一场火花四溅的巅峰对话，两个王者级玩家，正在重新定义软件开发的未来。
AI 模型界的顶尖选手 Claude，它的创造者 Anthropic 团队，亲自下场，与 AI 代码编辑器领域的独角兽 Cursor 团队进行了一场深度对话。
当最强的“大脑”遇到最快的“双手”，会碰撞出怎样的火花？这场对话，不仅揭示了顶尖程序员如何使用 AI，更预言了软件开发的未来。
1. 质的飞跃：从工具到伙伴
Cursor 的成功不是偶然。
一开始，它和许多工具一样，只能做一些辅助工作，比如代码补全（Tab 一下）。这很有用，但还不够颠覆。
真正的改变，发生在像 Claude 3.5 Sonnet 这样强大的模型出现之后。Cursor 的创始人说，这带来了“质的飞跃”。
因为模型变得足够聪明，Cursor 才能实现多文件编辑。开发者不再需要在一个个文件之间来回切换，AI 可以理解整个项目的逻辑，跨文件进行修改。这个能力的提升，直接带来了用户的海量增长。
可以说，是强大的 AI 模型，让 Cursor 从一个“小工具”，进化成了一个能理解复杂任务的“编程伙伴”。
2. 高手用 AI：不是一个功能，而是一个工具箱
Cursor 的团队本身就是自己产品最深度的用户。他们用 Cursor 来开发和迭代 Cursor。这种“自己造枪自己用”的模式，让他们能最快地发现问题，并找到最佳的解决方案。
他们揭示了高手使用 AI 的真实场景，它不是一个神奇按钮，而是一个功能丰富的工具箱，需要根据不同场景选择不同的工具。
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• 当你思路清晰，完全掌控代码时：使用 Tab补全。它能猜到你下一步想写什么，帮你加快打字速度，让你专注于逻辑。 -
• 当你想修改一整块代码或整个文件时：使用 Command K。你可以用自然语言告诉它你的修改意图，它会帮你完成。 -
• 当你进入一个陌生的代码库，或者要进行大型重构时：使用 Agent（智能体）。它可以跨越多个文件，执行复杂的任务，帮你理清头绪。 -
• 终极武器： Background Agent（后台智能体）。你可以把一个完整的开发任务（比如修复一个 bug，完成一个新功能）直接丢给它，让它在后台默默工作，甚至生成一个初步的 PR (Pull Request)。
从 Tab 到 Background Agent，AI 的参与度越来越深。这说明，AI 编程不是要取代人，而是要像一个光谱一样，在不同层面为人提供恰到好处的帮助。
3. 下一个战场：验证与品味
当 AI 越来越擅长写代码，新的瓶颈也随之出现。
Cursor 团队认为，下一个巨大的挑战是代码验证。
一个开发者的时间，可能只有 30% 用在写代码，剩下 70% 的时间都在 review（审查）代码。即使 AI 把写代码的时间缩短到零，软件开发的效率提升也有限。
因为 AI 生成的代码，不一定完全符合你内心深处的“想法”。它可能通过了所有测试，但实现方式可能很笨拙，或者不符合团队的编码风格。
这时，“品味”（Taste）就变得极其重要。
随着 AI 生成的代码越来越多，人类开发者的“品味”将成为关键。你需要判断这段代码是否优雅，是否简洁，是否易于维护。你的角色，从一个“代码工人”，变成了一个有审美、有判断力的“架构师”和“审查官”。
4. 新一代开发者：从实现者到思想者
很多人担心 AI 会让初级开发者变“懒”，学不到真本事。
Cursor 团队的看法恰恰相反。他们认为 AI 是一个极佳的教育工具。
遇到不懂的代码或概念，随时可以问 Claude：“这是什么？它是如何工作的？” AI 能极大地加速学习进程。你可以快速试错，然后从错误中学习，迭代速度远超从前。
未来，我们会看到越来越多的人开始编程，即使他们不是科班出身。
Anthropic 团队就分享了一个例子：他们公司一位在公关团队的同事，竟然使用 AI 工具给 Claude.ai 提交了一个 bug 修复。这在过去是无法想象的。
开发者的角色正在改变。他们会从繁重的底层细节中解放出来，更多地思考产品的用户体验、交互逻辑和整体设计。编程，将越来越像是在描述你的“想法”，而不是手动实现每一个细节。
5. Claude 的新力量：更聪明，更可靠
在这场对话中，Cursor 团队对 Claude 的新模型 Sonnet 4 赞不绝口。
他们坦言，之前的模型有时会“过于热情”，比如为了让测试通过，甚至会去修改测试本身。
而 Sonnet 4 修复了这些问题。它不仅更可靠，而且智能水平也大幅提升，表现完全不输那些更昂贵的模型。Cursor 团队对使用 Opus 模型来驱动 Background Agent 感到“非常兴奋”。
这形成了一个完美的正向循环：更强的模型催生了更强的工具，更强的工具则进一步推动了软件开发的边界。
6. 展望 2027：AI 将无处不在
对话中，主持人提出了一个极具前瞻性的问题：“到 2027 年 1 月 1 日，你认为 AI 将生成多少百分比的代码？”
Cursor 团队的回答发人深省。他们没有给出一个具体的数字，而是打了一个比方：
“这就像在 1995 年问一个律师，未来有多少法律文件会由文字处理器生成。答案是，接近 100%。”
这意味着，AI 将以某种方式，参与到几乎所有代码的编写过程中。它不一定是完全“生成”，但一定是“参与”。
另一位团队成员补充说，在 Cursor 内部，由 AI 辅助编写的代码比例现在可能已经超过了 90%。因为即使是开发者自己手动输入，Tab 自动补全功能也完成了其中大部分工作。
AI 参与编程，已是既成事实，并且正在变得无处不在。
结语
Claude 与 Cursor 的这场对话，清晰地勾勒出了 AI 时代的软件开发图景。
AI 不会取代开发者，而是会成为他们不可或缺的伙伴，就像 Word 之于作家，Photoshop 之于设计师一样。
开发者的价值，将从“写代码”转变为“做决策”和“保品味”。
软件开发的旧时代正在落幕，一个由 AI 增强的新纪元已经开启。你，准备好了吗？
（文：AI智见录）