今天凌晨，全球AI领导者英伟达（Nvidia）发布了，2025财年第一季度财务报告。
英伟达实现了创历史纪录的收入，达到260.44亿美元，同比增长262%；净利润达148.81亿美元，同比飙升628%。
强劲的财务表现主要得益于公司在数据中心、AI、游戏和自动驾驶等领域的持续创新和市场扩展，同时走出了年初受DeepSeek的影响，也受益于全球各大科技公司持续加大对 AI 领域的投资。
英伟达多个业务表现出色
数据中心业务
数据中心业务是英伟达增长的核心驱动力，本季度收入高达226亿美元，同比增长427%。这一增长得益于各类型客户的强劲需求，其中企业和消费互联网领域的需求尤为突出，大型云服务提供商贡献了数据中心收入的40%左右。
生成式AI应用的广泛拓展，使其客户群体进一步扩大到了主权AI、汽车、医疗等多个行业。英伟达还与100多家客户合作打造AI工厂，规模从几百到数万个GPU不等，部分甚至达到10万个，显示出其在AI计算领域的强大影响力和市场认可度。
游戏业务
游戏业务也保持着稳健增长，收入为26亿美元，同比增长18%。GeForceRTX40 SUPERGPU系列产品获得了市场的热烈反响，GeForceRTXGPU的装机量超过1亿，在PC上运行生成式AI应用时性能卓越，为游戏业务的增长提供了有力支撑。
此外，游戏开发者积极采用英伟达的ACE技术来创建逼真的虚拟角色，这也为游戏业务的未来发展注入了新的活力。
汽车业务
汽车业务营收3.29亿美元，同比增长11%，环比增长17%。增长动力来自自动驾驶平台以及AI座舱解决方案，表明英伟达在汽车智能化领域的布局逐渐收获成果，随着汽车行业向智能化、电动化转型，其汽车业务有望获得更大发展空间。
专业可视化业务
该业务营收4.27亿美元，同比增长45%，环比下降8%。同比增长是由于渠道库存水平正常化后，向合作伙伴的销售增加；环比下降主要因桌面工作站GPU的销售变动。这显示出专业可视化业务在市场拓展上有一定成效，但也存在季节性或产品结构调整带来的波动。
新产品及技术进展
硬件方面
英伟达推出了Blackwell及一系列数据中心规模平台，这些产品为万亿参数AI时代提供了强大的支持。其中，Blackwell能够在万亿参数大语言模型上实现实时生成式AI，与前代产品相比，总拥有成本和能源消耗降低了25倍，训练速度提升4倍，推理速度提升30倍。
GB200NVL72作为大型语言模型的计算单元，集成了36个GB200超级芯片，将两个英伟达B200GPU与GraceCPU相连，B200GPU更是凭借其2080亿晶体管的强大性能，成为世界上最强大的芯片之一。
亚马逊、谷歌等众多行业巨头都计划采用Blackwell产品，其将于2024年晚些时候正式上市，有望进一步巩固英伟达在AI计算硬件领域的领先地位。
网络技术
英伟达还发布了专为大规模AI设计的新型网络技术，包括NVIDIAQuantum-X800InfiniBand和NVIDIASpectrum-X800Ethernet，它们是全球首个能够实现端到端800Gb/s吞吐量的网络平台，能够加速各类数据中心中的AI、云、数据处理和高性能计算（HPC）应用。
GB200驱动的系统可以通过这些网络平台实现高速连接，为大规模AI计算提供了高效的网络支持。
软件及服务方面
英伟达推出了新的云原生NVIDIANIM推理微服务和CUDA-X微服务。NIM推理微服务提供了由英伟达推理软件（如Triton推理服务器和TensorRT-LLM）支持的预构建容器以及行业标准API，涵盖语言、语音、药物发现等多个领域；
CUDA-X微服务则为数据准备、定制和训练提供了端到端的构建模块，加速了各行业的AI开发进程。这些微服务得到了众多AI模型开发者、应用和数据平台、基础设施软件平台、云服务提供商（CSPs）和原始设备制造商（OEMs）的支持，Adobe、Cadence等众多企业已经率先接入使用，显示出其在企业级AI应用领域的广阔市场前景。
第二季度营收展望
英伟达对2025财年第二季度的业绩展望同样令人期待。预计营收将达到280亿美元左右，上下浮动2%，所有市场平台都有望实现环比增长；GAAP毛利率预计为74.8%，非GAAP毛利率为75.5%，上下浮动50个基点，且全年毛利率预计保持在70%左右的中等水平；
运营费用方面，GAAP预计约为40亿美元，非GAAP预计约为28亿美元，全年运营费用预计将以40%左右的较低幅度增长；其他收入与费用方面，GAAP和非GAAP预计均有约3亿美元的收入（不包括非关联投资的收益和损失）；
税率方面，GAAP和非GAAP预计均为17.0%，上下浮动1%（不包括离散项目）。从这些展望数据来看，英伟达在未来一段时间内有望延续增长态势，保持良好的盈利能力和市场竞争力。
（文：AIGC开放社区）