临时要给 leader 讲 DPO 和 PPO 的差异?一句话总结 + 原理图应有尽有。
无论你是临时救急,还是系统学习,它都比你零碎收藏的几十篇知乎/CSDN 博客更高效、更准确。
🎯 简单说:这是一本可以反复翻、标重点、贴便签、带进会议室的“技术人工具书”。
✍ 写在最后
不是你不够聪明,而是你缺少一套系统的准备工具。
面试不再靠运气,知识不再碎片,《百面大模型》用 100 道精选面试题,给你一套真正“知其然更知其所以然”的成长路径。
如果你也对大模型技术充满热情,却苦于无从下手;
如果你已经刷了很多题,但缺乏系统性;
如果你想从“能用 AI”进阶到“能构建 AI”;
那么这本书,值得你认真读完一遍。
🚀 你的大模型之路,从这本书开始。
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(文:PyTorch研习社)