谢赛宁:Thinking in Space
纽约大学谢赛宁团队提出研究新视角:视频空间推理。他们构建了一个全新的基准,涵盖多种视觉-空间智能任务,并通过自动化生成的自标注数据测试AI表现。结果显示当前MLLMs在视觉-空间智能上表现不佳,但仍表现出色。
纽约大学谢赛宁团队提出研究新视角:视频空间推理。他们构建了一个全新的基准,涵盖多种视觉-空间智能任务,并通过自动化生成的自标注数据测试AI表现。结果显示当前MLLMs在视觉-空间智能上表现不佳,但仍表现出色。
老杨在全球演讲中强调,未来人工智能应是开源和分布式的。他指出基础模型必须开放且可访问,并建议通过合作建立全球分布式训练中心来推动AI发展。
大家好,我是木易,一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理,国内Top2本科,美国Top10 CS研
自GPT问世以来,AI技术快速发展。百度、字节、腾讯等巨头纷纷入局并落地AI应用,让大模型应用开发工程师成为炙手可热的岗位,甚至有60k*16高薪职位等待挖掘。知乎知学堂推出就业速成计划,帮助IT人掌握大模型技术,规划职业发展路径,享受AI带来的红利。
李飞飞教授在2024年创立了World Labs公司,并发布了首个基于图像生成3D场景的AI系统。同年,她担任斯坦福大学计算机科学教授、HAI研究院院长,并发表了多场关于空间智能的重要演讲和论文。
东南亚正迅速成为人工智能投资热点,但本地年轻科技公司未能抓住这一机会。2024年该地区人工智能融资仅达17亿美元,远低于亚太地区的200亿美元总额。
AI编码助手Cursor在4个月内筹集1亿美元,估值升至26亿美元。Anysphere公司从Thrive Capital等投资者那里获得的新资金是在其A轮融资后的四个月里实现的。