在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。微软作为全球科技巨头，一直致力于推动人工智能技术的发展与应用。近期，微软推出了一款名为NLWeb的开源项目，它基于自然语言处理技术，旨在简化网站与用户的交互方式，让任何网站都能轻松变成一个AI驱动的应用程序。这不仅为开发者提供了全新的技术思路，也为用户带来了更加便捷、智能的网络体验。

一、项目概述

NLWeb是微软推出的一款开源项目，专注于将自然语言交互能力赋予任何网站，使其能够像AI助手一样与用户进行流畅的对话。它通过整合网站已有的半结构化数据（如Schema.org、RSS等）与大型语言模型（LLM）的强大能力，为用户提供类似AI助手的交互体验。NLWeb原生支持MCP（模型上下文协议），支持人类和Agent用相同的自然语言API进行交互，具有极高的技术无关性，支持多种操作系统和主流模型，部署成本低，使用方便。这一项目为开发者提供了一个强大的工具，能够快速将传统网站升级为智能AI应用，极大地拓展了网站的功能和用户体验。

二、技术原理

（一）基于半结构化数据

NLWeb的核心技术之一是利用网站已有的半结构化数据，如Schema.org和RSS等。这些数据为网站内容提供了语义化的描述，使得NLWeb能够更好地理解和处理用户的问题。通过解析这些半结构化数据，NLWeb可以快速定位用户所需信息的上下文，从而更准确地生成回答。这种基于半结构化数据的处理方式不仅提高了信息检索的效率，还为后续的语言模型生成提供了更丰富的语义基础。

（二）LLM驱动

NLWeb结合了大型语言模型（LLM）的强大语言理解和生成能力。LLM能够理解用户的自然语言输入，并生成准确、相关的回答。这种能力使得NLWeb可以处理各种复杂的用户指令和问题，提供自然流畅的交互体验。无论是简单的信息查询还是复杂的任务执行，NLWeb都能通过LLM的智能处理，为用户提供满意的答案。

（三）MCP协议

NLWeb原生支持MCP（Model Context Protocol），这是一种用于聊天机器人和AI助手与工具交互的协议。每个NLWeb实例都是一个MCP服务器，支持一个核心方法“ask”，用户可以通过自然语言的方式向网站提出问题，并获得结构化的响应。这种协议的支持使得NLWeb能够与各种智能体（如AI助手、聊天机器人等）无缝对接，实现更加智能化的交互场景。

（四）技术无关性

NLWeb是一个开放项目，具有很强的技术无关性。它支持所有主流操作系统，如Windows、MacOS、Linux等，开发者可以根据自身需求选择最合适的组件进行开发。同时，NLWeb还支持所有主流的模型和向量数据库，具有良好的灵活性和可扩展性。这种技术无关性使得NLWeb能够适应各种不同的开发环境和需求，为开发者提供了极大的便利。

三、主要功能

（一）自然语言交互

NLWeb的核心功能是让网站能够基于自然语言与用户进行交互。用户只需简单地输入问题或指令，即可获取网站内容或服务。这种交互方式极大地简化了用户与网站之间的沟通成本，使得用户能够更加便捷地获取所需信息。

（二）内容发现与访问

NLWeb能够将网站内容以结构化的形式呈现给用户，帮助用户更快速、准确地找到他们需要的信息。通过智能的内容发现和访问机制，NLWeb可以为用户提供更加个性化的推荐和搜索结果，提高用户获取信息的效率。

（三）智能体交互

NLWeb支持网站与智能体（如AI助手、聊天机器人等）进行交互。这种交互方式使得网站能够借助智能体的强大功能，为用户提供更加智能化的服务。例如，网站可以通过与AI助手的交互，为用户提供更加精准的推荐和建议。

（四）数据整合与增强

NLWeb能够整合网站已有的半结构化数据，并结合LLM提供的外部知识，为用户提供更丰富、准确的交互体验。这种数据整合与增强功能使得NLWeb能够提供更加全面和深入的信息，满足用户多样化的需求。

四、应用场景

（一）零售购物

在零售购物领域，NLWeb可以帮助零售商创建聊天机器人，为用户提供个性化的购物建议。用户可以通过自然语言向聊天机器人描述自己的需求，聊天机器人则可以根据用户的输入推荐合适的服装、商品，并提供尺码选择、库存查询等服务。这种智能化的购物体验能够极大地提高用户的购物满意度和忠诚度。

（二）餐饮服务

对于烹饪网站或餐厅来说，NLWeb可以根据用户的口味、食材库存推荐菜谱或菜品，并提供预订服务。用户只需简单地描述自己的需求，NLWeb即可为用户推荐最适合的菜品或菜谱，帮助用户轻松完成烹饪或预订。

（三）旅游预订

旅游网站可以利用NLWeb为用户提供行程规划、酒店预订、景点推荐等服务。NLWeb能够根据用户的偏好生成个性化的旅游方案，为用户提供更加贴心的旅游体验。用户可以通过自然语言与NLWeb交互，轻松获取旅游相关信息和服务。

（四）新闻与内容推荐

新闻网站或内容平台可以基于NLWeb的自然语言交互功能，根据用户的兴趣和历史浏览记录推荐相关的新闻、文章或视频。NLWeb能够实时分析用户的需求和偏好，为用户提供精准的内容推荐，提高用户的内容消费体验。

（五）技术支持与客服

企业网站可以利用NLWeb搭建智能客服系统，解答用户关于产品使用、故障排查等问题，提供技术支持。NLWeb能够快速理解用户的问题，并提供准确的解决方案，提高企业的客服效率和用户满意度。

五、快速使用

（一）环境准备

在开始部署NLWeb之前，需要确保本地已经安装了Python 3.10+。这是运行NLWeb的基本要求。

（二）代码获取

通过以下命令从GitHub仓库克隆NLWeb项目代码：

git clone https://github.com/microsoft/NLWebcd NLWeb

（三）创建虚拟环境

在项目根目录下创建一个虚拟Python环境，并激活该环境：

python -m venv myenvsource myenv/bin/activate # 或在Windows上使用：myenv\Scripts\activate

（四）安装依赖

进入`code`文件夹，安装项目所需的依赖：

cd codepip install -r requirements.txt

（五）配置环境变量

将`.env.template`文件复制为一个新的`.env`文件，并根据需要更新其中的API密钥。这些密钥用于配置NLWeb使用的LLM端点。

（六）更新配置文件

根据`.env`文件中设置的LLM提供商，更新`config`文件夹中的配置文件：

– `config_llm.yaml`：更新LLM提供商和使用的模型。

– `config_embedding.yaml`：更新嵌入提供商。

– `config_retrieval.yaml`：更新为`qdrant_local`，以使用本地Qdrant数据库。

（七）加载数据

使用以下命令将RSS源加载到本地向量数据库中，用于测试：

python -m tools.db_load <RSS URL> <site-name>

例如：

python -m tools.db_load https://feeds.libsyn.com/121695/rss Behind-the-Tech

（八）启动NLWeb服务器

在`code`文件夹中运行以下命令启动NLWeb服务器：

python app-file.py

（九）访问NLWeb

打开浏览器，访问`localhost:8000`，即可看到NLWeb的交互界面。用户可以通过自然语言与NLWeb交互，获取网站内容和服务。

六、结语

NLWeb作为微软推出的一个开源项目，为开发者提供了一个强大的工具，能够快速将传统网站升级为智能AI应用。它通过结合半结构化数据和大型语言模型的能力，实现了自然语言交互、内容发现与访问、智能体交互和数据整合与增强等功能，极大地提高了网站的智能化水平和用户体验。

NLWeb的应用场景广泛，涵盖了零售购物、餐饮服务、旅游预订、新闻与内容推荐以及技术支持与客服等多个领域。开发者可以根据自己的需求，快速部署和使用NLWeb，为用户提供更加智能化的服务。随着人工智能技术的不断发展，NLWeb必将在未来的网络应用中发挥更加重要的作用。

GitHub仓库：https://github.com/microsoft/NLWeb

（文：小兵的AI视界）