内容转载自「thinkingloop」
最近 3D AI 伴侣 EVE 给用户下单了一杯奶茶，引起了人们关于 Agent payment 方向的关注。
图源：公众号数字生命卡兹克《实测首款 3D AI 伴侣 EVE – 我收到了 AI 送的第一杯奶茶。》
Agent 支付需要哪些步骤？有哪些 AI 产品已经逐步集成了支付功能？Agent 离实现完全自主的支付还有哪些难题需要解决？……
借由 a16z 的文章《How Will My Agent Pay for Things？》，来看看 Agent payment 领域有哪些进展值得关注。
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01
实现 Agent 自主支付
是未来 AI 应用和商业模式的关键方向
在不久的将来，消费者和企业将能够指示 Agent 代为进行任何他们想要的支付。
客户将能够通过单击一次，就由 Agent 预订包括所有航班、酒店和活动的团体假期，因为 Agent 会找到最便宜、最优化积分的行程安排，以满足他们独特的偏好。同样，企业将能够监控库存，并让 Agent 自动进行采购以补充库存——类似 Claude 最新做的实验 Project Vend：「Claude 远不止是一部自动售货机，它必须完成许多与经营盈利商店相关的更复杂任务：维护库存、定价、避免破产等等。以下是这个”商店”的样子：一个小冰箱，上面堆放着一些可堆叠的篮子，还有一个用于自助结账的 iPad。」
博客链接：https://www.anthropic.com/research/project-vend-1
这个过程需要哪些步骤？
步骤 1：一个用于研究卖啥，进啥货的真实网络搜索工具；
步骤 2：一个用于请求体力劳动帮助（Andon Labs 的员工会定期来 Anthropic 办公室为商店补货）以及联系批发商（在实验中，Andon Labs 充当批发商的角色，尽管这一点并未向 AI 揭示）的电子邮件工具。
步骤 3：用于记录笔记和保存待后续检查的重要信息——例如店铺的当前余额和预计现金流（这样做是因为店铺运营的完整历史会超出决定 LLM 在任何给定时间能处理的信息的「上下文窗口」）；
步骤 4：能够与其客户互动（在此情况下为 Anthropic 员工）。这种互动通过团队通讯平台 Slack 进行。
步骤 5：能够在商店的自动结账系统上更改价格。
其中，步骤三就和 payment 强相关了。现在市场上已经隐隐约约有了一些 Agent Payment 的迹象：并且随着浏览器、PSPs、网络等竞相争夺在智能代理商业未来的位置，这些效率开始加速。仅在过去一个月中，Mastercard 和 Visa 都推出了 AI 代理支付解决方案，而 PayPal 推出了其首个 MCP 服务器。通过 PayPal 的 MCP，LLMs 现在可以代表商家即时生成发票，并分享客户可用的支付链接——从而消除了手动创建发票或直接与 PayPal 的 API 集成的需要。
上图中提到的产品以及进展：
1. Perplexity Pro Shopping
https://www.perplexity.ai/hub/blog/shop-like-a-pro
在 Perplexity AI 聊天机器人中实现一键购买。用户可以直接在聊天中完成购物流程，是「agent + commerce」的早期尝试。
2. Stripe Agent Toolkit
https://www.deeplearning.ai/the-batch/stripe-builds-ecommerce-agent-toolkit-for-ai-to-securely-spend-money/
为 AI agent 提供一次性虚拟卡，设有可自定义的消费限制，解决了 agent 交易安全和支出控制问题，是支付基础设施的第一步。
3. Shopify Sidekick
https://www.shopify.com/hk-en/magic
AI 助理可自动撰写商品信息、促销文案、处理订单和退款，集成于商家后台。这是典型的「merchant co-pilot」，面向商家的 AI 助理，解决运营自动化。
4. Adyen Uplift
提供 AI agent 使用的支付中间件服务，包括选择最优支付路线、失败重试、费率优化。这是对支付链路的智能化优化，更偏向底层能力提升。
5. Operator：OpenAI 的 Agent 框架初次发布（当时未集成支付功能）这是通用 agent 能力开放给开发者的标志性事件，构建 AI 「操作系统」的开始。
6. AgentPay from Mastercard ：为 agent 分发虚拟卡，并在卡组织层面设置网络级别识别标记（network-level flags）以识别可信 agent 流量。推动 agent 在支付网络中成为「一级角色」，并打通银行卡组织的识别机制。
7. Intelligence Commerce from Visa：通过 Visa 网络进行交易，使用 AI agent 时替代用户真实卡号，用网络 token 进行支付，并根据用户设定的预算进行控制。tokenization + spending guard，保障安全与可控性，是 AI agent 商用支付的关键基石。
8. Commerce Agent API from Stripe
https://docs.stripe.com/agents
让 AI agent 能够自动搜索商品、比较价格并完成支付。这是 Stripe 对 AI agent 电商需求的直接响应，推出完整 API 接入路径，适配搜索-比价-支付全流程。
9. MCP Server from Paypal
https://developer.paypal.com/tools/mcp-server/
自动生成发票和支付链接，用户可转发链接完成支付；无需后端 API 开发。极大降低了开发复杂度，适合中小企业或 AI 生成式场景快速部署支付。
10. Perplexity + Paypal
https://newsroom.paypal-corp.com/2025-05-14-Perplexity-Selects-PayPal-to-Power-Agentic-Commerce
Perplexity AI 与 PayPal/Venmo 的整合，使聊天机器人具备付款能力。
11. Gemini Shopping Agent：通过 RAG 技术从各大电商平台调取商品信息，构建购物车，并使用合作支付服务完成支付。更像「AI 导购 + 电商助手」，集成上下游环节，是 AI 驱动的完整购物链路。
但今天的 Agent 尚未真正实现自主，尤其是在处理支付方面。
02
实现 Agent payment 的三大核心难题
Agent 的角色和范围
这个 Agent 是否与某个人或企业「关联」？允许的购买范围是什么？（哪些商品，从哪些商家，花费多少？)
目前还没有在 1。 人类如何为 Agent 分配角色和范围 2。 商家如何验证这些角色和范围，这两件事上达成共识。例如，不清楚一个人如何指定 Agent 是否「绑定」于他们，Agent 被允许做什么，或者被授权花费多少。另一方面，商家没有一致的方法来验证他们是在与 Agent 还是人类互动，如果是 Agent，被授予了哪些权限或限制。
欺诈（Fraud）和 KYA（了解你的 Agent）
这是一个授权，经过许可的 AI Agent 吗？
诈骗分子在 2023 年全球窃取了超过 1 万亿美元。如果没有足够的防护措施，随着人工智能的发展，这个数字可能会呈指数级增长。例如，Sardine AI 已经识别出针对代理式商业的欺诈行为，并正积极保护其客户免受日益复杂的攻击手段侵害，包括攻击者使用 AI 驱动的语音修改器。
责任归属
谁应该负责，谁又需要承担成本？
例如，退货处理就提出了一个关于责任归属的基本问题。当一笔交易被撤销时，必须有人承担成本。然而，由于 Agent 支付中涉及了第三方（Agent 本身），责任分配变得不明确。
Agent 商业为新进入者开辟了无数机遇。例如，随着 AI Agent 越来越多地相互交易，它们可能需要执行 Agent 间支付或小额交易以获取数据访问权限。稳定币凭借其成本效益和可编程能力，可能非常适合这些机器间交易。
哪些企业正在在做这样的事？
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Paid.ai 正确保企业准确计费，以实现代理所提供价值的全部变现。
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Nekuda 正在构建专为 AI 代理设计的支付渠道。
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Payman 正在为每个 AI 代理配备自己的钱包，以便它可以安全地转移资金。
让我们来从现实中抽象出来，未来的 Agent Payment 可能会有哪些模式？
1. The Agent performs checkout with a human in the loop 代理与人类共同完成结账
2. The Agent gets authority from a user wallet （like Apple Pay） 代理从用户钱包获取授权（例如 Apple Pay）
3. The Agent has a limited ability to pay （like a virtual card）代理支付能力有限（如虚拟卡）
4. The Agent has its own wallet and funding (e.g.， a stablecoinwallet）代理拥有自己的钱包和资金（例如稳定币钱包）
我们期待一个 Agent 统一执行的商业模式，在此之前，我们需要 Agent payment infra 构建。
（文：Founder Park）