对于想快速上手 AI 助手的开发者或新手来说,搭建一个支持本地知识库、联网搜索和智能体的工具往往门槛不低,配置复杂、文档晦涩让人望而却步。
开源AI客户端和一键部署的兴起,就像给AI装上了“傻瓜式开关”,让新手也能轻松玩转大模型。
最近在GitHub上发现了一款简单易用的AI助手:AingDesk,它以简单易用为核心,集成本地模型部署、知识库管理、联网搜索、MCP 客户端支持等功能,堪称 AI 新手的“入门法宝”。

界面友好、功能齐全、部署简单,完全免费,在GitHub 上已经收获了 1.9K+
Star!提供有详细文档和一键安装包。

主要功能
-
• 一键部署AI模型:支持DeepSeek、Llama、Qwen等主流模型,自动下载和配置,无需命令行。 -
• 本地知识库支持:一键导入文档,构建本地向量库,实现私有数据 RAG 检索。 -
• 联网搜索能力:可结合搜索引擎,实时获取最新信息,提升AI回答时效性和准确性。 -
• 智能体创建:自定义智能体人设、风格、指令,轻松实现文档处理、数据分析、语言翻译等任务。 -
• MCP客户端支持:可作为 Claude、FastMCP 等 MCP 服务的客户端扩展功能。 -
• 在线分享:支持生成专属链接,将本地模型或智能体分享给团队或朋友,协作效率翻倍。 -
• 支持多模型并发对话:同时调用多个模型对比输出,一键横评。(暂未上线)
快速入手
AingDesk 的安装和使用超级友好,官方提供一键安装包和Docker部署选项,支持Windows、MacOS。
直接访问项目的Release页面进行一键安装包的下载或在官网页面下载(文末也提供了已下载好的安装包资源)

Docker快速部署
方式一:
docker run -d \
--name node \
-v $(pwd)/data:/data \
-v $(pwd)/uploads:/uploads \
-v $(pwd)/logs:/logs \
-v $(pwd)/bin:/aingdesk/bin \
-v $(pwd)/sys_data:/sys_data \
-p 7071:7071 \
-w /aingdesk \
aingdesk/aingdesk
方式二:
mkdir -p aingdesk
cd aingdesk
wget https://cnb.cool/aingdesk/AingDesk/-/git/raw/server/docker-compose.yml
# Run
docker compose up -d
# or
docker-compose up -d
界面展示
一键部署本地AI模型和主流模型API

本地知识库

智能代理创建

共享给他人使用

网页搜索

MCP 客户端

使用场景
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• 个人学习与研究:一键部署DeepSeek等模型,快速分析论文、整理笔记,构建个人知识库,适合学生和科研人员。 -
• 团队协作:通过分享链接,将AI模型或知识库分发给团队,助力项目管理和知识共享。 -
• 办公自动化:自动化文档处理、数据分析、语言翻译,提升企业效率,省去重复劳动。 -
• 学术交流:将本地模型分享给同行,快速验证研究想法,促进协作。 -
• 开发者工具:通过API和MCP支持,开发者可集成AingDesk到现有工作流,构建定制化AI应用。
写在最后
AI助手的部署和使用从来不是轻松活:环境配置麻烦、模型选择复杂、协作分享困难,让新手望而却步。
AingDesk 的出现,就像给AI装上了“傻瓜式引擎”。它通过一键安装、知识库管理、联网搜索和MCP支持,让你几分钟内打造专属AI助手,还能分享给团队。
更重要的是,它开源免费,支持Windows、MacOS,社区活跃,即将推出多模型对话功能,未来潜力无限。
如果你想快速打造自己的“专属 AI 入口”,它是一个非常值得尝试的选择。
官网地址:https://www.aingdesk.com
GitHub 项目地址:https://github.com/aingdesk/AingDesk
TIPS:需要安装包的小伙伴,可复制关键词 “AingDesk” 发送到公众号获取。

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(文:开源星探)