对技术人员的一种劝告——关于技术至上的思考

 想赚钱你不一定需要很厉害的技术,关键是你能解决大部分人的问题。



很多人说程序员有一个很大的特征就是其思维方式,由于经常要处理逻辑问题因此其逻辑思维能力很强;但其它方式的思维能力又很弱,而且作为程序员又有很强的技术鄙视链。


而我们今天要说的就是改变我们程序员的思维方式,用技术去解决问题,而不是单纯的去学习技术;一个问题有很多种解决方案,而你会的技术可能只是其中之一,而且还不一定是最好的。





改变你的思维方式




现在思考一个问题,公司产品的开发流程是什么样的?


是不是由需求人员采集需求之后,再由产品人员根据需求设计初版产品原型;然后用产品原型与需求人员确认产品功能是否能满足需求,并且还需要技术人员评估其技术可行性等一系列流程。


之后,再由技术经理设计系统架构,做技术选型,然后分配任务进入开发测试阶段。


在这里你有没有发现一个问题,技术其实远没有我们想象中的重要,其在整个产品开发流程中虽然扮演着重要的角色;但其实际地位并没有那么高,而且每个企业都会根据自己的能力选择合适的技术架构,而不是选择那些看起来高大上的技术。


而且,由于技术是在不断迭代和进步的,因此你辛辛苦苦花几个月时间学到的新技术,等过段时间可能就没什么用武之地了;这也是为什么很多人觉得自己技术很强,但就是为什么找不到工作的原因。




常见的思维误区:


  1. 技术难度高 = 价值高: 解决了一个极其复杂的技术难题,就理所当然应该获得巨大的回报。

  2. 技术稀缺性 = 商业壁垒: 掌握了别人没有的尖端技术或“黑科技”,就一定能构建坚不可摧的竞争壁垒,赢得市场。

  3. 技术本身是核心: 把技术本身当作最终目标,追求极致性能、架构优雅或采用最新潮的技术栈,而忽略了它服务的对象。


然而,现实世界的商业逻辑往往截然不同:

  1. 价值源于解决实际问题(痛点): 一项技术是否有价值,首要看它是否解决了真实用户的痛点,满足了未被满足的需求。一个看似简单但完美契合用户场景的技术方案,其价值可能远超一个技术复杂但无人需要的“屠龙之技”。

  2. 市场验证是关键: 技术再牛、再稀缺,如果没有市场验证(即用户愿意买单、业务能跑通),其商业价值几乎为零。市场是最终的裁判。

  3. 产品和业务场景是价值的放大器:

    • 区块链技术本身稀缺且复杂,但在支付清算、供应链溯源等场景下能创造巨大价值,而在一个简单的信息发布平台上强行应用,则可能成为昂贵的负担。

    • 顶尖的图像识别算法,用在医疗影像诊断上可以挽救生命,价值巨大;用在玩具上可能只是锦上添花,价值有限。

    • 产品化: 技术需要通过产品作为载体才能触达用户。优秀的产品设计(用户体验、交互逻辑、易用性等)能将技术的价值最大化地传递给用户。一个难用的产品,即使技术再强,也会被用户抛弃。

    • 业务场景: 技术只有在具体的业务场景中才能发挥价值。同一个技术,在不同的业务场景下,其价值可能天差地别。 例如:

    • 规模化与商业模式: 技术能否支撑业务的规模化?是否有清晰的、可持续的商业模式(如何赚钱)?这些都决定了技术能否最终转化为巨大的商业收益。光有技术,没有可行的商业模式,企业无法生存。

  4. 稀缺性≠持久壁垒:

    • 技术会被复制和超越: 今天稀缺的技术,明天可能就被开源、被模仿、被更优的方案取代。纯粹依赖技术稀缺性建立的壁垒往往是脆弱的。

    • 真正的壁垒往往是综合性的: 持久的壁垒更多来自于 网络效应、品牌效应、用户习惯、数据积累、生态系统、运营效率、销售渠道、客户关系 等,这些壁垒往往是技术与产品、业务、运营紧密结合后形成的复杂体系,单靠技术本身很难建立。


技术从一定程度上来说是存在稀缺性的,但这种稀缺性并不是不可被替代的;而且从商业的角度来看,技术并不能直接产生价值,真正产生价值的是业务场景,也就是解决了谁的问题,谁愿意为这个场景买单。



如何避免或走出这个误区?

  1. 培养商业和用户思维: 技术人员需要主动学习商业知识,理解市场逻辑,关注用户反馈和需求。问自己:这项技术解决了谁的什么问题?用户/客户愿意为此付出多少?

  2. 拥抱产品和业务视角: 将技术视为实现产品目标和业务目标的手段,而非目的本身。积极参与产品讨论,理解业务目标和场景。

  3. 关注“价值交付”而非仅“技术交付”: 思考如何将技术能力有效转化为用户可感知的价值和商业成果。

  4. 理解场景的力量: 深入理解业务场景的细节、痛点和约束条件,寻找技术在其中发挥最大价值的切入点。“在正确的地方用正确的技术”比“用最牛的技术”重要得多。

  5. 重视可行性和成本效益: 评估技术的实施成本、维护成本、学习曲线以及与现有系统的兼容性。追求“足够好”而非“最完美”的解决方案往往是更明智的商业选择。

  6. 建立跨职能沟通: 与产品经理、设计师、市场、销售、运营等角色紧密合作,理解不同维度的挑战和目标。

结论:

你的洞察非常准确。技术是重要的基础,是必要条件,但远非充分条件。 技术的稀缺性本身并不直接等同于巨大的商业价值。真正能够获得巨大收益的关键,在于将技术有效地融入到一个能解决真实用户痛点、满足市场需求、拥有清晰商业模式和可行规模化路径的产品与业务场景中去。

 技术的价值,最终是由它所能支撑的产品和业务价值来定义的。优秀的工程师不仅要是技术专家,更应该是价值创造者,懂得在技术和商业的交汇点上找到最佳平衡。

技术是骨架,产品是血肉,业务场景是灵魂——三者缺一不可,才能创造真正的生命力。 科技树点错了方向,再强大的算力也只是在解无意义的方程。










(文:AI探索时代)

发表评论

×

下载每时AI手机APP

 

和大家一起交流AI最新资讯!

立即前往