商汤孵化，百度系高管加持，融资10个亿的“曦望”挤上国产GPU快车

文丨丁灵波

伴随着英伟达在中国市场的失守，国产GPU迎来了前所未有的热度。

今年上半年，国产GPU“四小龙”摩尔线程、壁仞科技、燧原科技和沐曦集成等纷纷加速IPO进程。据上海证券交易所6月30日披露的信息显示，摩尔线程与沐曦集成两家公司已同日获得科创板IPO受理，展开“国产GPU第一股”的最后竞逐。

与此同时，近期又有一匹国产GPU黑马突然冲进赛道：曦望Sunrise。

根据多方披露的信息显示，曦望Sunrise对外宣布已完成近10亿元融资，投资方包括华胥基金、第四范式、游族网络、北京利尔、松禾资本和海通开元等。

曦望Sunrise全称为杭州曦望芯科智能科技有限公司，据悉是在2024年从AI上市公司商汤科技拆分独立出来的一家新公司，其官微资料显示业务主要聚焦高性能GPU及多模态场景推理芯片的研发与商业化，致力于成为“更懂AI的芯片公司”。

两位联席CEO均是“百度系”出身。王湛曾是百度副总裁，曾参与建立百度搜索推广系统“凤巢”，王勇则有过AMD和百度昆仑芯研发管理经验，曾任昆仑芯副总裁，后来加入商汤担任芯片研发负责人。

相关报道称，目前该公司有150人核心技术团队，多数来自AMD、百度、阿里、商汤等，据说已成功实现S1和S2两代芯片的流片，其S2芯片兼容CUDA生态，性能可对标英伟达A100，下一代S3会在2026年量产。

国产GPU的AI生意现在这么好做了么？

登上“国产GPU”快车

从天眼查股权穿透信息来看，杭州曦望芯科智能科技有限公司目前由上海阵量智能科技有限公司100%持股，法定代表人为王勇，背后的股东目前有10家，前2大股东持股比例约75%。

上市大公司把芯片部门单独拆分出来独立融资拓展近几年比较常见。

典型的案例是百度昆仑芯，原为百度智能芯片及架构部，自2011年起百度昆仑芯团队开始研究AI计算加速芯片，到2021年4月完成独立融资，成立了昆仑芯（北京）科技有限公司，分拆后首轮融资估值就冲到约130亿。

值得关注的是，在曦望Sunrise融资动态亮相之前，今年5月底商汤科技发布的一份公告曾提到，商汤科技联合创始人、执行董事徐冰将卸任执行董事职务，获任AI芯片业务负责人，推动战略性新兴业务发展，徐冰会不会在曦望Sunrise中担任重要角色目前尚未可知。

作为国内上一波计算机视觉AI大潮中成功上市的公司，商汤科技目前的造血能力依然有点不足。

根据其2024年度业绩报告显示，公司全年总收入37.7亿元，净亏损虽然同比收窄了33.7%但仍达43.07亿元，仅去年一年的研发开支就有41.32亿元，主要用于训练及微调模型、开发生成式AI应用等，过去5年亏损累计总额超460亿元。

从业务构成来看，商汤科技也在转型，主要营收已从此前的传统视觉AI转向生成式AI，生成式AI营收占比从2022年的10%扩大到2024年的64%，智能汽车业务则变化不大。

曦望Sunrise虽说是从商汤拆分独立出来的，但从营收情况来看也已经到了不得不拆分的局面，因为与大模型投入相比，芯片赛道同样很烧钱。

亏损刚有所收窄的商汤要想把AI芯片业务做大，需要一个新故事。

“扭亏为盈”是道坎

从目前的AI芯片或国产GPU赛道来看，大趋势是向好的，但生意可能是曲折的，国内市场能容得下几家GPU或AI芯片公司一起切蛋糕是个问题。

在行业中，英伟达A100曾是AI训练的标杆之作，基于7nm Ampere架构，TF32精度算力达19.5TFLOPS，常用于数据中心AI训练和科学计算，就公开信息不完全统计，除了曦望Sunrise的S2芯片，宣称对标英伟达A100的国产芯片厂商就有不下7家，实力都不俗。

例如华为昇腾910B，在FP16算力达到320TFLOPS略高于A100的312TFLOPS，在功耗控制上更具优势；

昆仑芯第三代AI加速芯片P800，据悉与英伟达A100相比推理延迟降低了18%，能耗方面提高了约15%的功效比；

寒武纪思元系列如MLU370、MLU290等，报道称在AI练场景中性能可达英伟达A100的70%，但成本可降低40%；

海光DCU深算二号采用GPGPU架构，双精度性能突出，据悉功耗比A100低12.5%；

据头部科技此前不完全统计，国产GPU及AI芯片赛道还有摩尔线程、沐曦集成、壁仞科技、燧原科技、天数智芯、砺算科技等一批公司聚集。

拆分独立出来的曦望Sunrise想要在赛道中搏得一席之地面临的将是一场硬仗。

此外，即便达到上市水平的国产GPU企业，可能也没有想象中那么好过，从目前摩尔线程和沐曦集成提交的招股书申报稿看，营收虽都在迅速崛起，但均存在不同程度的亏损。

招股书显示，2022年至2024年，摩尔线程营业收入分别为4608.83万元、1.24亿元、4.38亿元，同期归属于母公司股东的净利润分别为-18.40亿元、-16.73亿元、-14.92亿元，亏损程度有所缩小。

2022年至2024年及2025年一季度，沐曦集成营业收入分别为42.64万元、5302.12万元、7.43亿元、3.2亿元，增幅十分明显，同期的归母净利润分别为-7.77亿元、-8.71亿元、-14.09亿元、-2.33亿元，整体比摩尔线程的经营状况稍微好点。

此外，早在2020年IPO的寒武纪，2024年实现营业收入11.74亿元，归母净利润-4.52亿元，扭亏为盈仍是很多国产芯片厂商的一道大坎。

国产GPU崛起“黄金期”

从摩尔线程和沐曦集成招股书引用的不同行研数据对比看，厂商们对于国产AI算力市场增长的预期都比较乐观。

IDC数据显示，2020年中国智能算力规模为75.0 EFLOPS，到2028年预计将达到2781.9 EFLOPS，复合增长率达57.1%，AI计算加速芯片的市场需求正在成爆炸式增长。

在国际地缘政治新常态下，中国加快了智能算力领域的战略布局，2024年中国加速计算服务器市场规模达到221亿美元，同比2023年增长了134%，预计到2029年，中国加速计算服务器市场规模将超千亿美元。

目前，GPU依然是AI市场的主导芯片，ASIC和FPGA为代表的其他类型AI芯片去年合计约占30%市场份额。

根据弗若斯特沙利文预测，到2029年，中国的AI芯片市场规模将从2024年的1425.37亿元激增至13367.92亿元，年均复合增长率为53.7%，其中GPU的市场增长速度最快，将从2024年的69.9%上升至2029年的77.3%。

整体来看，越来越火的国产GPU企业们正处于一个最佳战略发展期，未来还得看行业竞争情况是否会情转直下。

例如英伟达、AMD等目前主要是受政策限令制约，而非技术制约，如若限令一旦松绑重新发力中国市场，可能就是最大的市场变量。

在这个宽松的战略空档期，国产GPU厂商们需要的不仅仅是市场对垒，更需要快速拉小与国际巨头的技术差距，真正提升“国产替代”阵营的硬核竞争力。

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（文：头部科技）