![]()
作者 | 王启隆
出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）
6 月 11 日，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在最新发布的文章《温和的奇点》中描绘了一幅令人向往的未来图景。他写道，人类已跨越AI发展的“事件视界”，但这个过程“远比想象的要平稳”。他用一个平滑的曲线来比喻这场变革，认为“向前看时，它似乎陡峭得无法攀登；向后看时，却又显得平坦无奇。”
有些时刻，历史的转轴会发出轻微的、几乎不被察觉的声响。这是一种“温和”的过渡。Altman 甚至用生活化的数据来稀释人们对未知的恐惧：一次 ChatGPT 查询，平均能耗仅约 0.34 瓦时，相当于“一台烤箱运行 1 秒多钟”；耗水约 0.000085 加仑，不过是“一茶匙的 1/15”。
这篇据他本人所说，“可能是最后一次在没有任何 AI 帮助的情况下写就”的文章，字里行间都透露着一种深思熟虑后的乐观。他预言，到 2030 年代，“智慧与能源……将会变得空前充裕”，而我们人类，将因为天生“关心他人及其所思所为”而保有长期优势。
这是一个美好的承诺。
然而，就在这篇文章发布的同一天，OpenAI 向世界展示了另一幅截然不同的画面。
全新推理模型 o3-pro 正式上线。这不是一次常规的更新，这是一次战略进攻。根据 OpenAI 内部测试，o3-pro 在关键基准上超越了谷歌的 Gemini 2.5 Pro 和 Anthropic的 Claude 4 Opus。
Altman 本人也用毫不掩饰的竞争性语言宣称：“o3-pro 太聪明了！我第一次看到它相对于 o3 的胜率时，简直不敢相信。”
紧随其后的是一场凶猛的价格战。上一代模型 o3 降价 80%，而新的、性能更强的 o3-pro，其定价也比更早的 o1-pro 便宜了 87%。在商业世界，这种幅度的降价只有一个目的：加速占领，挤压对手。
更引人注目的是算力层面的布局。有媒体报道，因对盟友微软建设新数据中心的“进展缓慢较为不满”，OpenAI 已在今年 5 月与最大的竞争对手谷歌达成云服务合作协议。对此，双方均拒绝置评。
让我们把这两幅画面并置在一起。
一边，是《温和的奇点》中描绘的平滑、渐进、可适应的未来。另一边，是现实中充满“胜率”、“降价 87%”、“进展缓慢”和合纵连横的商业竞争。
我们正在经历的，究竟是那条“平滑的曲线”，还是一场争夺未来霸权的闪电战？
文章中，Altman 为通往超级智能的未来规划了一条审慎的路径：“首先，解决对齐问题（alignment problem），意味着我们能强有力地保证，AI 系统会朝着人类集体长远追求的真正目标去学习和行动……然后，专注于让超级智能变得廉价、易得。”
“先解决安全，再大规模普及”——这个逻辑无可挑剔。
但现实中的行动顺序似乎恰恰相反。在“对齐问题”远未解决的情况下——他自己也承认社交媒体算法就是“目标错位的 AI 例子”——OpenAI 正在以前所未有的速度和前所未有的低价，将这项技术推向世界的每一个角落。
这种矛盾也体现在权力的集中与分散上。Altman 的理想是，超级智能“不过度集中于任何个人、公司或国家”。
但为了实现这个理想，“星际之门”平地而起，令人咂舌。
文章中，他坦然预见了变革的阵痛：“会有一些非常困难的地方，例如整个阶层的工作岗位会消失。” 但他给出的解决方案是，“世界将变得如此迅速富有，以至于我们能够认真探讨以往无法想象的新政策构想。”
这是一个宏大的许诺。但对于那些工作即将消失的群体而言，一个“未来将变得富有”的承诺，能否抚平当下的焦虑与价值感的失落？或许，《温和的奇点》描绘的，是战争胜利之后那个理想的、和平的未来。而我们现在所处的，正是那场通往和平的、不可避免的战争本身。
为了真正理解 Sam Altman 正在构建的未来，我们必须沉浸于他所描绘的愿景本身。
以下，是《温和的奇点》全文。
超 3000 人的「AI 产品及应用交流」社群，不错过 AI 产品风云！诚邀所有 AI 产品及应用从业者、产品经理、开发者和创业者，扫码加群：
进群后，您将有机会得到：
· 最新、最值得关注的 AI 产品资讯及大咖洞见
· 独家视频及文章解读 AGI 时代的产品方法论及实战经验
· 不定期赠送热门 AI 产品邀请码
温和的奇点
我们已越过那道无形之界，飞升之旅已经启程。人类离建成数字超级智能仅一步之遥，而至少到目前为止，这过程比想象中要平淡得多。
机器人没有遍地行走，我们大多数人也还没整天和 AI 对话。人们依然会生老病死，去太空依然困难重重，宇宙中仍有无数谜团待我们解开。
然而，我们最近确实造出了在许多方面比人更聪明的系统，它们能极大地放大使用者的产出。可以说，最艰难的拓荒期已经过去。那些让我们拥有 GPT-4 和 o3 这类系统的科学洞见，是来之不易的珍宝，它们将引领我们走向远方。
AI 将从方方面面贡献世界，但最巨大的福祉，将来自它推动科学加速进步、生产力极大提升所带来的生活品质飞跃。未来，完全可以比现在好上千百倍。科学进步是整体进步最强的引擎，一想到我们还能拥有多少，就激动人心。
从某种更宏大的意义上说，ChatGPT 已经比历史上任何一个个体都更强大。每天有数亿人依赖它处理日益重要的任务。一个微不足道的新功能，可能带来巨大的正面影响；一个微小的偏差，在数亿人手中被放大，也可能造成巨大的负面冲击。
2025 年，能胜任真正认知工作的智能体已经登场，写代码这件事，将被永远改变。
2026 年，或许我们将迎来能洞察新知的系统。
2027 年，能在真实世界里干活的机器人，或许会问世。
更多的人将有能力创造软件和艺术。但世界对这两者的需求也会水涨船高。只要拥抱新工具，专家们大概率仍然会遥遥领先于新手。总而言之，到了 2030 年，一个人能完成的工作量将远超 2020 年，这将是一个惊人的变化，很多人都会找到从中获益的方法。
从最重要的层面看，2030 年代或许并不会天翻地覆。人们依然会爱自己的家人，表达自己的创意，玩喜欢的游戏，在湖里游泳。
但在另一些同样重要的层面，2030 年代将与过往任何时代都截然不同。我们不知道人工智能可以超越人类智能多远，但我们马上就要知道了。
在 2030 年代，智慧与能源——也就是想法，以及将想法变为现实的能力——将变得俯拾即是。长久以来，这两者是限制人类进步的根本瓶颈。只要有了充裕的智慧和能源（以及良好的治理），理论上，我们就能拥有一切。
我们已经习惯了这股惊人的数字智能，最初的震撼过后，大多数人已习以为常。我们迅速地从惊叹 AI 能写出一段好文章，转向琢磨它何时能写出一部好小说；从惊叹它能做出救命的诊断，转向期盼它能研发出治病的良药；从惊叹它能写个小程序，转向憧憬它能创立一家新公司。
奇点就是这样发生的：曾经的奇迹沦为日常，昔日的日常变成如今的标配。
我们已经从科学家口中听到，他们的生产力比用 AI 前提高了一两倍。先进 AI 的意义有很多，但最重要的，或许莫过于我们可以用它来加速 AI 自身的研究。我们或许能发现新的计算基石，更好的算法，天知道还有什么。如果能用一年甚至一个月，完成过去十年的研究，那进步的速度显然会截然不同。
从现在起，我们已有的工具，将帮助我们获得更深的科学洞见，创造更好的 AI 系统。这当然不等同于 AI 系统完全自主地更新自己的代码，但这无疑已是“递归式自我完善”的雏形。
其他的自我强化循环也已开始运转。巨大的经济价值催生了资本的飞轮，加速了基础设施的建设，以承载这些日益强大的 AI 系统。而能制造其他机器人的机器人（某种意义上，能建造其他数据中心的数据中心），也并不遥远。
试想，如果我们必须用传统方式造出第一批一百万台人形机器人，但它们之后就能包揽整个供应链——挖矿、炼钢、开卡车、管工厂等等——来制造更多的机器人，这些机器人又能建造更多的芯片厂、数据中心……那么，进步的速度显然会截然不同。
随着数据中心的生产自动化，智能的成本最终会趋近于电力的成本。（人们常好奇 ChatGPT 一次查询用多少能量：平均约 0.34 瓦时，大概是烤箱工作一秒多，或一个节能灯泡亮几分钟的能耗。它还消耗约 0.000085 加仑的水，约是十五分之一茶匙。）
科技进步的步伐会持续加速，而人类也总能适应几乎一切。过程中会有阵痛，比如整个行业的岗位消失，但另一方面，世界财富的增长会如此之快，以至于我们能认真考虑过去想都不敢想的新社会政策。我们大概不会一夜之间就建立全新的社会契约，但几十年后再回望，这些渐进的改变将汇聚成一场巨变。
如果历史可作参照，我们会找到新的事做，新的东西去渴望，并迅速地接纳新工具（工业革命后的职业变迁就是一个很好的例子）。人们的期望会提高，但能力也会同步提升，我们都会拥有更好的东西。我们会为彼此创造出越来越精彩的事物。与 AI 相比，人类有一种长期的、独特的优势：我们的基因决定了我们会关心他人，在意别人的想法和行为，但我们对机器则没那么在乎。
一千年前，一个勉强糊口的农夫看到我们今天的工作，会说那都是些“假班”，觉得我们不过是吃饱喝足、享受着难以想象的奢侈后，在玩游戏自娱自乐。我希望一千年后的人们回看我们，也会觉得我们的工作“假”得可以，并且我毫不怀疑，那些工作对于从事它们的人来说，会感到无比重要和满足。
新奇迹的诞生速度将是惊人的。我们今天甚至难以想象 2035 年会发现什么。或许今年我们刚解开高能物理之谜，明年就开始了太空殖民；或许今年刚在材料科学上取得突破，明年就有了真正的高带宽脑机接口。许多人会选择照旧生活，但至少，会有一部分人决定“接入未来”。
展望未来，这一切似乎难以想象。但身处其中时，大概会觉得震撼，却也尚能应对。从相对论的视角看，奇点是一点一滴发生的，融合是缓慢进行的。我们正攀登在科技指数级增长的漫长曲线上：向前看，它永远陡峭；向后看，它永远平坦。但它始终是同一条平滑的曲线。（回想一下 2020 年，如果那时有人说 2025 年就会有接近通用人工智能的东西，听起来有多疯狂？再对比一下，过去这五年真实的样子。）
巨大的机遇背后，是严峻的挑战。我们确实需要从技术和社会层面解决安全问题。但之后，鉴于其巨大的经济影响，让超级智能得到广泛普及也至关重要。最好的路径或许是这样：
-
首先，解决“对齐”问题。这意味着我们必须能强有力地保证，AI 系统的学习和行动，始终朝着我们人类集体真正期望的长期目标前进。（社交媒体的信息流就是一个活生生的例子：那些算法极其擅长让你不停地刷下去，它们很懂你的短期偏好，但它们之所以能得逞，是利用了你大脑的某个弱点，这个弱点会压倒你的长期意愿。）
-
然后，专注于让超级智能变得廉价、普及，并且权力不过度集中于任何个人、公司或国家。社会是坚韧的、富有创造力且适应力极强的。如果我们能驾驭人类的集体意志与智慧，那么，尽管会犯很多错，有些事会变得很糟，但我们终将快速学习和适应，并利用这项技术实现效益最大化、风险最小化。在社会必须划定的宽泛边界内，给予用户充分的自由，这一点似乎至关重要。这个世界越早开始讨论这些边界是什么、我们如何定义“集体对齐”，就越好。
我们（整个行业，不只是 OpenAI）正在为这个世界打造一个大脑。它将是高度个性化的，人人都能轻松使用。我们唯一的瓶颈，将是好的想法。长久以来，创业圈的技术咖们总爱嘲笑那些“点子大王”——他们有想法，却需要找团队来实现。现在看来，他们的高光时刻就要来了。
今天的 OpenAI 有很多身份，但首要的，我们是一家超级智能研究公司。前路漫漫，但大部分道路已被照亮，黑暗的未知地带正迅速退去。能够投身于我们所热爱的事业，我们感到无上荣幸。
“廉价到无需计量的智能”，已触手可及。这话听起来或许很疯狂，但如果在 2020 年，我们告诉你世界将是今天的样貌，那听起来恐怕比我们眼下对 2030 年的预测还要疯狂。
愿我们，平稳、指数级地，波澜不惊地，穿越到超级智能时代。
（文：AI科技大本营）
