AI编程界出了个Comate，做出了Cursor们都没有的新功能！

留给 Cursor 一枝独秀的时间不多了，

上周被 Anthropic 推出的 Claude Code 背刺，悄悄取消了500次的Agent对话限制，

这周又匹配上了新的对手，

出道两年半，带着插件时期积累下来的编程痛点，Comate AI IDE 来了！

在 Cursor 破圈之前，大部分AI辅助编程是以插件的形式安装在 VSCode、JetBrains等老朋友里，因为当时AI还只是配角。

时间线来到现在，AI们在网页、App、电脑客户端、云端都可以单拎出一个独立应用。

先说结论，Comate 免费版每月有1200次代码问答，50次 Zulu Agent 问答，个人专业版59元/月，无限的代码问答和500次 Agent 请求，是同期的AI IDE价格的40%。

价格优势有了，好不好用测过才知道，

除了上面提到的 智能体 Zulu，Cursor同款的多模态、MCP市场、Rules（编程规则）、引用上下文等核心能力外，Comate 还支持 Figma2Code，也就是专业级的设计稿转代码；前端网页预览模式下可以选择需要修改的组件&元素；以及超级补全，快速修改多处类似的代码块。

 01｜Figma2Code 

先用一句话介绍一下 Comate 的主界面，左侧是正常的代码编辑区，右侧就是AI对话面板，上面是智能体 Zulu 和 Chat 对话模式切换，下面就是对话框。

为了降低使用门槛，

我用的Figma模版是免费的Dashboard(仪表板)，右键选择 Copy/Paste as->Copy link to selection.

第二步就是回到 Comate 对话框里，

输入“/”斜杠，加一个F就会弹出“/FigmaToCode”，这时候就可以将第一步获得的地址贴到*Figma地址里。授权码是点击蓝字后能自动绑定的，这一点比 Figma 自己的 MCP Server 都好用。

生成策略分为还原度优先和结构优先。

Comate会先进行元素分析后直接把设计稿转成html代码，

这一步就可以预览复刻的效果，这个复刻程度一开始我是不太相信的，甚至觉得是不是就只是把稿子下载的本地了，除了少量文字有重叠外，风格、布局、互动效果一个没落下。

但后面生成的index.html、main.css、dashboard.js 又在告诉我确实是真实复刻的情况。

 02｜网页组件微调 

因为AI模型的不确定性，很多时候一次性生成出来的网页会有需要修改的部分，

Comate自带了一个preview工具，

通过这个工具打开的网页，支持选中某个区域，这时候对话框的上下文会自动引用对应的代码，延续之前的代码风格，完成指定元素的修改。

我这里就使用了上次模仿液态玻璃的html代码，原来是这样的，

我想把watchos换成现在的26版本，然后在心跳的logo旁边加上新的手表图标。

在视频里面可以看到，选中元素的时候会自动在对应区域加上蓝色框。

 03｜超级补全 

为了更加直观看到效果，我专门写了一段短的代码，实际上超级补全起效的范围是整个文件，执行起来直接tab、tab、tab就完事了。

超级补全能根据编辑历史，预测下一次需要修改的位置。

也就是说在面对多处类似的代码块修改的情况，超级补全会自动将相同的修改应用到第二个相似的代码块。

 04｜图片理解 

三大特色能力测试过后，我们来看看带上图片理解的Zulu智能体表现如何。

目前可以上传的图片最大大小是3MB。

第一版我上传的就是一张类手绘风格的图片，

Comate 真的就是简单粗暴的完成了复刻，

甚至有点太像，让我觉得图画得太简陋，

所以我让它发挥自己的审美，按照一样布局做出一个好看的页面，

最后按照惯例，还是保留做个贪吃蛇：

这次是可以跟AI同台抢苹果的版本！

（我是青蛇，AI是红蛇）

 05｜MCP Servers 

基本上到这一步，对 Comate 的能力已经有了一个清晰的定位，

那我再来做一个能一键导入的 MCP Serves 设置模版，让它出厂就可以自带Sequential Thinking（能增加模型调用多个MCP Servers的成功率）、网页读取、电脑文件读取、浏览器自动化、联网搜索。

{
  "mcpServers":{
    "@smithery-ai-server-sequential-thinking":{
      "command":"cmd",
      "args":[
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@smithery-ai/server-sequential-thinking",
        "--config",
        "{}"
      ]
    },
    "@smithery-ai-fetch":{
      "command":"cmd",
      "args":[
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@smithery-ai/fetch",
        "--config",
        "{}"
      ]
    },
    "files":{
      "command":"cmd",
      "args":[
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "（你电脑的文件目录，通常是下载或者桌面）"
      ]
    },
      "@wopal-mcp-server-hotnews":{
        "command":"cmd",
        "args":[
          "/c",
          "npx",
        "@wopal/mcp-server-hotnews"
        ]
      }
      ,    
      "playwright":{
        "command":"cmd",
        "args":[
          "/c",
          "npx",
          "-y",
          "@executeautomation/playwright-mcp-server"
        ]
      },
    "hn-server":{
      "command":"cmd",
      "args":[
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@pskill9/hn-server"
      ]
    },
    "duckduckgo-mcp-server":{
      "command":"cmd",
      "args":[
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@nickclyde/duckduckgo-mcp-server"
      ]
    }
}
}

如果本地没有安装MCP运行的前提条件node.js的话，可以试试看给Zulu发一句

帮我安装一下Node.js

它会完成接下来的所有任务的。

除了这个基础大礼包外，在MCP市场里还可以挑选一些自己喜欢的，

建议按需安装，个人经验是不要超过15个，对话上下文长了之后容易忘记

最后来说说安装的方式，

很简单啊，开箱即食

🔗 comate.baidu.Com/zh/download

 写在最后 

都卷起来！卷起来好啊！

除了这次看到的 Zulu 智能体、Figma2Code 、debug 智能体之外，

Comate 后续还会上线多智能体协同能力。

代码能力、数学能力就是模型的两大硬实力，

按照目前模型们更新的速度来看，

小范围或者说是单个文件的代码生成的准确率在稳步提升，

而且AI编程赛道模型的更新速度也已经慢慢跟上来了。

换句话说就是，更新越来越快，AI编程能力也越来越广而准了。

那我是最乐呵看见这一幕的，

最好一月一版，价格再打下来，

用起来就跟用 deepseek 那样不心疼，

那大家就都美滋滋了。

@ 作者 / 卡尔 & 阿汤@ 动手学AI知识库 / learnprompt.pro