刚刚,Gemini 2.5 Pro升级,成编程模型新王
Google DeepMind的Gemini 2.5 Pro更新提升了编程能力和多模态推理功能,可构建Web应用、游戏和模拟程序,并根据自然图像生成代码。
Google DeepMind的Gemini 2.5 Pro更新提升了编程能力和多模态推理功能,可构建Web应用、游戏和模拟程序,并根据自然图像生成代码。
Google DeepMind发布的Gemini 2.5 Pro在LMArena多个AI竞技场全面领先,实现文本、视觉和Web开发领域的统治地位。该版本还显著提升了代码转换、编辑能力和复杂智能体的表现,并通过Google AI Studio和Vertex AI向开发者开放。
谷歌新模型Gemini 2.5 Flash在高尔顿板测试中表现出色,击败多个AI模型。其性能超越Gemini 2.5 Pro,并被认为是对AI编码的重大突破。
工学院举办的信息学研讨会上发表了一场演讲,主题为「
AI 的重要趋势:我们是如何走到今天的,我们现在
谷歌Gemini 2.5 Pro在多语言编程基准测试中表现优异,性价比最优,引发广泛关注。近期又曝光了更强的模型Dragontail,在Web开发领域表现出色,有望进一步提升谷歌在AI领域的领先地位。
谷歌Deep Research搭载Gemini 2.5 Pro模型升级,显著提升分析、推理和报告生成能力。仅需19.99美元即可体验新功能。4分钟内完成46页学术论文和10分钟播客的转换。性能超OpenAI DR40%,价格仅为其十分之一。
AlexNet 源代码发布,标志着计算机视觉领域的转折点。谷歌与计算机历史博物馆合作发布了 AlexNet 的原始源代码,该模型于 2012 年赢得 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛冠军,并对人工智能领域产生了深远影响。
谷歌Gemini 2.0不仅能深度剖析学术论文,还能预测作者的职业发展轨迹。Jeff Dean和Yi Tay的测试结果令人惊叹。它能精准指出论文中的问题,并提供改进建议。
ansformer的发明者之一 Noam Shazeer,后者多次创业后返回谷歌,最近一次创业是Ch