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✨ 1: Sidekick
Sidekick是一款基于CLI的开源AI工具，旨在提供灵活的LLM选择和强大的agentic工作流，助力开发者提高效率。
- 定位:
旨在成为 Claude Code, Copilot, Windsurf 和 Cursor 的开源替代方案。 - 核心功能:
- 无需厂商锁定:
支持多种LLM提供商 (Anthropic, OpenAI, Google Gemini)。 - MCP支持:
支持 Model Context Protocol，可以扩展其功能，使其与外部工具和数据源交互。 - 方便的命令:
提供 /undo(撤销),/clear(清除历史),/model(模型切换) 等命令，方便使用和调试。 - JIT系统提示:
保证 Sidekick 能持续理解上下文。 - 项目指导:
可以通过 SIDEKICK.md文件定制 Sidekick 的行为。 - 命令行优先设计:
专注于命令行体验。 - 成本和token跟踪:
可以追踪使用情况。 - 命令/会话确认跳过:
允许跳过工具确认，加快操作流程。 - 遥测:
使用Sentry收集错误和使用分析，可以通过 --no-telemetry禁用。
地址：https://github.com/geekforbrains/sidekick-cli
✨ 2: OpenCode
OpenCode是一个基于终端的AI助手，旨在为开发者提供智能编码辅助，支持多种AI模型、会话管理和工具集成，方便代码调试和任务处理。
OpenCode是一个基于终端的强大AI助手，专为开发者设计。它通过命令行界面（CLI）提供智能编码辅助，旨在帮助开发者完成各种编码任务，如调试、代码生成、问题排查等。OpenCode使用Go语言开发，拥有简洁的终端用户界面(TUI)，并支持多种AI模型提供商，包括OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, AWS Bedrock, Groq, Azure OpenAI, 和 OpenRouter。 它集成了多种工具和服务，包括文件访问、代码编辑、shell命令执行、语言服务器协议（LSP）等，使得AI助手可以更有效地与开发环境进行交互。
OpenCode 的主要特点包括:
- 交互式TUI
: 使用 Bubble Tea 构建，提供流畅的终端用户体验。 - 支持多种AI模型
: 灵活选择合适的AI模型。 - 会话管理
: 允许保存和管理多个对话会话。 - 工具集成
: AI 可以执行命令、搜索文件和修改代码。 - Vim-like编辑器
: 集成文本输入功能强大的编辑器。 - 持久化存储
: 使用 SQLite 数据库存储对话和会话。 - LSP集成
: 支持语言服务器协议，提供代码智能。 - 文件变更跟踪
: 跟踪并可视化会话期间的文件变更。 - 外部编辑器支持
: 使用用户偏爱的编辑器编辑信息。 - 自定义命令
：允许用户创建可复用的预设命令，可以包含参数。
地址：https://github.com/sst/opencode
✨ 3: AgenticSeek
AgenticSeek是一款完全本地化、注重隐私的AI助手，无需云端依赖，即可实现智能网络浏览、代码编写和任务规划。
AgenticSeek是一个完全本地化的、语音控制的AI助手，旨在作为Manus AI的替代方案。它能够在您的设备上自主浏览网页、编写代码和规划任务，所有数据都保存在本地，无需依赖云服务，从而确保完全的隐私。
地址：https://github.com/Fosowl/agenticSeek
✨ 4: picoDeepResearch
picoDeepResearch是一个受OpenAI Deep Research启发，用于训练LLM迭代使用工具并合成信息生成研究报告的框架。
picoDeepResearch 是一个受 OpenAI 的 Deep Research 项目启发而创建的框架，目标是训练大型语言模型（LLM）通过迭代使用工具（目前主要是网页搜索）并将信息综合成研究报告。 它是一个开源、小规模（“pico”）的方法，用于训练定制模型生成报告，并且是一个用于实验多轮工具使用的环境，特别适合处理具有“软”奖励（非可验证）的任务。
核心概念和特点：
- 工具使用和强化学习：
LLM 可以通过多次调用工具来收集信息，然后将这些信息综合成研究报告。 - 基于原则的 LLM 评判：
使用原则（例如，报告的清晰度、深度、证据使用等）来评估不同报告的质量。 - 自博弈（Self-Play）和多轮评判：
模型生成的报告通过循环赛（Round-Robin Tournament）或“大逃杀”的方式进行相互比较，以确定相对质量。 - GRPO (Generative Reward Policy Optimization):
利用循环赛的排名结果作为奖励信号，通过 GRPO 来优化模型的报告撰写和工具使用策略，提升模型生成高质量 Deep Research 报告的能力。 - 可配置性：
用户可以自定义 ArenaStage，包括研究问题、评判原则和每个原则的权重。 - 模块化结构：
代码结构清晰，包含模型加载、工具管理、竞技场交互、评估等模块。
地址：https://github.com/brendanhogan/picoDeepResearch
✨ 5: Turbular
Turbular是一个开源模型上下文协议(MCP)服务器，为LLM提供统一API，连接多种数据库，实现无缝数据交互。
Turbular 是一个开源的模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP) 服务器，旨在为语言模型 (LLM) 提供无缝的数据库连接能力。简单来说，它可以让 LLM 更方便地与各种类型的数据库进行交互。
地址：https://github.com/raeudigerRaeffi/turbular
（文：每日AI新工具）