多主体驱动生成能力达SOTA,字节UNO模型可处理多种图像生成任务

字节跳动 Intelligent Creation 团队推出的 UNO 模型解决了多主体生成任务中的挑战,利用扩散 Transformer 模型的上下文生成能力,在 DreamBench 和多主体驱动生成基准测试中取得了最佳效果。教程已上线至 HyperAI超神经官网的教程板块,支持用户快速体验 UNO 的通用定制化图像生成功能。

在线教程丨字节开源 InfiniteYou 图像生成框架,实现高保真面部特征迁移

InfiniteYou 是字节跳动团队推出的身份保持图像生成框架,通过扩散变压器技术确保面部特征在不同场景中的保留。其核心创新InfuseNet提升了身份保真度,并解决了图文对齐偏差和生成质量不佳的问题。HyperAI超神经提供教程及Demo演示。