NeurIPS 2024｜天津大学提出：面向模态缺失情形的提示学习方法
本文提出了一种新的提示学习方法，旨在解决多模态大模型在输入模态可能缺失时的问题。通过结合三种不同的提示向量策略（Correlated prompting, Dynamic prompting和Modal-common prompting），该方法能更有效地提升模型的鲁棒性和可扩展性，在多个数据集上验证了其有效性。
学术
在「最难LLM评测榜单」上，阶跃万亿参数模型拿下中国第一
国内大模型创业公司阶跃星辰凭借万亿参数大语言模型 Step-2，在权威基准测试 LiveBench AI 中排名前十，展示了其在指令跟随任务中的出色表现。
发力了，Mistral对标ChatGPT全面升级le Chat，还祭出超大杯多模态模型
Mistral AI 发布了Pixtral Large超大杯多模态模型，具备强大的图像理解能力，并升级了免费聊天机器人le Chat，新增图像生成、网络搜索和交互式画布功能。
Wiley Advanced系列将陆续上线六种期刊，包括两种聚焦人工智能领域期刊
全球出版商Wiley宣布扩展其Advanced系列期刊至生命科学和医学领域，新增六种新期刊，并计划到2026年底在细胞、分子生物学等重要学科发布更多期刊。这一举措旨在为科研工作者提供跨学科优势，助力解决全球挑战如癌症治疗、气候变化及粮食安全等问题。
NeurIPS 2024 利用概念激活向量破解大模型的安全对齐，人大&港科大揭示LLM重要安全风险漏洞
随着大语言模型能力的快速提升，其潜在的安全隐患愈发显著。尽管开发者进行了大量安全对齐工作，以避免模型被用于恶意 … 阅读更多