终结闭源垄断！黑森林实验室重磅开源旗舰图像模型：对标GPT-4o

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Black Forest Labs 刚刚宣布开源图像编辑模型 FLUX.1 Kontext [dev]

FLUX.1 Kontext [dev] 是 Black Forest Labs 旗舰产品 FLUX.1 Kontext [pro] 的开发者版本，拥有120亿（12B）参数的强大模型，经过优化，可在消费级硬件上高效运行，实现了媲美专有工具的顶级图像编辑性能，对标GPT-4o和Gemini 图像生成功能

图像编辑基准测试平台 KontextBench评估，人类偏好评估结果显示：

FLUX.1 Kontext [dev] 在多项图像编辑类别（如全局指令编辑、局部编辑、风格迁移、文本植入等）中，性能全面超越了现有的开源模型（如 字节 Bagel, HiDream-E1-Full）和顶尖的闭源模型（如 Google Gemini-Flash Image）。这一结论也得到了第三方评测机构 Artificial Analysis的独立验证

核心特性与生态支持

此次发布的 FLUX.1 Kontext [dev] 遵循 FLUX.1 非商业许可（Non-Commercial License），为广大研究人员和开发者提供免费的非商业使用权限

为了确保开发者能够快速上手，该模型具备以下特点：

  • • 即刻可用：模型与现有的 FLUX.1 [dev] 推理代码完全兼容。
  • • 生态支持：提供对 ComfyUI、HuggingFace Diffusers 和 TensorRT等主流推理框架的“零日支持”（day-0 support）
  • • 云端与本地部署：通过与 FAL、Replicate、Runware、DataCrunch、TogetherAI和 ComfyUI等合作伙伴的紧密合作，提供简单易用的API接口和代码，支持云端或本地推理

为NVIDIA Blackwell架构深度优化

Black Forest Labs 与 NVIDIA展开深度合作，为最新的 NVIDIA Blackwell 架构构建了高度优化的 TensorRT 权重。这一优化带来了巨幅性能提升：

  • • 速度：相比于标准的 BF16 Torch 推理，FP4 TensorRT 版本实现了超过2.1倍的速度提升。
  • • 效率：在大幅提升推理速度的同时，显著降低了显存占用，同时保持了高质量的图像编辑效果。

除了原始权重，BF16、FP8 和 FP4 的 TensorRT 优化版本也已在 Hugging Face 上提供，开发者可根据自身对速度、效率和质量的需求灵活选择

灵活的许可模式与商业化路径

为了简化商业应用，Black Forest Labs 推出了全新的 BFL 自服务授权门户（BFL Self-Serve Portal）。该门户提供透明的条款和标准化的商业许可，企业开发者只需几次点击，即可为 FLUX.1 系列模型（包括本次发布的 Kontext [dev]）购买商业授权，从而加速从开发到部署的进程。

同时，官方也更新了非商业许可条款，进一步明确了非商业用途的定义、内容来源追溯的要求以及使用限制，以保障模型的健康发展和合规使用。

相关资源

  • • 模型权重: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev
  • • 代码: https://github.com/black-forest-labs/flux
  • • API文档: 
    https://docs.bfl.ai/quick_start/introduction
  • • 自服务门户: http://bfl.ai/pricing/licensing
  • • 技术报告: 可在 https://arxiv.org/查阅

  • 教程：https://docs.comfy.org/tutorials/flux/flux-1-kontext-dev

参考：

https://bfl.ai/announcements/flux-1-kontext-dev

 



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（文：AI寒武纪）

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